适用于无线网络流媒体传输的可靠多播协议设计

无线网络具有高误码率和高丢失率的特点,现有的组播协议无法为具有时延敏感特点的流媒体应用提供理想的传输质量.将FEC编码与基于NACK的反馈机制相结合,提出了一种以端到端方式运作的轻量级可靠传输协议.协议应用NACK抑制和NACK积累机制防止NACK风暴;引入了TCP友好的拥塞控制机制,与其他传输协议公平共享带宽;使用反馈轮(feedback round)机制,以"轮"为单位实现NACK控制,将接收端等待修复的时间平均到每一轮中,防止了抖动.实验表明,在最大发送速率为2Mbps的设定下,本协议在无线网络上的吞吐量是同类协议NORM的1.5倍,且消除了抖动,具有低延迟的特点,更适合于流媒体传输应用的需要.     

基于结果反馈的模糊Petri网学习算法

针对模糊Petri网模型的复杂结构,在不增加虚库所和虚变迁的情况下改进了模糊Petri网分层算法,从而简化模糊Petri网学习和训练方法。为提高收敛速率,本文从一个全新的角度考虑模糊Petri网的学习和训练,提出了基于结果反馈的模糊Petri网学习的新算法（FBFPN）。该算法通过对纯网进行层次式分层及建立变迁点燃的近似连续函数后,调整权值、变迁的阈值、变迁的可信度的同时又调整输入矢量的多重作用来最小化误差函数。仿真结果分析表明,该算法具有良好的学习效率和泛化能力。     

一种细粒度的基于灰色关联度的P2P信任模型①

已有的P2P网络信任模型过于粗糙,对反馈评价进行综合的能力不足。针对这一问题,提出了一种细粒度的基于灰色关联度的P2P信任模型GM—TRUST,根据节点的兴趣和专长将节点化分为不同的域,通过对具体服务各属性评价的综合得出直接信任。引入记忆因子来刻画信任随时间衰减的特性,并利用基于灰色相关度的方法来量化推荐信任的准确度。分析与实验均表明本模型与以往的信任模型相比,能够更准确地评估出节点的信任值,对动态恶意节点和不诚实反馈节点的攻击具有很好的抑制能力。     

一种基于快速闭合的真空断路器短路电流限流器

本文提出一种新型的带串联补偿的短路电流限制器,它主要由可快速闭合的真空断路器、电容和电感元件及无功补偿回路组成,与电容并联的快速开断的真空断路器控制着正常时的串联补偿或短路的限流,通过仿真及样机实验,证明了此系统具有良好限流保护特性。     

基于抗扰动补偿的转台伺服系统准滑模控制研究

针对飞行模拟转台伺服系统中存在的内部和外部扰动.在分析它们对转台伺服系统影响基础上,采用线性连续准滑模控制(LCPSM)和状态立方反馈准滑模控制(SCFPSM)两种方法对转台伺服系统进行了杭扰动补偿控制,通过与传统PID控制方法和常规滑模变结构控制方法的比较证明准滑模控制方法对于转台伺服系统中的参数摄动和外部摩擦等扰动因素具有良好的抑制和补偿作用,消除了常规滑模变结构控制中的抖振现象.     

基于集群存储系统的动态负载均衡调度策略

为解决处理大流量网络数据以及集群海量存储系统中用户数据访问时节点服务器负载不均衡的问题,本文采用网络处理器负载均衡方案。介绍OCTEON CN56XX系列网络处理器基苯工作原理,深入分析影响负载失衡的关键因素,提出一种动态负载均衡算法。通过对节点服务器各关键指标周期采集,赋以合适的权值,引入反馈机制,以保证将新到达的用户数据请求按合理负载比例进行分配,转发到指定服务器处理。兼顾各节点服务器性能和运行状况,以达到提高集群系统的整体性能的目的。     

用TA2020打造精致桌面功放

现如今D类功放以其高效率已经风靡天下,在众多的Class-D功放芯片中,尤其以Tripath公司生产的D类功放芯片TA2024、TA2020和TA2022受到网友和业内的一致热捧,甚至有人将其称为T类功放,取自Tripath公司的首字母T。三款芯     

CMOY放大器制作耳机

CMOY在国内各大耳机论坛DIY讨论组里,是个耳熟能详的名字。在谷歌上搜索CMOY HEADAMP(HEADAMP为耳机放大器的英文缩写,还有更简单的缩写为HDP),可以获得大量的相关信息。CMOY耳放,得名于     

电流传感器应用技巧

一、引言在许多应用场合,都要使用传感器将非电信号转换成电信号,如压力传感器、温度传感器、流量传感器等。早期的传感器大多为电压输出型,先将微弱的模拟信号信号经过调理电路放大,再通过模拟数字转换电路转换为数字信号供单片机读取、控制。但在信     

基于神经网络的电力并网逆变器控制技术研究

研究了电流模式控制的电力并网逆变器的PR( proportion resonant)控制策略,针对提高并网供电功率优化逆变换器设计,分析了含LCL滤波器的电流双环控制电力并网逆变器模型.目前采用的比例谐振控制器难以用数字控制器实现的问题,提出了BP神经网络的增量式PR控制技术.在MATLAB平台上,建立数学模型仿真.仿真结果证明,在电流发生突变情况下,采用BP神经网络的电力并网逆变器的增量式PR控制,电流波形具有更好的动态性能与静态性能.对神经网络训练进行仿真,结果表明,并网供电控制取得良好的供电效果,为设计提供了参考依据.