浅谈高速公路沥青路面早期病害及预防措施

结合实践经验,现就沥青路面早期破坏这一质量通病进行了探讨,并提出减轻半刚性基层沥青路面裂缝的措施及防治早期破坏的方法,从而减少沥青路面早期病害,延长沥青路面使用寿命。     

沥青路面早期损坏原因浅析

对沥青路面的早期损坏进行了分析,从路面设计、基层施工、原材料及混合料设计、施工控制、养护管理及其他方面进行了论述,进行了各种因素对路面早期损坏的研究,达到了预防路面早期损坏的效果。     

聚丙烯纤维细石混凝土抗冻性能试验研究

通过聚丙烯纤维细石混凝土的冻融循环试验,研究了聚丙烯纤维掺量、冻融循环次数、细石混凝土强度等级对细石混凝土抗冻性能的影响,探讨了聚丙烯纤维对细石混凝土抗冻性能的增强机理.试验结果表明,聚丙烯纤维的加入及细石混凝土强度等级的提高是改善细石混凝土抗冻性能的有效途径.     

水泥混凝土桥桥面铺装早期破坏的现状及原因机理分析

随着高等级公路的迅速发展．桥梁数量的增多,桥面铺装不断出现较大面积的早期破坏。本文对水泥混凝土桥面铺装早期破坏的原因和机理进行系统的分析,对桥面铺装早期破坏具有一定的参考作用。     

冻融环境下引气混凝土力学性能研究

采用快速冻融的方法,对混凝土在水中进行50、100、150次冻融循环后,得到其不同循环次数下的抗压强度,分别考虑了含气量、粉煤灰掺量和水胶比3个影响混凝土抗冻性的主要因素,分析了冻融环境下的混凝土力学性能.这些结论为在冻融环境下的混凝土含气量、粉煤灰掺量和水胶比的选择提出了建议,也为受冻融循环影响的混凝土结构进一步的研究提供了参考.     

掺聚羧酸减水剂的高强混凝土塑性收缩与抗裂性能研究

研究了掺聚羧酸减水剂对高强混凝土塑性收缩与抗裂性能影响.结果表明:水胶比在0.28～0.34范围内,随水胶比提高,掺聚羧酸减水剂的高强混凝土塑性收缩呈增长趋势,混凝土初裂时间延迟,裂缝面积增大.在0.15%～0.23%范围内提高聚羧酸外加剂掺量,高强混凝土塑性收缩降低,初裂时间延迟,裂缝面积呈减小趋势.与萘系及氨基磺酸盐系减水剂相比,在工作性相当的条件下掺聚羧酸减水剂有利于降低高强混凝土的塑性收缩,提高其抗裂性能.     

低质粗集料水工混凝土性能研究

针对水工混凝土高耐久性要求,研究了优质粉煤灰、萘系减水剂、松香热聚物类引气剂以及粗集料品质对水工混凝土抗渗性、抗碳化性和抗冻融性的影响。研究表明:粗集料的表观密度、吸水率在超出DL/T5144-2001规范的要求时也能配置出高耐久性水工混凝土;粉煤灰掺量为10%、萘系减水剂掺量为1.0%、松香热聚物类引气剂掺量为0.01%时,低质粗集料混凝土抗渗性、抗碳化性和抗冻融性可满足高耐久性水工混凝土的使用要求。     

冻融法合成Sr高效吸附剂硅钛酸钠

"冻融法"合成了高效除Sr吸附剂。经扫描电镜(SEM)、差示扫描量热仪(DSC)和热重分析(TG)等分析方法对吸附剂进行了形貌及成分表征。考察了吸附剂硅钛酸钠对非放射性模拟废液中Sr的去除能力,验证了硅钛酸钠对放射性废液中90Sr的深度净化能力。实验结果显示,合成的硅钛酸钠对废液中Sr的吸附效果十分出色,在室温、pH=13的条件下,硅钛酸钠对非放模拟废液中Sr的吸附Kd值超过105 mL/g;同时所制备的吸附剂具有极强的耐盐性。"冻融法"制备吸附剂过程简单、产量大,适于工业化生产。     

基于高效通道注意力机制和特征融合网络的冠心病诊断算法研究

针对冠心病重要特征不确定、诊断模型预测性能低等因素而导致冠心病早期诊断精度低的问题,提出一种基于高效通道注意力机制和特征融合的网络。通过XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)来确定冠心病重要特征,设计数据生成图片的特征组合算法以适用该模型;为提高诊断模型预测性能,采用可以提升模型学习能力和特征利用率的高效通道注意力机制模块和特征融合模块。实验结果表明,在UCI克利夫兰心脏病数据集上,与其他诊断算法相比,该算法优于传统机器学习方法,预测精度可达100%且稳定性好。     

基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测

如何自动检测网络传播的不良言论信息是自然语言处理研究领域的热门研究内容之一。针对不良言论中语义表达和拼写习惯的特点,提出一种基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测方法。该方法采用自注意力机制获取文本的语义特征,采用卷积神经网络提取文本的拼写特征,采用前期特征融合和门控注意力机制相结合的方式融合语义和拼写特征。在两个公共数据集上的实验结果表明,提出的模型能够有效地提取不良言论的语义特征,提高不良言论检测的性能。