第八届中国OA行业系列推荐活动

<正>2008年,是中国"十一五"发展规划实施的重要年份,同时是2008年北京奥运会举办年。为帮助国内各行业用户和采购招标单位加强对OA市场中的业界知名人士、厂商、经销商和应用成功案例的深入了解,在广泛征求业界意见的基础上,从2007年开始,在以往举办OA典型应用系统推荐活动的基础上,第八届推荐范围已向OA行     

基于粗糙集理论的双向垃圾邮件分类模型的研究

电子邮件是互联网的重要应用之一,邮件分类问题已成为当今研究的热点。本文基于粗糙集理论,利用0-1贝努利数据提出双向邮件分类模型,在保证当前分类正确率的前提 下,约简了邮件分类所需的文本词频信息,较好地提高了分类效率,推进了粗糙集理论在邮件分类中的应用。     

聚网通：别样电子商务

吸引更多的中小企业智能化建站只是聚网通的第一步棋,它的更大目标是建立一个企业分类搜索平台。     

P2P网络的分类以及关键技术分析

本文首先对当前主要的P2P网络进行了分类和调研.论文根据网络拓扑组织形式将P2P网络分为四种类型:集中式P2P网络、全分布非结构化P2P网络、全分布结构化P2P网络和混合式P2P网络.详细介绍了各类型网络的代表协议.之后,论文详细论述了P2P网络发展的关键技术.在此基础之上,总结出P2P网络与传统网络的区别、P2P网络的层次定位及网络基本功能.     

基于支持向量机的高分辨距离像分类法

雷达高分辨距离像(HRRP)识别,是军事目标识别的一个重要手段.支持向量机(SVM)具有良好的泛化能力,适用于小样本学习问题.本文针对3类飞机目标的HRRP数据,构造了SVM分类器,设计了2组实验以比较SVM与最大相关系数法(MCM)的泛化能力、识别速度和抗噪能力.实验结果表明,SVM在军事目标HRRP分类方面具有良好的应用前景.     

基于HLA的导弹攻防仿真系统的设计与实现

基于HLA建立仿真应用系统是提高作战仿真活动效率的有效途径.分析了导弹攻防仿真系统的功能,并依据HLA的基本概念、方法和原理对分布式导弹攻防仿真系统进行系统设计,建立了系统体系结构,介绍了联邦成员的分类及具体的联邦成员,并给出了FOM/SOM的设计和仿真系统的程序实现.     

考虑数据分类的建筑电能耗集成预测方法

建筑侧各类可再生能源的应用日益普及,建筑电能耗预测在用能供需平衡、电网稳定运行、尖峰需求响应等方面发挥越来越重要作用。尽管诸多数据驱动模型在能耗预测方面获得广泛应用,当前仍缺乏预测精度高、泛化能力强的短期预测模型。针对该问题,提出一种基于建筑物能耗特点并结合数据挖掘技术的分类集成式能耗预测方法。首先,采用递归特征消除法对数据进行特征筛选,并用模糊C均值聚类算法对训练集数据进行聚类,使用K最邻近法对验证集和测试集数据进行归类;选择5种结合智能优化算法的混合数据驱动模型作为子学习器,分别对每类数据做预测,最后使用多元线性回归法进行结果集成。经3个建筑电力用能案例验证,此集成预测模型精度均优于单个子模型,具有适用不同建筑类型和用能尺度的预测潜力。     

基于机器学习的地基云图分类研究进展

基于机器学习的地基云图分类是光伏发电功率预测的关键技术。该技术主要通过传统机器学习和深度学习方法对地基云图特征提取提升地基云图分类准确率。全文归纳了地基云图分类标准和云图采集设备;简要介绍了地基云图分类数据集;从传统机器学习和深度学习两方面详细论述了典型的地基云图分类方法;比较了不同方法在Kiel F和MGCD地基云图分类数据集上的性能;最后对现有地基云图分类方法进行了总结,并针对目前地基云图分类面临的挑战进行了展望。     

一种信号调制识别网络的轻量化设计

神经网络在信号调制识别领域得到了广泛关注和研究。针对现有调制识别算法为提高识别准确率,导致模型尺寸过大、计算时间过长的问题,提出了一种调制识别神经网络的轻量化设计方案。该方案由信号失真校正模块和分类模块两部分组成。其中,信号失真校正模块通过参数估计器提取相位偏移信息,再经参数转换器对相位偏移进行参数校正,保证信号识别精度;分类模块由一维卷积神经网络(One-Dimensional Convolutional Neural Network, 1D-CNN)、选通递归单元(Gated Recurrent Unit, GRU)和高斯衰减层构成,从时间和空间的角度有效提取信号特征,并减少冗余参数量以缩减模型大小。仿真结果表明,所提方案与同精度网络相比,平均识别准确率提升0.21%,计算时间缩减到1/3.4,模型尺寸缩减到1/7.77。     

空化诱导的轴流式水轮机转轮径向振动特性研究

转轮的径向振动特性对水轮机转子系统的稳定性至关重要。为了研究空化对轴流式水轮机转轮径向振动特性的影响规律,本文首先搭建了包含激光测振仪(Laser Doppler Vibrometer, LDV)的非接触式振动测试系统,并结合高速摄影系统获得了不同空化状态下的转轮内部流场图像以及转轮径向振动信号。然后对转轮内部流动图像及振动信号进行了综合分析,结果表明：从无空化到空化初生阶段,空化系数的降低对转轮径向振动基本没有影响;空化初生以后,转轮径向振动的幅值会随着空化程度的加剧而急剧上升。转轮内部空化流动形态的转变是转轮径向振动频域特性改变的根源。从空化初生到完全空化阶段,转轮径向振动的能量会出现向低频区域迁移的趋势,增加机组共振的风险。本文的研究对轴流式水轮机稳定运行以及经济性具有重要意义。