用条形预硫化胎面和常温修补法翻修子午线轮胎

本文论述了我国翻胎技术现状和存在的问题、条形预硫化胎面翻新技术的特点、生产工艺流程、应用效果和推广前景。     

凝胶注模成形技术的研究与发展

凝胶注模成形是一种近净尺寸成形工艺，是制备形状复杂、成分均匀和可靠性高的陶瓷材料的理想成形工艺。笔者阐述了凝胶注模成形工艺过程和成形原理，以及国内外的研究现状，指出了凝胶注模成形技术的未来发展方向。     

Super-Resolution image Reconstruction Based on Iteration and Wavelet Transform

In this paper, we provide a super-resolution image reconstruction algorithm based on wavelet transform. Wavelet transform can separate high frequency and low frequency information of image. The more high frequency information can be obtained by using wavelet transform and the technique of image fusion. Meanwhile, reconstructed super-resolution image is produced by the iterative method. In iteration process, noise of image can be suppressed by applying method of wavelet threshold de-noising. The experiment results show that the algorithm can overcome the disadvantage of the classical interpolation method and effectively improve the resolution and PSNR of the image.     

燃料电池用Cu-Ce(La)Ox变换催化剂

对采用共沉淀法制备的Cu-Ce(La)O_x高温变换催化剂进行了研究，包括中和pH值、中和温度、焙烧温度和方式以及CuO、CeO₂和LaO_x含量对催化剂性能的影响。5%CuO-CeO₂-La(10%)O_x高温变换催化剂的最佳制备工艺条件为：pH＝11，中和温度54 ℃，400 ℃焙烧4 h。催化剂的最佳质量分数配比是：CuO 为20%，CeO₂ 为70%，LaO_x 为10%。XRD晶相分析表明，5%Cu-Ce-La(10%)O_x催化剂中除了主相CeO₂以外，还出现了Cu与La形成的钙钛矿型复合氧化物CuLaO₂，且CuLaO₂高度均匀地分散在主相CeO_x中；还原态中除了CeO₂、CuLaO₂外，还出现了Cu单质。因此，这类催化剂的活性中心不可能是简单的CuLaO₂或Cu，这使得催化剂无论氧化态还是还原态都具有基本相同的活性。催化剂的活性位形态结构尚需做进一步研究。     

一种吹塑设备用机头模具的口模结构

本实用新型为一种吹塑设备用机头模具的口模结构，包括口模、模具体、轴向固定口模用压盖、紧固压盖的紧固件和调节由口模与配用芯模之间的间隙即模具口大小的调节件，口模是环状可作微距变形的柔性环状口模。口模的下方设有可作周向偏移的附加可偏移口模。     

简单热流道系统的应用技术细节与流程

以简单热流道系统的应用作为案例，介绍热流道系统的应用细节。     

球形和圆柱形变换催化剂宏观活性评价新方法

运用“ 催化反应单元” 概念提出了球形私圆柱形变换催化剂的宏观活性评价新方法, 即催化剂分层整齐排列各粒、各层间填充细小惰性颗粒的排列方式和消除了内外扩散影响的反应器结构以这种方法所做的活性评价试验结果置信度高, 其二级反应速率常数k_T有解析解, 可以此作为变换催化剂宏观活性评价标准与催化剂的填充层数无关.     

农用塑料制品及其发展前景

概述了农用塑料发展方向、前景和农用塑料在世界及我国的发展现状，分析了我国农用塑料后加工技术与国外存在的差距，提出了农用塑料的主要发展方向及建议。以有近年来茂名石化公司农用塑料生产开发情况。     

荧光免疫试纸条图像去噪方法分析

为削弱在荧光免疫试纸条检测系统中图像受到的污染,提出一种新的图像去噪方法。首先利用自适应中值滤波器消除对荧光图像影响严重的椒盐噪声,再用Contourlet变换图像阈值去噪方法对其余噪声进行处理。通过与其他去噪方法做对比,可知此方法在获得更好去噪效果的同时保护了图像轮廓细节。     

基于糊模ID3算法的高校学生流失数据挖掘研究

目前高校不断扩招,生源却逐渐减少,于是预防和减少学生流失正成为各高校必须面对的问题。通过对高校学生流失情况进行数据挖掘,可发现一些有价值的信息,为解决高校学生流失问题提供帮助。基于糊模理论提出了糊模ID3算法,并将该算法运用于分析高校学生流失原因之中。通过实验证明,该算法生成的决策树更加合理,分类速度更快,为解决高校学生流失问题提供了理论依据。