电解法处理活性染料废水的研究

电解法主要使废水中有机物质，在阴阳两极上发生电极氧化还原反应，生成不溶于水的沉淀物，经过过滤或直接氧亿还原为无害气体外排除去，从而达到降低CODCr的目的。某化工厂活性染料生产废水高CODCr值、高浓度、高色度、高盐分、成分复杂、有毒有害物质多、可生化性量。     

聚丙烯耐熔垂性能的改进

本文了共聚、共混、填充等技术改进聚丙烯耐熔垂性能的规律，并对改性后聚丙烯的力学性能进行了研究。     

[Mn(S-S)(N-N)]配合物的荧光特性与光敏性研究

通过透射电镜表征了标题配合物[Mn(S-S)(N-N)](S-S=mnt2-,1,2-二氰基乙烯-1,2-二硫醇离子;N-N=5-NO2-phen,5-硝基-1,10-邻菲咯啉)固态形貌,TEM和EDP照片显示标题配合物是一种纳米级(颗粒直径约40nm)的微晶粉体。测量了配合物[Mn(S-S)(N-N)]在二甲基亚砜(DMSO)、二甲基甲酰胺(DMF)、丙酮(CH3COCH3)等溶剂中的电子吸收光谱和电子发射光谱,该配合物在350~632nm间显示较强的荧光发射带。报道了掺杂有标题配合物[Mn(S-S)(N-N)]的CdS-PVA复合膜的暗态导电性和光电导性,研究了[Mn(S-S)(N-N)]对CdS的光敏化作用与其电子光谱间的关系。     

耐沾污涂料

耐沾污复合涂料、带该涂层的产品及其制备;具有含侧全氟聚醚基的反应性氟化共聚物的涂料组合物;抗污聚氨酯涂料;抗污性光学硬涂层;一种超耐候、抗污涂料用的氟硅改性丙烯酸酯乳液……     

论水泥生料细度与辊式磨的应用

水泥生料细度应控制Ｒ０．２ｍｍ〈１．５％～２．０％，Ｒ０．０８ｍｍ可以放宽到１２％～１６％或超过１６％，不影响窑的煅烧，辊式磨是当前水泥生料粉磨系统的首选方案，在年科１０万吨及其以下的水泥厂，原料易磨性较好时，可以采用用辊式磨，但原料易磨性差时，应通过技术经济方案比较。     

具有少量基本回路布尔网络的不动点

近来作为自然和人造非线性动态网络的一种紧凑模型,布尔网络的研究受到广泛关注.不动点和吸引子是预测布尔网络长期行为的关键.本文针对具有少量基本回路的布尔网络,提出了确定不动点的算法.我们的方法是基于构成反馈顶点集的变量所满足的一组方程.作为应用,我们还给出了检验这类布尔网络全局稳定性的充要条件.     

基于Radau伪谱法的非线性最优控制问题的收敛性

在过去的10年里,伪谱方法(如Legendre伪谱法、Gauss伪谱法、Radau伪谱法)逐步成为求解不同领域中非线性最优控制问题的一种高效、灵活的数值解法.本文从最优控制问题解的存在性、收敛性以及解的可行性3个方面对采用Radau伪谱法求解一般非线性最优控制问题解的收敛性进行研究.证明了原最优控制问题的离散解存在、存在收敛到原最优控制问题解上的离散解和离散形式的收敛解是原最优控制问题的最优解.在此基础上,证明了Radau伪谱法的收敛性.本文结论与现有文献相比,去掉了一些必要条件,更适合一般的非线性时不变系统.     

具有数据包丢失的离散随机不确定系统的线性最优满阶估值器

研究了具有数据包丢失和随机不确定性离散随机线性系统的状态估计问题.其中数据包丢失是随机的,且满足Bernoulli分布,系统矩阵中的随机不确定性由一个白色乘性噪声来描述.首先,通过配方方法,提出了最小均方意义下的无偏最优线性递推满阶滤波器.所提出的滤波器用到了当前时刻和最近时刻接收到的观测来保证线性最优性.与多项式滤波和增广滤波器相比,本文的滤波器具有较小的计算负担.然后,基于所获得的线性滤波器推导了线性最优预报器和平滑器.进一步研究了线性最优估值器的渐近稳定性,给出了稳态特性存在的一个充分条件.最后,通过两个仿真例子验证了所提估计算法的优越性.     

N-叔丁基-N-取代苯甲酰肼的合成研究

1988年Rohm and Hass公司的科学家们发现二芳酰肼类化合物RH-5849能引起受试昆虫早熟、不完全、致死性蜕皮，从此诞生了一类新的昆虫生长调节剂——蜕皮激素拮抗剂。随后20多年，在RH-5849的基础上，Rohm and Hass公司先后开发出了RH-5992、RH-0345、RH-2485。日本的Nippon Kayaku Co．Ltd和Sankyo CO．Ltd合作开发了ANS-118。它成为继保幼激素、几丁质合成抑制剂之后，又一类商品化的昆虫生长调节剂，广泛用于害虫的防治。     

一种改进的容错RM算法

嵌入式实时系统应用越来越广泛,而作为系统核心的调度算法的稳定,健壮和容错也成为日益增长的需求。Liu和Layland提出的经典单调速率算法(RM)并不带有容错功能。利用时域错误掩蔽法(TEM)对经典RM算法进行改进,提出RMF算法,该算法能在一个计划周期中对多个临时错误进行修正。在考虑最坏的两种错误分布情况下,分析RMF可调度性的充要条件并给出算法SCHEDULABLE-RMF检查RMF的可调度性。实验结果表明该算法在系统低负载的情况下能有效降低任务运行结果中的错误比例。