基于多隐层Gibbs采样的深度信念网络训练方法

深度信念网络（Deep belief network，DBN）作为一类非常重要的概率生成模型，在多个领域都有着广泛的用途.现有深度信念网的训练分为两个阶段，首先是对受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann machine，RBM）层自底向上逐层进行的贪婪预训练，使得每层的重构误差最小，这个阶段是无监督的；随后再对整体的权值使用有监督的反向传播方法进行精调.本文提出了一种新的DBN训练方法，通过多隐层的Gibbs采样，将局部RBM层组合，并在原有的逐层预训练和整体精调之间进行额外的预训练，有效地提高了DBN的精度.本文同时比较了多种隐层的组合方式，在MNIST和ShapeSet以及Cifar10数据集上的实验表明，使用两两嵌套组合方式比传统的方法错误率更低.新的训练方法可以在更少的神经元上获得比以往的训练方法更好的准确度，有着更高的算法效率.     

新时代长江鱼类多样性保护的思考

长江是我国第一大河流,是世界生物多样性的热点区域,也是我国鱼类多样性最高的河流之一。在介绍长江鱼类主要生态习性生境条件的基础上,分析了导致鱼类多样性下降的主要因素——生境丧失和过度捕捞,并简要总结了目前已采取的保护措施及存在的问题,提出了关于新时期长江鱼类多样性保护的思考与建议:①建立以流域管理机构牵头,相关部门和地方共同组建流域生态保护机制;②有计划开展支流及通江湖泊的生态恢复,使支流的小水电逐步退出,使原本的通江湖泊恢复自然江湖关系;③提高民众环保意识,积极建立全流域禁捕机制和休闲垂钓机制,并让垂钓者成为渔政的管理者和监督者。     

面向强连接网络图的无损压缩算法

幂图分析技术将所有具有相同邻居的节点集合汇聚成单个模块以大幅压缩网络图,被广泛地应用于网络图无损压缩与可视化中.然而获取最优的幂图是难点.针对此问题,提出面向强连接网络图的无损压缩算法.首先,证明了含有单个模块的最优幂图问题为NP难问题,进而扩展为一般地最优幂图问题为NP难问题;其次,在梳理现有整数线性规划模型和约束规划模型等问题的基础上,提出基于回溯策略的波束搜索算法,使有限的回溯策略提供启发信息,比已知启发式方法更快速地得到更优的结果.通过生成的随机无标度图,验证了该算法的有效性.     

古城煤矿综放工作面顶煤冒放性分析

文章系统分析了影响综放工作面顶煤冒放的各个因素,并通过隶属度法对古城煤矿顶煤冒放性的影响因素进行了逐一计算,作出综合评价,最终计算得工作面顶煤冒放性隶属度值μ为0.81,冒放等级为较易冒放。因此,古城煤矿采用综采放顶煤回采工艺是可行的。     

菲律宾地区沥青混凝土路面施工关键技术

菲律宾地区沥青混凝土具有油石比大、细颗粒偏多的特点,混合料温敏性较强、施工温度要求更严,而菲律宾地区由于常年高温多雨,致使集料内含水量不均现象时常发生,为施工质量控制带来了较大困难,目前菲律宾地区尚缺少规范化的指导工艺,许多工程项目也在探索阶段,本文以菲律宾中吕宋高速连接线一期二标项目沥青混凝土路面为依托,总结项目沥青路面施工技术,希望为类似工程提供借鉴。     

磁场补偿对LVDT静态特性影响的研究

为改善因内部感应磁场分布不均导致差动变压器式位移传感器(Linear variable differential transformer, LVDT)线性度差、灵敏度低的问题,提出一种磁场补偿法。在LVDT次级线圈远端添加两个关于初级线圈对称的导磁环,同时将可动铁芯的末端设计成具有一定锥度的形式,导磁环和铁芯均为软磁材料。利用有限元方法在Maxwell中建立LVDT模型,模块化后导入Simplorer中,在Simplorer中连接外部激励电路进行瞬态磁场的计算机联合仿真。瞬态分析结果表明:经过磁场补偿,LVDT的线性度和灵敏度得到显著提高,线性度从1.79%提高到0.5%,灵敏度提高了17.9 mV/mm,通过搭建实验平台,验证了方案的可行性。