新型表面活性剂对酞菁蓝颜料的表面处理及表面性质的研究

本文自行设计并合成出新型颜料分散剂RSJ,用于酞菁蓝颜料的表面改性处理。分别研究在不同RSJ加量条件下酞菁蓝颜料临界润湿表面张力、表面自由能、流动性以及水相中分散稳定性的改善效果,并从中发现:经RSJ0.5％～3.0％添加量改性处理后,颜料临界润湿表面能γ_c由23mN/m变为34.8mN/m,提高了51％;对水的接触角由82.4°变为47°,减小了47％。表面自由能中的色散成分γ_s~d变化不大,可以认为保持不变,但是γ_s~p却由18.9mN/m变大为27.2mN/m,使得γ_s整体提高13％。此外,流动性提高2.5倍,水中分散稳定性提高了29％。     

化纤生产控制中可编程序控制器及通讯技术的应用

介绍了化纤生产控制中可编程序控制器和计算机联网构成的集散控制系统，以及通讯时硬件配置、通讯方式、原理、协议及其特点。详细阐述了过程控制中通讯软件的设计方法以及通讯中的抗干扰方法。     

艳山姜一内生菌SRT2次级代谢产物的初步研究

对一株艳山姜内生菌的发酵菌丝体提取物的化学成分进行研究。实验方法:为柱色谱分离,现代物理和光谱分析鉴定化合物的结构。结果:分离鉴定了4个化合物,分别为三十二烷酸(dotricontanoicacid),十六烷酸(Hexadeeanoicacid),蔗椒(sltl～rosc)胡萝卜苷(Daucosten01)。结论:除十六烷酸外,所有化合物均首次从该菌丝体中分离得到。     

单质碘催化合成丁醛乙二醇缩醛

以单质碘为催化剂,通过丁醛和乙二醇反应合成了丁醛乙二醇缩醛。探讨了单质碘对缩酮反应的催化活性,较系统地研究了醛醇物质的量比、催化剂用量和反应时间诸因素对产品收率的影响。实验表明：在n（丁醛）∶n（乙二醇）=1∶1.5、催化剂用量为反应物料总质量的0.4%、带水剂环己烷的用量为8mL和反应时间45min的优化条件下,丁醛乙二醇缩醛的收率可达77.6%.     

武广客运专线非饱和红粘土三轴试验成果及分析

从武广客运专线的泉口、咸宁、耒阳3个工点的不同深度的非饱和红粘土地基中钻探取样,分别进行不固结不排水、固结不排水、固结排水三轴试验,获得了3个工点的非饱和红粘土的粘聚力、内摩擦角的试验值,为武广客运专线红粘土地段的设计提供了设计指标。     

基于地形修正的降水空间插值方法及其应用

获取精准的降水空间分布信息对于水资源管理和洪涝灾害预报预警具有重要意义。地形变化对降水空间分布有显著影响,然而传统的降水空间插值方法难以考虑这种影响。基于黄土高原气象站1988～2017年长序列降水观测数据和高精度地形数据,建立了综合考虑站点与插值目标网格的位置、高程及坡向关系的降水空间插值方法(Angular Distance Aspect Gradient Weighting method, ADAGW),并在黄土高原地区进行应用。结果表明：相较于传统空间插值方法,ADAGW方法能够更有效地捕捉复杂地形下的降水空间分布。该方法在日尺度、月尺度、年尺度上的空间插值结果的决定性系数(R²)和均方根误差(RMSE)均优于传统降水空间插值方法;地形对于降水分布的影响与时间尺度有关,当时间尺度较长时,地形因素对降水分布的影响更为明显。该方法考虑了高程及坡向对降水空间分布的影响,有助于获取更精准的面雨量分布。     

基于AHP-SPA的水库移民后期扶持效果评价

对水库移民后期扶持效果开展评价研究有利于研判水库移民后期扶持政策的落实情况,为水库移民相关政策的动态调整提供科学参考。本文以甘肃省水库移民后期扶持效果为研究对象,通过梳理相关调查成果及政策文件,综合经济、社会、环境等方面的因素,针对水库移民问题筛选了5 个一级指标28 个二级指标建立了后期扶持效果评价指标体系,运用层次分析法和集对分析法先后确定评价体系中各指标的权重和联系度,最后通过评价等级的计算来定量评价水库移民后期扶持效果。甘肃省水库移民后期扶持效果总体评价得分为0.420,评价等级为良,指标中基础设施联系度较低,未来应重点加强移民村基础设施建设。     

基于RCNN的问题相似度计算方法

在搜索引擎、问答系统中利用深度学习的方法计算问题相似度是NLP领域研究的热点。结合卷积神经网络（CNN）和长短记忆网络（LSTM）,提出了递归卷积神经网络（RCNN）问句相似度的计算方法,首先利用双向递归神经网络提取上下文信息,然后采用1D卷积神经网络将词嵌入信息与上下文信息进行融合;再利用全局最大池化提取关键信息来完成问句的语义表示;最后通过匹配层判断问句对的相似度。在Quora Question Pairs数据集上的实验结果表明,该相似度计算方法准确率为83.57%,优于其他方法。     

一种数据采集与分析平台的研究与设计

随着互联网大数据技术的不断发展,网络数据采集技术成为热门的研究领域之一。基于Python语言下的数据采集功能库如Urllib、Requests、Selenium等模块效率低、易阻塞,并且目前的数据采集和分析平台都是独立的功能模块,没有形成闭环,用户体验差。为了解决上述问题,提出一种数据采集和分析平台,首先使用Scrapy框架完成数据采集,其次将采集到的数据通过Kettle工具进行数据清洗,再次,将处理好的结果存入MySQL 数据库,最后利用Flask框架,结合Echarts 技术搭建Web 系统,对数据分析结果进行可视化。以北京公交网站数据作为爬虫测试平台,通过对公交线路类型、公交路线等信息进行采集分析及结果展示,分析结果对城市公交的规划具有一定的指导意义,同时,平台具有稳定可靠、操作简单、实时性强等特点。