面向多Agent的分布式仿真平台

面向多Agent(Multi-Agent System,简称MAS)的建模仿真技术是当前最具有活力和影响力的方法之一。为了研究面向多Agent的仿真,针对目前业界其它仿真平台"仿真通用性和建模便捷性不兼顾"的问题,该"面向多Agent的分布式仿真平台"进行了一个仿真平台的框架设计,描述了一个采用多Agent技术的、结合"建模、部署、仿真"功能为一体的分布式平台,提出了一个通用的解决方案,即允许用户创建多Agent模型,而由平台提供分布式仿真支持。实验证明,分布式仿真平台可由用户方便地配置仿真场景,并生成具体案例。最后通过分布式环境和单机环境性能的对比,证明了MADSP仿真平台的正确性和高效性。     

基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略

研究云计算资源调度问题,针对目前静态的网格资源调度算法只考虑任务完成时间最小化,导致了不能满足动态的云计算资源调度要求。为了适应云计算的动态性和实时性,解决云计算资源调度问题,降低数据中心用电量,提出一种基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略。当数据中心利用率较低时运行改进蚁群算法来合理调度虚拟机至宿主机,通过动态趋势预测算法预测数据中心负载来智能开关宿主机。仿真结果表明,采用预测及蚁群算法进行的云计算资源调度策略,保证了云计算的实时性,并有效减少数据中心用电量。     

PET/PP共混体系的熔融及非等温结晶行为

用熔融共混法制备了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)/聚丙烯(PP)复合材料。对复合体系的形态结构、熔融及非等温结晶行为进行了研究。结果表明:两相界面或PP相对PET结晶无明显的异相成核效应;当PP为连续相时,已结晶的极性PET粒子对PP的异相成核作用较为明显;而当PP为分散相时,固态的PET在一定程度上阻碍了PP分子链的运动,促使PP结晶均相成核趋势增加。与纯PET或PP相比,共混体系中两组分结晶的完善程度都有所下降。     

复杂任务的Agent联盟算法

目前大部分Agent联盟问题的研究在考虑任务分配时,通常认为任务之间是孤立的,任务与任务之间不存在任何联系。本文认为在Agent联盟问题中各个子任务之间具有复杂的逻辑依赖关系,这种逻辑依赖关系不仅使得子任务在完成次序上有先后之分,而且也使相邻任务之间在协作过程中产生了转移成本。基于这种背景,本文给出了一种基于图论思想的算法来解决在该环境中的Agent联盟问题,讨论了在规范化的逻辑依赖关系下如何将最优联盟成本转化为求解图的最短路径问题,并且分析了算法的时间复杂度,最后的实验结果表明,算法具有良好的运行性能。     

多媒体传感器网络中服务感知的公平调度算法

针对多媒体传感器网络中基于异常事件驱动的服务模式和基于用户查询驱动的服务模式,分析不同服务的流量模式,提出一种服务感知的公平调度策略,采用基于流量预测的动态公平缓冲共享机制和速率分配算法实现2类数据QoS的公平保障。仿真实验表明,该算法在传输延迟和成功到达率方面实现了公平性目标。     

可定制的GMP过程管理系统

国际医药行业推行的GMP(药品生产管理规范)是我国的制药企业进行药品生产必须通过的认证。针对药品生产企业实施GMP的需要,提出了支持本体表示技术的面向GMP的生产工作流管理系统。以工作流技术为核心,管理复杂的药品生产过程。对于记录药品质量检测和生产操作信息的表格式的生产记录,采用基于本体表示的技术,建立树型结构模型,并提供录入和检索功能。同时,设计了系统模型,并分析了系统各个部分的实现方法。最后,通过一个GMP流程的实现实例对系统的设计方法、实现思路作出了具体的介绍。     

基于SOA的事件协同感知模型

在现有面向服务架构（SOA）实现中,Web服务之间无法直接协同。为了完成协同工作,SOA的各个构件必须具有对系统全局的感知能力。该文采用一个事件信息组件,在SOA中引入事件驱动架构,搜集各个Web服务的调用信息,利用复杂事件处理技术对其进行整理后,发送给SOA构件订阅者,达到协同感知的目的。     

事件驱动的服务工作流的数据流模型

随着业务领域和网格技术的发展,以应用网络服务的活动为主构成的服务工作流得到广泛重视和使用。服务工作流的数据流建模必须考虑服务的实现方式和人工活动对文件传输的需求。提出基于XML和事件驱动的数据和数据流模型,分析利用XSLT(Extensible Stylesheet Language Transformations)进行XML、HTML的转换以实现服务和人工活动间数据传递的机制,从而克服BPEL4WS固有的在数据机制上的缺陷。同时实现了支持该模型的服务工作流系统。     

基于局部特征的目标识别技术研究

针对基于全局特征的目标识别技术存在的不足,介绍基于局部特征的目标识别技术。研究局部特征的特点和优势,阐述点、线、面3种类型的局部特征的研究现状和主流算法,探讨算法所面临的难点问题,并对基于局部特征的目标识别问题的研究前景进行展望。     

螺旋藻溢流喷射光生物反应器连续培养的研究

应用溢流喷射光生物反应器系统（ＯＪＰ系统）进行了螺旋藻的室外连续培养试验。在白天利用太阳光、夜间灾光灯管提供８０００ｌｘ照度的条件下,当稀释率为０．１２５／ｄ时,螺肇藻的生长达到稳定时藻生物量浓度可达１．７６ｇ／Ｌ,远高于开放条件下池式２所见报道的较高浓度０．４－０．５ｇ／Ｌ。