盾构掘进地层变形原因分析与施工控制

北京地铁在5号线施工中首次采用盾构法进行地铁区间隧道的掘进,下穿城市中心区域,在这些区域中有很多是老旧城区和中心商业区,对于地层变形和地面沉降的控制要求极为严格,因此很有必要对盾构掘进过程中地层变形和地面沉降的规律进行细致分析,并采取相应的施工方法与技术措施进行控制,以满足盾构施工过程中的环境要求。     

方形通风管道中粒子沉积的拉格朗日模拟

采用一维耦合拉格朗日旋涡粒子相互作用模型,数值模拟了7m/s和9m/s空气流速下直径为10~200μm的粒子在水平和竖直光滑方形通风管道内的沉积速度。结果表明,在水平管道中,粒子在管道底部的量纲一沉积速度高于垂直壁面和顶部,沉积速度受摩擦速度和粒径的影响较大;在竖直管道中,对于10~80μm的粒子,量纲一沉积速度随着粒径的增大而增大,对于较大的粒子(粒径约大于80μm),量纲一沉积速度随着粒径的增大而略微减小;流动方向(向上或向下)对粒子的沉积有明显的影响。     

基于粒子群优化算法的高地应力条件下硬岩本构模型的参数辨识

粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,具有收敛速度快、规则简单、易于实现的优点。高地应力条件下硬岩本构模型参数的确定是个尚未解决的难题。以一种适用于高地应力条件下的硬岩本构模型为研究对象,提出基于PSO算法的本构模型参数辨识方法。该方法从本构模型参数的随机值出发,以破坏区的数值计算值与实测值的误差大小作为适应度来评价参数的品质,利用PSO算法规则实现模型参数的进化,搜索出全局最优的模型参数值,从而实现硬岩本构模型参数的自适应辨识。采用该方法对加拿大的Mine-by隧洞和我国的太平驿水电站引水隧洞进行了围岩本构模型参数识别,计算结果与实测情况相吻合,表明该方法是科学可行性的,具有较高的效率和精度。     

上海地铁杨浦线黄兴路站深基坑施工

针对上海地铁黄兴路车站所在地区土体流变及环保要求高等特点,在其深基坑施工中运用时空效应原理,达到了环保、安全、经济的目的。本文主要介绍基坑支撑设计、考虑时空效应的基坑支护开挖设计思想及其技术细节。     

A型虹吸式过滤器的设计计算

虹吸式过滤器是水处理过程中的主要设备之一，在其设计计算过程中，参数的选取将严重影响其过滤效果。本文作者针对实验结果和应用情况，将对该设备的设计计算作进一步探讨，以提高其过滤效果和过滤效率。     

利用粉煤灰烧制陶粒的试验研究

以哈密某电厂粉煤灰为主要原料,根据硅酸盐物理化学原理选择与该粉煤灰适应的各种物相成分,满足SiO2-Al2O3-CaO-Fe2O3等主要成分在高温下形成共熔物,达到烧制粉煤灰陶粒的目的,在试验室找出烧制粉煤灰陶粒的参数(烧成温度、烧成时间、温度带等),并进行中试生产。试配制轻质陶粒混凝土,为今后新疆地区粉煤灰陶粒的生产及利用提供试验依据。     

基于扩展有限元方法的基坑突涌研究

传统理论基于弹塑性力学计算基坑内部的塑性区域并将塑性区域等价为破坏区域,无法获得具体的突涌位置。文中首次利用扩展有限元方法研究基坑突涌现象,模拟了一处位于加拿大的垃圾填埋场基坑的突涌现象,获得了3个突涌位置和与之对应的涌水通道,与现场结果吻合较好。对影响基坑裂纹扩展的参数进行了分析,结果表明,土体的渗透系数与孔隙率越小,流体粘度越大,则裂纹内孔压越大,最终的裂纹张开尺寸越大。通过对基坑开挖离心机实验进行扩展有限元模拟,确认了基坑突涌中裂纹属于I型张拉裂纹,且窄开挖基坑的突涌位置位于墙后,宽开挖基坑的突涌位置位于基坑内。     

模糊PID自整定控制在空调系统中的应用研究

在空调系统的过程控制中，由于控制对象的时滞、时变、非线性的特征比较明显，导致被控对象不容易控制。在这种系统中采用常规PID控制往往效果欠佳，而参数自整定控制却能较好地适应这些特征，因此引起了空调领域的普遍关注。以实际工程为背景，介绍了模糊PID自整定控制的相关内容及其在空调控制系统中的应用，通过实验验证了此控制方案的优越性和可行性。     

复杂应力状态下的土结构性参数

分析了应力综合结构势具有的局限性，继承了其合理内核，探求了一种新的、可以方便应用于复杂应力状态下的结构性参数——应变综合结构势，突破了结构性参数在复杂应力条件下应用的局限性，拓展了其应用空间。     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的离心式制冷机故障诊断

针对制冷系统传统故障诊断正确率低的问题,引入最小二乘支持向量机(LSSVM)算法用于制冷系统故障诊断。在LSSVM模型基础上,结合粒子群优化(PSO)得到PSOLSSVM模型,利用特征选择方法优化得到LSSVM8模型,利用组合方法得到PSO-LSSVM8模型。分析比较了4种模型的诊断性能。结果表明:PSO-LSSVM模型、LSSVM8模型均可改善基于LSSVM模型的制冷系统故障诊断性能,尤其是对于制冷剂泄漏/充注量不足故障,准确率分别提高1.04%,1.24%;PSO-LSSVM8模型比采用单种优化方法的诊断模型具有更好的诊断性能,可克服人为选择参数的盲目性,在全局优化与收敛速度方面具有较大优势,应用于制冷系统故障诊断具有较好的可行性。