双原型离散傅里叶变换调制滤波器组的快速设计方法

针对大规模的离散傅里叶变换(DFT)调制滤波器组设计算法复杂度高的问题,该文提出一种基于无约束优化的快速设计算法。该算法将两个原型滤波器的设计问题归结为一个无约束优化问题,将滤波器组的传递失真,混叠失真以及原型滤波器阻带能量的加权和作为目标函数。进而,采用双迭代机制来求解该优化问题。在单步迭代中,运用矩阵求逆的等效条件和Toeplitz矩阵求逆的快速算法,显著地降低了迭代的计算代价。仿真对比表明,与已有的设计算法相比,新算法计算代价低 ,可以得到整体性能更好的滤波器组,并且可以快速设计大规模的滤波器组。     

频谱重叠度对扩频通信的性能影响分析

传统对扩频通信的分析都是从时域进行分析处理的,且相关的分析研究都是针对伪随机码元波形(PCW)采用二值矩形波的. 为此,从干扰和扩频信号频谱重叠的角度对扩频通信的抗干扰误码率(BER)进行分析,提出了频谱重叠度(SOD)的概念. 从频域的角度对BER公式进行分析,使得理论和直观的物理概念一致;给出了BER和SOD的数学表达式,推导证明了BER为SOD的单调递增函数,为扩频系统提供了一个规避干扰的扩频信号设计准则. 此外,给出了任意伪随机码元波形下扩频通信系统的BER性能分析. 实验结果验证了SOD理论的正确性.     

-15℃下Na+, K+, Mg2+// Cl-, SO4-2-H2O体系相平衡

采用等温溶解平衡法,研究了Na⁺, K⁺, Mg²⁺//Cl^-, SO₄^-2-H₂O, 五元水盐体系在-15℃下NaCl·2H₂O饱和时的相平衡关系,测定了溶解度和密度,并绘制出相应的相图。研究结果表明:该五元体系平衡相图中有3个四盐共饱点,7条单变量溶解度曲线及5个两盐结晶区,5个两盐结晶区分别对应于KCl+NaCl·2H₂O、Na₂SO₄·10H₂O+ NaCl·2H₂O、MgSO₄·7H₂O+NaCl·2H₂O、MgCl₂·8H₂O+NaCl·2H₂O、KCl·MgCl₂·6H₂O+ NaCl·2H₂O;所 得-15℃相图和25℃下相图相比,相图结构大为简化:K₂SO₄·MgSO₄·4H₂O、KCl·MgSO₄·3H₂O、Na₂SO₄·3K₂SO₄、Na₂SO₄·MgSO₄·4H₂O、MgSO₄·(4～6)H₂O、K₂SO₄·MgSO₄·6H₂O结晶区均消失,Na₂SO₄结晶区转变为Na₂SO₄·10H₂O且结晶区扩大,KCl、MgSO₄·7H₂O、KCl·MgCl₂·6H₂O结晶区缩小,MgCl₂·6H₂O结晶区转变为MgCl₂·8H₂O。在此基础上研究了不同组成的盐湖卤水在降温过程中的结晶规律,为低温盐田工艺的开发提供了理论依据。     

基于混合算法的飞机多层次装配计划优化及应用

分析了飞机装配过程的多层次任务网络特点,在满足工位、AO、工序多层次的时间约束、资源约束,并充分考虑任务移交情况下对工期影响的基础上,建立了资源约束下的多层次装配计划优化模型,提出一种针对多层次网络特性的离散粒子群算法与禁忌搜索结合的混合算法对该问题进行求解,并以某飞机机身的装配项目进行实例计算,验证了多层次计划优化模型与算法的有效性。     

基于LTSA和MICA与PCA联合指标的过程监控方法及应用

独立成分分析(ICA)方法主要被用来对线性非高斯过程进行监控,为了提高对非高斯过程的监控效果,则利用过程数据信息对ICA的监控指标进行了改进,提出了一种改进的独立成分分析(MICA)方法。许多实际工业过程数据都具有非线性、非高斯与高斯混合分布的特点,为此提出了一种基于LTSA和MICA与PCA联合指标的过程监控的方法。首先采用局部切空间排列(LTSA)算法对样本数据进行非线性降维,然后分别用MICA和PCA方法得到非高斯与高斯统计量,对其进行加权得到新的统计量,并被用于过程监控。最后将该方法应用在田纳西-伊斯曼(TE)过程和乙烯裂解炉的过程监控中,证明了该方法的有效性。     

国家电网企业信息架构模型SG-EA的构建与应用

企业信息系统变得越来越复杂,提升其对业务运行的支撑,是满足发展战略需要的最佳选择。提出了一种基于企业架构设计方法论,从企业全局角度进行企业架构模型的构建与应用,探讨了方法的理论依据、分析元模型与视图的构建过程、应用场景和应用成效。此方法论不但使信息系统与业务一致性分析更加标准化、自动化,而且容易构建稳健的企业信息系统架构,促进企业IT战略与企业业务战略的匹配,实现数据共享、模块集成、业务协同,满足未来不断变化的业务需求。     

快速LR三角分解法

针对传统LR三角分解法进行三角分解时L、R因子阵元素单独存放、元素之间对应关系不清、计算方式繁琐、编程计算效率不高等问题,提出快速LR三角分解法。在快速LR分解法中,提出了可清晰地体现l、r元素关系的LR合成阵;根据合成阵中l、r元素的构成和关系,引入按列消元模式,提出极为简单、直观的四角规则分步计算l、r元素,而无需使用繁琐的元素计算公式;并根据l、r元素的对应关系,减少l元素的计算过程。快速LR分解法不但大大简化了LR阵的分解计算过程、提高了编程效益,且可使其三角分解的计算速度提高约10%。 更多还原     

基于Barton Bandis节理模型的重力坝坝基节理加卸载变形规律研究

鉴于离散单元法在处理富含节理面的岩体方面比常规有限元有明显优势,首先分析Barton Bandis（B B）〖JP〗节理模型加卸载时的应力应变关系和剪胀规律,然后建立基于B B节理模型的重力坝加（卸）载模型,通过记录监测点位移历程,探讨坝体及坝基软弱结构面在加卸载作用下的位移变化规律,并提出强度转换公式,将B B节理模型强度转换成等效M C模型的粘聚力和摩擦角,发现随着加卸载次数的增多,转换后的节理强度逐渐减小。     

运用离散事件仿真的罗拉牵伸模型

为研究罗拉牵伸过程中纤维的运动规律和预测牵伸后输出条干的质量,在离散系统建模技术的基础上,提出利用离散事件来仿真罗拉牵伸过程的方法。将纺织牵伸理论与离散理论相结合建立了罗拉牵伸离散事件仿真模型,并讨论模型中参数变化对输出条干不匀的影响。结果表明：该模型能够体现出罗拉牵伸过程中须条运动的动态特性,仿真中可以追踪每根纤维经过牵伸区的运动过程。通过与实际试验数据的比对,证明该模型能够预测出牵伸后输出须条的条干不匀规律。通过对所建模型中各输入参数的讨论指出,纤维长度和输入须条线密度是罗拉牵伸过程中最重要的影响因素。     

基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配

为了有效解决认知无线网络频谱分配的离散优化问题,将量子计算引入布谷鸟搜索算法,提出了一种新的组合优化算法——量子布谷鸟搜索算法。该算法使用量子鸟窝表征问题的多维解,通过Lévy flights随机游动方式和量子突变策略快速搜索到全局最优位置。通过使用基准函数验证了算法的高效性,并提出了一种基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配方法。然后与经典频谱分配算法在不同的网络效益函数下进行仿真性能比较。结果表明,所提出的频谱分配方法能够较快找到全局最优解,并且在不同网络效益函数下均优于已有的经典频谱分配算法。