基于神经网络的时间序列鲁棒预测

为了实现神经网络预测模型的便棒预测,提出一种基于非线性偏自相关的一般化预测模型辨识方法。该方法通过考察待预测时间序列的当前序列值对各阶历史序列的不可约自依赖,确定神经网络这类非线性自回归模型的自回归阶数。实现表明,该方法可有效地提高神经网络预测模型的鲁棒预测能力。     

具有死区非线性补偿的预测控制

通过在死区非线性系统中引入非线性补偿器,讨论了具有死区非线性补偿器非线性系统预测控制问题。仿真结果表明该方法的有效性。     

Wiener型非线性系统的La—RBF组合模型预测控制

针对Wiener型非线性系统,本文提出了一种基于Laguerre函数模型与RBF神经网络模 型的组合模型的预测控制策略,研究结果表明该组合模型兼具两者的优点,适用范围广,对 系统变时延,变阶次及变非线性都具有良好的控制效果．     

基于输出反馈的不确定连续系统的鲁棒预测控制

运用线性矩阵不等式方法,研究一类基于输出反馈的线性连续时间范数有界参数不确定系统的鲁棒预测控制问题．基于变量变换的思想,将无限时域“最小—最大”优化问题转化为线性规划问题,得出分段连续的输出反馈控制律,并给出了控制律存在的充分条件,证明了优化问题在初始时刻的可行解保证闭环系统渐近稳定．仿真实例验证了此方法的有效性．     

基于新视频编码技术的光场压缩算法*

现在对光场数据的压缩算法研究都把图像分成8×8的像素块,而现在最有效的视差补偿压缩算法,只选用单向预测方法。因此,提出了基于新视频编码技术（H.264/MPEG-4）的光场压缩算法,把图像分成4×4的像素块,采用双向预测视差补偿算法,提高了重建精度,增加了峰值信噪比。     

松辽盆地茂8井三维地震区薄互层储层预测方法及效果

本文针对松辽盆地陆相薄互层的沉积特点,结合茂８井三维地震区块的实际情况,采用“滑动相关法”确定地震地质层位,准确标定了各反射同相轴的地质含义。依据砂岩或砂层组在三维剖面上的特征,充分发挥人机联作解释系统的优势,利用振幅、频率对主要含油层系砂岩的横向变化进行了深入研究,经钻井验证取得了较好的效果。     

下半年宏观经济走势预测

宏观经济 1.宏观经济环境评价 国际经济继续保持总体良好走势。据国际货币基金组织今年4月的最新预测,2000年全球经济将增长4.2％。美国经济增势今年可能还会继续,其增长率约为4.5％,但是下半年增长将放缓。在国内,今年上半年以来,GDP、消费者信心指数、货币供应量、净出口等指标率先走出低谷,有了明显的回升迹象,但CPI、固定资产投资等指标还在低位徘徊。更进一步,几个主要指标在下半年很难保持上半年的增长幅度:进出口尤其是出口增长(外需)速度将降低;消费需求并没有真正启动;民间投资没有启动——投资的大幅度增长是上半年经济增长的主     

世界化纤原料市场预测

预测了世界ＰＴＡ／ＤＭＴ、丙烯腈、己内酰胺、己二酸和己二腈的供需形势。     

短期提高DMF产量的方法探讨

为提高精化公司赢利拳头产品——DMF的产量，公司早有部署，即建立气源车间保证DMF原料气的供应。但由于气源车间要正常运行尚需时日，在现有的条件下如何提高DMF的产量就成了目前亟需解决的问题。     

工程机械轮胎胎面胶的耐切割和抗崩花性能试验评述

在评述本研究的研究结果时采用了一些非传统的方法。本文将进行预测结果与本研究的试验结果的比较。作为评价耐切割和抗崩花性能的一种试验方法．撕裂强度试验应是一个重要的组成部分。当与预测值比较时，撕裂强度试验给出了最好的结果。但是即使采用了这种试验．在改变炭黑的配方试验中也会产生出乎意料的结果。一些试验会受到胶料硬度的影响．所以在试图比较具有不同硬度值的胶料的试验结果时，应该注意这种情况。特别是在软胶料的情况下．BF固特里奇耐切割和抗崩花性试验以及NBS磨耗试验能获得最好的结果。相反，在胶料较硬的情况下，所有三种磨耗试验（DIN、皮克和NBS磨耗试验）都可获得意想不到的好结果。改变橡胶的配方总是很难进行直接比较的。当分析降解机理时，改变配方中的橡胶对耐切割性，抗崩花性、撕裂强度和耐磨性的影响有很大的不同。