一种具有高攻击类型判别能力的图像空域半脆弱水印算法

在考虑图像对比度特性的基础上,提出了一种图像空域半脆弱水印算法。算法由图像对比度敏感性确定各像素水印嵌入比特位,通过LSB(Least Significant Bit)替换方法自适应嵌入水印,从理论上推导出用于图像认证的篡改检测阈值。对图像对比度特性的充分考虑,可确保算法具有较好的透明性。实验表明,算法对可接受的偶然攻击操作具有一定的鲁棒性,同时对恶意攻击较为脆弱,并且能准确定位图像篡改区域。此外,算法能正确区分偶然攻击与恶意攻击,显示出比同类算法更好的攻击类型判别能力。     

信息技术教材插图研究——以浙教版初中信息技术教材为例

教材插图是指教材中具有直观、形象特点的图片、图表、流程图、示意图等描述知识和知识结构的视觉化形式的内容,也包括图中说明、解释性的文字等,是与教材文字系统共同表征知识的要素。教材插图不仅能增加教材的美观,更重要的是能将抽象文本内容可视化,将复杂的概念、原理、过程用直观的方式呈现出     

USB总线测量平台数据采集系统设计与实现

采用CY713C68013芯片实现USB协议的处理,EP1C3T144C8作为数据源,实现了一种USB数字摄影测量平台数据采集系统,用于数据的采集、处理与交互.在硬件上设计了该系统的整体构架、USB电路及FPGA电路,在软件上编写了固件程序、上位机用户界面程序及系统通用驱动程序,设计并实现了专用的控制指令,完成了板卡的C2加载,方便用户进行使用.由于采用了控制传输的方式进行数据的采集,该系统特别适用于数据采集量较小,但对数据传输精度有特殊要求的情况.本系统已通过测试,批量生产用于相关领域.     

基于C8051的直流无刷电机控制系统的设计

设计了一种控制系统,该系统以C8051单片机作为核心,可以实现对智能巡逻车进行控速、转向、前进等功能。本车上16寸带无刷电机的后轮,具有转速快、承载量大的特点。经实验证明,该控制系统可以实现智能车快速稳定的行驶。     

基于封锁的事务并发控制概述

叙述了关系型数据库管理系统中的事务管理和基于锁的事务并发控制方法。详细介绍了事务的串行化调度方法中的锁技术和锁协议,并深入讨论了锁的管理、死锁处理、幻影问题和其它加锁过程中可能出现的一些问题。     

基于J2EE和Oracle Spatial构建LBS地图服务

该文介绍了基于信息服务（Location Based Services,LBS）的发展前景以及LBS组件化所具有的优点,遵循J2EE规范构建了基于J2EE和Oracle Spatial的LBS地图服务,分析了它的体系结构和流程,并用应用实例进行了运行验证,最后总结了该LBS地图服务设计的优越性以及还存在的不足之处。     

坩埚下降法生长铌酸锂晶体

采用坩埚下降法,生长了直径为5 cm的铌酸锂晶体.探讨了晶体生长工艺条件,测试了晶体的透过光谱.所得晶体呈浅茶色,分析认为主要是氧空位缺陷所致.铌酸锂晶体通常用作声表面波(surface acoustic wave,SAW)器件的基片,氧空位缺陷可增加基片的电导率,减少器件制造过程中晶片开裂,有利于提高SAW器件成品率.     

圆柱形建筑结构水下冲击分析模型仿真

研究圆柱形建筑结构水下冲击分析问题.在对水下圆柱形建筑结构冲击进行分析的过程中,由于受到水流、台风和波浪等不可抗因素的影响,利用传统的分析方法往往造成分析的数据失真,降低了分析数据的准确性.提出基于有限元分析算法的圆柱形建筑结构水下冲击分析方法.根据相关理论构建圆柱形建筑结构水下冲击分析模型,建立圆柱形建筑结构的表面承载方程,进行外稳定承载力计算,引入正则化长细比方法对模型进行求解,实现对圆柱形建筑结构水下冲击的有效分析.实验结果表明,利用改进算法进行圆柱形建筑结构水下冲击分析,可以提高分析的准确性,为水下建筑的稳定性评估提供数据支撑,具有极大的优越性.     

5-氟尿嘧啶甘氨酸类化合物的合成、表征及抗癌活性

常温下,以5-氟尿嘧啶为起始原料,以1-乙基-3-(3-二甲氨基丙基)碳二亚胺(EDCI)和1-羟基苯并三氮唑(HOBt)为缩合剂,通过液相偶联法,合成了2-(5-氟尿嘧啶-1-基乙酰基)氨基乙酸甲酯,收率72%;控制pH=10～11,温度20～30℃水解得到相应的2-(5-氟尿嘧啶-1-基乙酰基)氨基乙酸,收率75%。两个化合物的结构通过1HNMR、13CNMR、MS、IR确证;通过紫外吸收光谱初步揭示了化合物的抗肿瘤机制;委托国家新药筛选中心进行了体外抗白血病细胞株HL-60和肝癌细胞株BEL-7402活性测试,结果表明,该化合物具有一定的体外抑制肿瘤作用。     

Contourlet变换系数加权的医学图像融合

目的 由于获取医学图像的原理和设备不同,不同模式所成图像的质量、空间与时间特性都有较大差别,并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息,临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息。方法 为了提高对多源图像融合信息的理解能力,结合Contourlet变换在多尺度和多方向分析方法的优势,将Contourlet变换应用于医学图像融合中。首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数。其次通过对Contourlet变换后的系数进行分析来确定融合规则。融合规则主要体现在Contourlet变换后图像中的低频子带系数与高频子带系数的优化处理中。针对低频子带主要反映图像细节的特点,对低频子带系数采用区域方差加权融合规则;针对高频子带系数包含图像中有用边缘细节信息的特点,对高频子带系数采用基于主图像的条件加权融合规则。最后经过Contourlet变换重构获得最终融合图像。结果 分别进行了基于Contourlet变换的不同融合规则实验对比分析和不同融合方法实验对比分析。通过主观视觉效果及客观评价指标进行评价,并与传统融合算法进行比较,该算法能够克服融合图像在边缘及轮廓部分变得相对模糊的问题,并能有效地融合多源医学图像信息。结论 提出了一种基于Contourlet变换的区域方差加权和条件加权融合算法。通过对CT与MRI脑部医学图像的仿真实验表明,该算法可以增加多模态医学图像互补信息,并能较好地提高医学图像融合的清晰度。