面向SOPC Builder的用户自定义IP核开发

详细阐述了增强用户自定义IP核可重用性的设计方法和使用SOPC Builder开发用户自定义IP核的流程。并在此基础上，开发出脉冲宽度调制器（PWM）自定义IP核。首先，在Quartus Ⅱ环境下，采用自顶向下、模块化的设计方法，基于VHDL实现了PWM硬件。然后，在Nios ⅡIDE环境下，基于C语言开发了PWM的软件应用程序接VI（API）函数。最后，完成了PWM自定义IP核的系统测试。测试结果表明：该PWM自定义IP核具有比较好的可重用性和用户界面。对开发面向SOPC Builder的用户自定义IP核具有借鉴意义。     

基于凸包估计的核参数选择方法

核及相关参数的选择是支撑向量机（support vector machine,SVM）研究中的核心问题之一.基于统计学习理论,提出一种通过角度切割样本集求解训练样本的近似凸包来进行最优核参数选择的方法.该方法可以克服传统的基于求解优化问题的方法所具有的计算复杂度高的缺点,且无论数据是否稠密,分布是否均匀都可适用.数值实验说明了提出的方法可行性与有效性.     

上近似在粗糙集约简中的应用

对粗糙集理论中不相容决策表的约简问题进行了研究.引入关联规则中支持度和置信度的概念,并重新定义了这两个概念.利用粗糙集中上近似概念的特点,提出一种将上近似用于不相容决策表的约简算法.通过一个实例介绍了该算法的基本步骤.算法对各规则能计算出各自的支持度和置信度,能实现对不相容决策表的约简.     

用个体独立优化进化策略求非线性方程的近似根

简要介绍进化策略的基本原理和基本技术,在此基础上,提出一种基于（1＋1）-ES的新型个体独立优化进化策略算法,并应用于求解非线性方程,利用该算法可获得任意给定所求非线性方程的近似根.相比传统的求解方法,克服了传统方法所存在的误差累积、一次只能求出一个根等缺陷.实验结果表明,该方法是有效可行的,其目的为求非线性方程近似根提供一新方法,由于数学物理中许多问题常常归结为求解非线性方程,因此,该方法将在科学工程计算等领域有着广泛地应用.     

基于统计模式识别的岩石节理图像分割方法

岩石节理裂隙形状复杂,图像中含有很多噪声。而使用统计模式识别方法在分割图像时,可以首先使分类器学习图像中不同样本的特征,进而利用这些特征对图像中每个像素进行分类,实现分割。在设计统计模式识别的分类器时,我们提出使用基于核函数Fisher判别法构造分类器。使用该方法可以将图像高维的属性空间上的非线形判别转化为图像特征空间上的线形判别,而不需要知道从属性空间到特征空间的具体映射形式。通过对岩石节理裂隙图像分割实验表明,该方法能达到较其他方法更好的分割效果。     

基于核估计的电子商务协作过滤方法

论文对电子商务推荐技术进行了讨论,针对电子商务推荐技术存在的问题,提出了一种基于核估计的协作过滤方法,首先将推荐项的评分设定为其他人对推荐项评分的平均值,然后利用主成分分析进行降维,最后采用基于核估计的思想对推荐项进行预测评分。实验表明,该方法可以有效解决在用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,大幅提高推荐系统的推荐质量。     

基于模糊AHP的TOPSIS评估方法研究

对于模糊环境下的评估,存在固有的不确定性和不精确性信息比较的情况。在AHP的框架下,通过三角模糊数表示元素之间的比较比率,定义了两个模糊数之间的距离,利用模糊综合扩展分析方法构造决策矩阵。根据理想近似方法,通过计算到正理想解和负理想解的距离求出每个方案的贴近系数,得出候选者的评估顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程。     

汽车电子控制单元ECU的设计

本文给出了汽车电子控制单元ECU的IP核设计。该IP核基于RISC技术的单指令、单周期的体系结构,并采用了自顶向下(top-down)的设计方法和硬件描述语言VerilogHDL,给出了ECU的体系结构以及各个功能模块的具体设计和仿真结果。     

微量固溶Nb在钢中的作用

在实验室条件下进行了铌的质量分数为0．013％的含铌钢和不含铌钢的热轧试验，对含铌钢TEM观察结果表明，未观察到Nb（CN）从奥氏体中形变诱导析出，Nb（CN）在铁素体中也未脱溶析出。力学性能检验结果表明，在控轧控冷工艺及其他化学成分相同的条件下，微量的固溶铌（w（Nb）=0．013％）能使铁素体晶粒细化，造成钢的屈服强度平均提高55MPa。     

微合金钢等温沉淀析出动力学模型

采用形核长大模型对高强度低合金钢中的微合金元素铌、钛和钒的等温析出行为进行了定量计算,把计算结果与等温应力松弛实验结果相比较,分析产生计算误差的原因,为连续冷却的析出计算提供依据.