海宁皮影图案造型艺术研究

海宁皮影戏人物造型和制作工艺与我国其他地区的皮影人物有很大的区别,通常人物的头和身体都是单独制成,可以根据人物剧情需要进行搭配。本文提出了一种新的海宁皮影图案造型的分类方法,通过整体分类能够提取并建立各个皮影部件的造型特征与其功能的对应关系。以三个主要造型(人物整体、头像与局部、动物与场景)的分析为例,本文能够更清晰地揭示出传统皮影中角色塑造及图案造型的基本方法。     

低档酒装入高档汾酒瓶重新封盖、打码后销售

<正>晋城打掉一制售假冒高档汾酒犯罪团伙日前,山西省晋城市公安局打掉一个制售假冒汾酒的犯罪团伙,捣毁一条"生产—加工—销售"假冒畅销高端汾酒的产业链条,端掉制假窝点8个,抓获犯罪嫌疑人3名、其他涉案人员6名,现场查扣各种假冒汾酒436箱,涉案价值30余万元。蹲点守候,锁定"送货人"2014年8月,晋城警方接到群众报警,称有人用低档汾酒冒充高档汾酒进行售卖。随后,警方又接到群众     

超快泵探针对GaAs中X射线诱导的瞬态光学反射率变化的探测

理论估算并实验验证了在X射线脉冲激发下低温砷化镓的光学折射率调制特性。泵浦-探针实验表明,低温砷化镓中存在的高密度复合缺陷大大减小了载流子寿命,使超热电子的弛豫时间小于110-12 s,载流子的复合时间小于 210-12 s,折射率的扰动时间约为210-12 s。通过理论分析,给出了自由载流子和俄歇效应对该弛豫过程的定量估算,与实验结果吻合较好。该研究表明低温生长砷化镓是一种有效的可用于单次瞬态皮秒时间分辨X射线探测的材料。     

基于加权模糊C均值算法改进的高光谱图像分类方案设计

为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权模糊C均值算法改进型原型空间特征提取方案。该方案通过加权模糊 C 均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明,与业内公认的原型空间提取算法相比 该方案在相对较小的数据集下,其性能仍具有较为理想的稳定性,且具有相对较高的分类精度,这样子就大大降低了对数据集样本数量的依赖性,同时改善了原型空间特征方法的效率。     

基于差分时间平滑的多径信号DOA估计

针对移动通信环境中,多径信号与独立信号共存的混合信号模型DOA估计问题,依据差分方法与时间平滑原理,提出一种改进的DOA算法。该算法增加了可分辨信源个数,同时提高了相干信源DOA估计的性能,仿真实验证明,该算法在混合信号模型下解相干性能优于传统空间平滑法。     

基于SSTDR的线缆故障检测算法

针对目前线缆故障检测方法对定位结果准确性和可行性的影响,文中利用Matlab的Simulink仿真平台建立线缆故障模型,结合线缆特性建立系统模型,对扩散频谱时域反射方法进行了研究,采用直接序列扩频信号作为测试信号在线缆上传输,进行检测分析,并根据传输时间差等参数判断故障距离。对测试信号的不同调制方法进行仿真分析后,验证了该方法在线缆故障定位中的可行性,以及线缆故障测量中以BPSK和QPSK效果最佳。     

时尚与音质兼具Pioneer XW-LF3-T无线便携式音箱

在智能手机的使用越来越普遍的当今社会,聆听音乐的方式大多是戴上耳机独享,若是想要分享音乐给朋友听,手机的音量又嫌不够力,只要周围的声音一多,手机声音就听不见了.所以搭着智能手机、平板的热潮,蓝牙类的无线音箱也趁势崛起,不受空间与线材限制的特性,让便携式的无线音箱在使用上有更大的自由度,在家中任何角落享受音乐已不是什么难事了.除了体现数码产品走向小体积之外,也说明了现代人越来越喜欢便携式的产品,因此,以小体积、便于携带为特色却可将音乐分享出去的蓝牙音箱产品也渐趋兴盛起来.     

静态图像中的人体行为分类研究

静态图像中人体行为分类的一般方法是先手动标定出行为对象,再单独对行为对象进行特征提取和分析,不仅费时费力还丢失了场景信息。针对此问题提出了结合场景特征与行为对象特征的图像表示方法,充分利用图像的所有信息。此外为了减小量化误差,在特征编码阶段,采用局部约束线性编码(Locality-constrained Linear Coding,LLC)算法,并将其应用在空间金字塔模型的向量量化中。该算法与传统的矢量量化算法和稀疏编码算法相比,能够降低量化误差。最后在Stanford 40 Action数据集上对文中方法进行实验和验证,结果表明,结合场景特征与行为对象特征并使用LLC编码算法能够获得更好的分类效果。     

MIMO-OFDM中最优导频序列信道估计算法

提出了最优导频序列对于信道估计在多输入多输出(MIMO-OFDM)系统中的应用,这种设计使得信道估计解决方案复杂度很低,以及灵活的天线结构,可以获得最佳的均方误差(MSE)而且在空间域和信道估计的性能最优,峰值平均功率比OFDM符合的性能,仿真结果证明了该最优导频设计方案的有效性。     

基于时间序列的数据挖掘在商务智能中的应用

在介绍了数据挖掘和商务智能的基础上,阐明了数据挖掘在商务智能中的重要作用。对当前流行的数据挖掘方法作了介绍。研究基于时间序列的数据挖掘技术说明在以信息为基础的当今商业活动中,商务智能在企业决策中的重大意义。