新型粒子群算法在多元方程组求解中的应用

介绍了求解多元方程组的一种新型粒子群算法。通过引入多路并行的粒子群与可变异惯性权重,有效地增加了算法种群的多样性,提高了算法的整体寻优能力,使传统粒子群算法容易陷入局部最优解的问题得到了有效解决。最后通过求解运算,与传统粒子群算法进行比较,验证了该算法在求解多元方程组问题上的优越性。     

电视节能六大妙招与君齐分享

由于《平板电视能效限定值及能效等级》标准将于今年12月1日起正式实施。如今不少电视生产厂商在制定平板电视生产计划时都偏向于LED电视。因为相比于传统的LCD电视它最高可以节能40％左右．但光是用LED电视取代LCD或者等离子电视这还不够,在电视使用过程中的一些小细节或许也能帮助我们达到节能的目的。     

一种改进的XL算法

对XL算法中的方程组约简过程进行改进,提出一种更有效的求解算法。改进算法中充分利用各单项式之间的约束关系对方程组进行约简,消去其中次数较高的单项式。采用分步扩展及约简的思想消去扩展过程中添加的冗余等式,有效降低XL算法的计算复杂度及存储复杂度。此外,改进的算法还可用于构建布尔函数的低次零化子。     

路由侦测技术在共路信令上的实现

目前在调度通信网中,由于电话调度业务的特殊需求,调度业务要求在较差的通信环境下能够成功地进行呼叫。路由侦测技术可以有效地提高呼叫成功率,满足电话调度业务的需求。文中结合调度机大多采用共路信令作为局间信令的实现,描述了路由侦测技术在共路信令上的实现和应用。首先给出了路由侦测技术的实现技术和方法,然后提出应用路由侦测技术的局限性并给出解决方案。     

录音接口在程控交换系统上的实现

目前对程控交换机的录音主要是由外置录音系统通过并线的方式来实现,这种录音方式的前提是被录设备接口必须是标准接口设备,否则录音就很难实现。本文在程控交换机上的实现了一个标准录音接口,通过该接口可以实现标准录音系统对非标设备的录音。本文还通过分析录音的构成要素,借助智能网基本呼叫模型阐述了该技术的实现原理。     

夫妻间难以察觉的第三者

要电视不要性爱 今年年初,英国一项调查让很多人目瞪口呆：有半的英国男性表示,愿意牺牲半年的性爱来获得一台免费的50英寸等离子电视,早前,一位意大利性学专家调查了500多对夫妻,也得出相似的结果,他发现,睡前适量看电视的夫妇,平均一周有两次性生活,若睡前长时间看电视,那性生活次数会大幅下降。     

群决策中多阶段多元判断偏好的集结方法研究

研究群决策过程中决策者基于多个决策阶段,多种结构形式的判断偏好集结方法.基于互反判断偏好与互补判断偏好的转化公式,将多种类偏好的结构一致化;利用决策者判断偏好的一致性水平和与群体综合偏好偏差的距离,提出了确定决策者权重的方法;建立了基于决策先验信息的多阶段偏好集结的决策阶段赋权模型.根据各决策阶段的权重,将多阶段判断偏好集结成群体综合偏好.

     

一种高性能人造视网膜微刺激器的设计

微刺激器是人造视网膜系统的核心组成部分,其设计面临诸多挑战.设计了一个驱动4×4微电极阵列的人造视网膜微刺激器,通过采用内部计数和内部RAM策略,将传输数据量减小到1/16.通过采用宽摆幅共源共栅结构使微刺激器的输出阻抗和输出电压摆幅分别达到2～4兆欧姆和90%以上,提高了其生物环境适应性.通过引入电荷平衡机制,减小了失配引起的电荷积累,提高了人造视网膜长期工作的安全性.仿真结果验证了该微刺激器方案的正确性.     

基于Markov模型的可维修双机热备系统可靠性分析

为了综合考虑维修性、故障检测率及共因失效对双机热备系统可靠性的影响,利用马尔可夫模型对可维修双机热备系统进行可靠性分析.由系统状态转移关系建立双机热备系统的状态转移图,由于备用单元发生不可测失效时不能及时对其进行维修,提出在状态转移图中增加一个状态来区分此种降级工作状态.根据状态转移图得到系统状态转移方程并借助Matlab对其进行求解,得到故障检测率、失效率、维修率与共因失效因子为不同取值时的系统状态概率图.分析结果表明,维修率对可维修双机热备系统达到平稳状态所需时间贡献较大,系统工作状态概率值与故障状态概率值则由故障率与修复率的比值、故障检测率及共因失效等因素共同决定.     

迷幻性苯烷基胺类化合物的QSAR研究

采用量子化学密度泛函B3LYP法,用6-311+G(d,P)基组,计算38个苯烷基胺类化合物的电子结构参数;利用多元线性回归(multiple linear regression,MLB)法,筛选出影响化合物迷幻活性显著的6个变量,并建立其结构参数与迷幻活性之间的定量关系(MLR模型);同时,利用人工神经网络(artificial neural network,ANN)法建立相应的QSAR模型(ANN模型)以资对比.所建MLB模型的相关系数R=0.9340,标准误差Se=0.2068;ANN模型的相关系数R=0.9992,标准误差Se=O.0036.结果表明人工神经网络法获得了比多元线性回归方法更精密的拟合效果,可望在QSAR研究中发挥重要作用.