高强度螺栓断裂失效分析

某高强度螺栓在装配过程中断裂失效,通过宏观观察、化学成分分析、力学性能试验、金相检验、扫描电镜分析等方法对螺栓断裂失效的原因进行了分析。结果表明:螺栓基体硬度偏高,头杆结合处过渡圆角半径偏小,在大扭矩的装配下,扭转和弯曲的综合应力导致螺栓发生断裂失效。     

高强度水凝胶纳米复合材料的研究进展

水凝胶是化学或物理交联而成的具有三维网络结构的高分子材料,其高分子网络中含有大量的水并能保持一定的形状,是一种特殊的半固体材料。水凝胶由于具有许多优异的性质,在工业、农业、生物医学领域得到广泛重视,然而传统水凝胶的力学性能差,限制了其应用。因此提高水凝胶力学强度的研究吸引了国内外众多研究者的关注。总结了近年来几种主要类别的高强度水凝胶纳米复合材料的实验及理论研究工作,重点分析了纳米复合凝胶在力学性能方面的研究结果,并对其未来的发展进行了展望。     

三维织物石膏基微波吸收材料的制备及性能

采用浸渍工艺在三维织物表面包覆炭黑,并将其与石膏复合制备石膏基微波吸收材料。利用弓形反射法测试了该复合材料在2~18GHz内的吸波性能,结果表明吸波性能随炭黑含量的增加而增强,三维织物的最佳厚度为6mm。三维织物厚度为6mm、乙炔炭黑含量为24%的复合材料在2~18GHz内对电磁波的反射损耗均低于-5dB,最低反射损耗可达-28.3dB。三维织物的特殊结构不仅能够有效改善材料的阻抗匹配,还能够增加材料的电磁波损耗路径,从而达到增强损耗能力、拓宽吸波频宽的目的。此外,三维织物还能够明显增强石膏基材料的抗折性能。     

基于深度学习的高精度晶圆缺陷检测方法研究

为了解决半导体制造领域缺陷检测中出现的检测效率低、错误率高、结果不稳定、成像精度低下导致无法精确地检测出 不同种类的缺陷等问题,本文利用定制的 CCD 工业相机搭配高倍率的光学显微镜采集晶圆表面的扫描图像,结合改进的 YOLOv4 算法,实现了基于深度学习的高精度晶圆缺陷检测方法。 实验表明,对于碳化硅晶圆缺陷,提出的方法模型可以识别 各种复杂条件下的不同种类缺陷,具有良好的鲁棒性。 对缺陷的平均识别精度达到 99. 24%,相较于 YOLOv4-Tiny 和原 YOLOv4 分别提升 10. 08%和 1. 92%。 对缺陷的平均每图识别时间达到 0. 028 3 s,相较于基于 Halcon 软件方法和 OpenCV 模板匹配方法 分别提升 93. 42%和 90. 52%,优于其他常规的晶圆缺陷检测方法,已实现在自主设计的验证系统和应用平台上稳定运行。     

分散式风电场风机基础施工技术

结合中广核哈密分散式风电场项目,介绍了分散式风电场风机基础施工采用的关键技术。     

基于JCF中间件的负载预测与过载迁移的融合算法

针对多种负载预测方法的适用场景进行了研究,提出了一种负载预测与过载迁移的融合算法。该算法提前对周期内无法提取到的负载情况进行预测且对超过负载阈值的服务器进行告警,关闭该进程将服务请求分发给轻负载服务器。通过提前预测与负载迁移的有机结合,解决了一个周期内无法获取各个节点的实际负载的问题,负载预测不准确的问题,以及可能出现的部分服务器过载、甚至崩溃的问题,最终达到了系统的负载均衡。在JCF（Java Component Framework）中间件平台上的实验结果表明本文算法优于静态加权轮询算法和动态加权轮询算法,在提高均衡效率、增加集群系统的吞吐量、降低服务请求响应时间多方面有着显著效果,在实际应用中有较大的价值。     

我国城镇污水处理厂建设运行概况及存在问题分析

以《2016年城镇排水统计年鉴》为主要依据,对我国城镇排水和污水处理情况、城镇污水处理厂设计处理能力、运行负荷率、单位电耗、采用处理工艺、进水COD水质等关键数据进行分析,对城镇污水处理厂建设和运行中存在的问题进行了分析,可为"十三五"及今后一段时期提高城镇污水处理厂建设和运行水平、改善水环境质量提供指导。     

高地应力条件下输水隧洞断面选型及支护设计

在高地应力条件下选择合理的隧洞断面型式以及支护结构,对保证施工期围岩稳定及隧洞长期运行安全具有重要意义。针对滇中引水工程高地应力洞段,通过对比分析不同断面型式下隧洞围岩应力、变形及塑性区分布规律及量值大小,确定了隧洞断面型式为马蹄型,有利于隧洞围岩受力及结构稳定。在综合分析隧洞围岩的应力变形情况及塑性区深度的基础上,结合工程类比法确定了隧洞施工过程的临时支护措施及永久衬砌方案。通过对比支护前后隧洞围岩的变形数值及塑性区分布范围发现:临时支护措施能够有效的控制围岩的变形及减小围岩的塑性破坏范围,经永久衬砌后的隧洞围岩处于稳定状态,无明显的塑性破坏产生。     

实数型曲线描述子二值化研究

曲线匹配技术在模式识别、计算机视觉和图像理解中具有重要作用。随着移动设备的广泛使用,有必要研究存储空间小、匹配速度快的二值型曲线描述子。针对常见实数型曲线描述子(MSCD、IOMSD、IOCD和TCHP),利用阈值化方法,获得由0、1表示的二值曲线描述子。实验结果表明,在旋转、视角变化和光照变化条件下,提出的曲线二值描述子能够保持实数型描述子的匹配准确性,而占用的内存空间仅为原描述子的1/32或1/16。     

基于核模糊C-均值和EM混合聚类算法的遥感图像分割

针对聚类算法在应用中分割速度慢、抑制噪声能力弱等问题,本文提出一种基于核模糊C-均值(Kernel Fuzzy Cmeans,KFCM)和融合期望最大化(EM)算法混合聚类的遥感图像分割。首先给原始KFCM算法引入隐含变量来对像素预定义类别,然后利用EM算法评价预定义的类别是否最优,以此完成对遥感图像的聚类分割。在利用EM算法进行评价时,对KFCM引入空间邻域信息,采用惯性权重对其初始化参数进行优化增强算法效率。与传统的聚类分割方法进行比较,研究结果表明,该方法速度快、效果好、精度也能满足应用要求,具有较高的应用价值。