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993.
994.
995.
合同能源管理与建筑节能 总被引:1,自引:0,他引:1
简介合同能源管理,指出随着经济社会迅速发展,能源危机加剧,建筑能耗升级,引入合同能源管理,有效推动节能服务产业发展,改变建筑节能模式,推动建筑节能市场发展。 相似文献
996.
997.
凝析气单井吞吐可以有效提高油田采收率,因此对凝析气单井吞吐采油注采参数的优化具有重要的生产指导意义。根据对国外B油藏实例井凝析气吞吐效果的研究,建立了组分模拟数值模型,并应用数值模拟方法,分析了凝析气周期注入量、周期注入速度、焖井时间及采液速度对凝析气单井吞吐累积增产油量与换油率的影响。并在此基础上,应用正交实验设计方法,对凝析气单井吞吐采油注采参数进行了整体优化设计,最终得到该区块最优采油注采参数:注入量为283.2×104m3,注入速度为11.3×104m3/d,焖井时间为10d,生产井产液速度为1590m3/d。 相似文献
998.
精密微孔滤砂管在蒸汽吞吐水平井中得到了广泛应用,但对其理论模型研究很少。耦合水平井蒸汽注入阶段、焖井阶段、生产阶段的传热与传质模型,建立了稠油蒸汽吞吐水平井精密微孔滤砂管完井参数设计模型。研究了筛管外径、筛孔直径、筛孔密度、圆周筛孔数对水平井IPR曲线的影响和吞吐周期内井筒压降的变化规律。研究结果表明,水平井产能随着筛管外径、筛孔直径、筛孔密度的增大而增大,且变化趋于平缓;筛孔密度、圆周筛孔数对水平井产能影响较大;随着温度降低,井筒压降对筛管外径敏感性增强。与现场水平井生产效果对比表明,该模型具有较高精度,为蒸汽吞吐水平井精密微孔滤砂管完井设计与效果预测提供了分析模型。 相似文献
999.
1000.
基于主成分分析和人工神经网络的五味子质量鉴定方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经网络对中药五味子质量进行鉴别的新方法.利用近红外光谱仪获得了3种不同来源地五味子合计90个样本的光谱曲线,采用主成分分析法对光谱数据进行了聚类分析,并结合人工神经网络技术建立了五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三种木脂素类化合物的分析模型.主成分分析表明,前5个主成分的累积贡献率为98.75%,具有很好的聚类作用.在主成分分析的基础上,取前5个主成分的18个吸收峰作为网络的输入节点,取3项指标作为输出节点,建立了一个18(输入节点)-10(隐含层节点)-3(输出节点)的三层人工神经网络模型.五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三项指标的人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为4.07%、2.65%和6.15%,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高.该模型具有很好的预测能力,可用于大批量五味子的质量检测和五味子生产加工过程中的质量控制. 相似文献