基于数据内在特性和LSTM的用电数据异常检测算法研究

为解决现有用电数据异常检测算法准确率低的问题,首先,文章分析了用户用电数据具有时间关联特性、高维度特性,且容易受外部因素影响等特性。其次,基于数据内在特性和LSTM理论,提出了基于数据内在特性和LSTM的用户用电数据异常检测算法。该算法采用有放回的构造数据集策略,构造K个数据集合,采用4层LSTM网络,实现高维数据特征提取,利用两层全连接的隐含层组成的神经网络,实现用户特征数据匹配,采用大概率事件将K个数据集的结果中出现最多的分类作为该节点的分类。通过实验,验证了文章算法比传统算法好,提高了准确率,降低了误报率。     

基于多判据协同的电压异常双层分析方法

小电流接地系统中，电压异常现象时有发生，常见原因有单相接地、断线、母线电压互感器高/低压熔丝熔断、铁磁谐振等。对常见原因引起的电压异常特征，以及相应的处理方法进行了归纳，在此基础上提出一种基于多判据协同的电压异常双层分析方法。该方法的第一层根据最高相电压初步判断故障类型，第二层根据接地信号、同系统或相邻电压等级系统母线电压及各出线有功负荷的变化情况，协同判定具体故障原因。实例分析表明，该方法有效，适用于调控运行人员对电压异常进行分析及处理。     

精制棉废水处理工艺研究

精制棉废水呈碱性，成分复杂，含有难生物降解的物质，CODCr值及色度均高，属于难处理高浓度有机废水。精制棉废水适宜进行物化处理：调整pH到3左右，加进助凝剂，用压缩空气搅拌，经气浮沉淀色度降低70％以上，CODCr降低50％以上。     

医用橡胶瓶塞生产工艺对其物化性能影响

介绍了在生产医用橡胶瓶塞过程中混炼和后处理等工艺对产品物化性能的影响。     

枕校电路异常也会屡烧行管

一台创维25NF8800转修机，屡烧行管，少则一两天．多则十来天．已换了五六只行管。     

水下通信中的异常声压监控网络系统设计

传统水下通信声压异常监控网络存在无法自主完成节点的投放和回收,存储监控盲区并且无法进行动态组网,不能对异常声压进行准确的监控等较大的缺陷;为此,设计并实现了一种新的水下异常声压监控系统,系统中的通信协议基于节点间的深度信息完成数据的转发,给出了系统中监控器、CC2430处理器、终端节点以及协调器节点的硬件设计原理并给出了系统采集数据的软件流程;系统中实现了对链路层的AODV路由协议进行改进,增强系统对异常声压的监控性能;测试结果说明,该系统获取的声压监测星座图明显优于传统系统,在不同的干扰类型下,发射信号使用PSK调制,载波中心频率是10kHz,采样率是50kHz,码率是2 000bit/s;实验结果表明:该种系统具有较低异常声压信号监控误差率,可对异常声压信道的传输特性进行较好的校正和补偿,具有较强稳定性。     

基于环状检测器的WSN节点异常度双向多重检测方法

双向多重检测一直是WSN节点异常检测的难点,结合人工免疫原理提出了基于环状检测器的WSN异常度双向多重检测方法,引入人工免疫原理,设计了环状检测器,利用环状检测器能够实现对异常信号的分级,并根据小波包提取信息的异常特征信号,结合设计的环状检测器进行检测,无需知道异常信号的参数和特点,只要有正常的信号样本就能对WSN节点的早期故障进行检测,实时预警;以美国Crossbow公司生产的内置震动传感器的WSN节点进行测试,测试结果表明,环状检测器在选择合适的内径和外径后,能够准确地对WSN节点的异常进行检测,检测准确率高达95%以上,比传统系统准确率提高了35%左右,满足了WSN系统对WSN节点准确检测的要求,有效地解决了传感网络节点异常双向检测的问题。     

硬件维修

Q1用DVI线输出到电视机的信号异常问:我的电脑是几年前组装的,配置了Pentium42.0GHz处理器和丽台A340显卡,我家有一台飞利浦32TA1600/93LCD电视机,带有DVI输入接口,于是我在市场上购买了一条10米长的DVI-D数据线,将电视机     

油墨品质异常的判断

因油墨属于有机化工类产品，其产品品质可能因运输、储存过程受到环境因素或其他因素影响，造成品质异常，不能满足印刷的正常使用。由此，印刷企业在使用油墨或其他印刷材料进行印刷作业前，必须先通过外观判断所使用的材料是否存在质量异常。对疑似质量问题的产品，必须立即停用。对其进行严格测试或直接与供应商联系，在确保所用材料无质量异常后，方可投入正常使用。