改进的SDM模型及其在函数逼近中的应用

Kanerva的稀疏分布存储(SDM)模型存在一个编码过程把输入模式二值化,这易引起模式间不保序的问题,并且其学习规则使该模型不具有对函数的逼近能力.本文提出一种改进的SDM模型,输入输出空间是实值模式,不需任何编码,改进了学习规则,使该模型不仅具有模式识别的能力,且具有对函数的逼近能力.最后通过实验证实了该模型的有效性.     

超声分子束束源速度分布的探测及数据处理

交叉分子束技术是研究化学反应微观动力学的重要实验技术之一,超声分子束的速度分布的测量在实验过程中非常重要.本文介绍了利用斩波盘顺时针转动和逆时针转动的方法,结合时间飞渡谱探测技术,以探测分子束束源速度分布的方法和数据处理过程.     

基于多层分布式结构技术的物资管理信息系统及其实现

文章介绍了多层分布式结构技术的特点,并以物资管理系统为例阐述了应用多层分布式结构技术建设实际系统的方法,该方法还可用于其他信息系统的开发。     

分布实时系统中的点到点通信

本文给出了一种由点到点互连网络连接的实时系统通信方法,分析了通道建立过程,消息调度算法,缓冲预留方案,以及消息传递时间的计算模型,可提供确定性的消息传递延迟。     

分布存储并行机上的自动数据布局优化模型

在分布式并行机上,数据布局的质量极大的影响着应用程序的执行性能,以往的研究一般将自动数据布局优化问题近似分解为数据对准优化和数据分布优化两步来解决,且对两者的结合只研究了一维的情况,在相关研究工作的基础上,在多维情况下将数据对准优化和数据分布优化结合在一个模型当中,提出了一个数据对准优化与数据分布优化统一的多维静态数据布局模型,避免了采用启发式策略,从而更加精确地描述了自动数据布局优化问题,同时给     

利用SPOT图象阴影提取城市建筑物高度及其分布信息

在分析SPOT卫星图象阴影与建筑物实际高度关系的基础上,阐述了依据图象建筑物来估算城市建筑物高度的原理和方法,进而探讨了以数据融合为手段的,从SPOT全色图象中准确界定阴影范围的方法,并以此为基础,研究出了一种基于图象阴影特征的城市建筑物高分级及其分布信息自生成技术,在以北京市为例的试验中,建筑物高度分级结果的抽样验证准确率达80％以上,显示出卫星遥感在城市应用方面的巨大潜力。     

HLA联邦开发执行过程及发展趋势

对高层体系结构（HLA）的组成、最新发展的联邦开发执行过程（FEDEP）和支撑软件进行了详细的介绍,给出了联邦开发执行过程的发展趋势,并对我国开展这方面的研究提出了方向和目标。     

管理软件寻求渐进式突破

传统的进销存软件目前并不能完全满足客户的管理需求,在进销存、准ERP和ERP之间肯定需要一个过渡。而这个过渡是一步步逐渐展开的     

协作式网络安全防护体系

对于大规模分布式网络系统的监护,最有效的手段就是采用相应的分布协作式多组件监控方法     

网络管理与CORBA技术

CORBA技术为网络管理带来了新的思路和方法 ,本文主要讨论为什么CORBA技术适合于网管应用 ,以及如何将CORBA应用于网管领域。