基于半桥级联的电池柔性成组储能系统及控制策略

针对退运电池梯次利用,建立了基于半桥级联型拓扑的电池柔性成组储能系统架构,并提出了与之相适应的控制策略。储能拓扑采用半桥级联的方式实现高压输出,模块间采用无主从独立控制,具有模块化设计、结构简单、等效开关频率高、控制简单等优点。根据储能系统需求,模块采用基于下垂控制的电流控制策略,由上位机统一指令,各模块独立执行,解决了传统直接电流控制由于采样误差造成的系统难以正常工作的问题。该文进行了理论分析和仿真验证,并搭建了三模块级联实验平台,验证了基于下垂控制的电流控制策略的可行性,实现了功率控制及模块间均衡控制,所建储能系统适用于梯次电池利用。     

电力物联网建设环境下可充电无线传感器网络能效与路由优化策略

电力物联网的建设可以全方位提高电力系统各个环节信息感知的深度和广度,实时监测和掌控各环节重要设备的运行参数,提升电力系统的分析、预警、自愈及灾害防范能力;传感器件是对电力物联网各环节信息进行深度掌握最关键的环节,然而,复杂的工作环境增加了更换传感器件电池以及人工维护的难度,网络节点供能成为制约电力物联网发展的关键问题;针对此,本文根据电力物联网建设形势下智能巡检的场景特点,选择对具备较强抗电磁环境干扰能力的磁共振充电方式,设计了面向电力物联网的可充电无线传感器网络架构,研究传感器节点的能量管理策略,提出变电站智能巡检场景下可充电WSN的负载均衡路由优化算法,并通过仿真验证在可充电条件下提升无线传感器网络工作寿命的有效性,解决传感器节点能量受限的难题,从而提升传感网络的可靠性和稳定性,为电力智能巡检的开展创造有利条件。     

含柔性多状态开关的配电网分区方法

柔性多状态开关是一种新型智能配电装置。结合柔性多状态开关的功能特点,提出了含柔性多状态开关的配电网分区条件。以多层图分割理论框架为基础,提出了由粗化、分区和还原阶段构成的分区方法。在粗化过程中,提出了基于最短电气距离的粗化方法,使用贪婪图生长算法完成初始分区,并在还原阶段提出了基于路径搜索的还原方法。分区方法不仅能够优化配电网的运行指标,还能够提高配电网的可控性和灵活性。通过IEEE 118节点配电网算例对所述分区方法进行了说明和验证,并结合柔性多状态开关的调控对分区效果进行了进一步分析。结果表明,该方法能够改善配电网的日均馈线负载均衡度,并能够和柔性多状态开关的调控相配合,进一步改善配电网每一时刻的馈线负载均衡度和电压分布。     

电动汽车用锂离子电池组的爆炸原因与避免措施

分析锂离子电池反应热产生的原因,认为负极与溶剂的反应和正极分解反应产生的热量较多,易导致热失控。锂离子电池爆炸的根本原因是电池内部温度达到反应物着火点而发生燃烧,或温度急速上升而导致反应剧烈,大量产生的气体使电池内部压力急剧上升。从实际应用出发,提出避免锂离子电池组爆炸的措施:以避免电池受到挤压、穿刺为目的的电池箱耐撞性设计,实现电池温度控制的电池组热管理系统,以及避免过充过放的锂离子电池组充放电均衡系统。     

孤岛微网中分布式储能SOC和效率均衡控制策略

在微网的运行中,不同储能电池的特性和初始状态不一致,会降低电池组间的功率分配精度。针对这一问题,提出了一种基于并联储能单元荷电状态(SOC)和充放电效率的储能均衡控制策略,以均衡电池差异和减少系统有功损失。所提方法采用分布式控制方式,将各分布式储能单元的SOC和充放电效率作为控制输入量,实时调整其输出功率,在满足系统功率需求的同时实现功率均分及并联储能单元间SOC和效率差异均衡。在此基础上,基于各储能单元SOC设计了均衡影响因子,采用两段法优化并联储能单元间SOC的均衡效果。通过MATLAB/Simulink仿真分析了所提控制策略在分布式负载变化、系统电源故障切除及有无均衡影响因子动态变化情况下的SOC均衡效果,仿真结果验证了所提方法的有效性和"即插即用"特性。     

基于SoC均衡的直流微网储能系统负荷动态分配控制

针对直流微网系统中的分布式储能系统(DESSs),提出了一种基于荷电状态(SoC)均衡的负荷动态分配控制方法.该方法通过在传统下垂控制的基础上增加 SoC均衡控制环节,使 SoC较大的储能单元(ESU)输出较多功率,SoC较小的 ESU 输出较小功率,最终实现SoC均衡.另外,增加直流母线电压补偿环节,解决下垂控制导致的直流母线偏差问题.在 PSIM 中搭建仿真模型,对多种控制方法进行仿真比较,仿真结果证明了该方法的有效性。     

一种适合大数据存储系统的高效负载均衡算法设计

负载均衡技术作为大数据存储技术的核心,其直接关系到构建的大数据存储系统的效率和稳定性,文章以Hadoop大数据存储系统平台为例,提出了一种高效的大数据存储系统负载均衡算法,该算法在传统的Hadoop存储系统负载均衡的算法基础上,通过增加了考虑优先级处理超负载的策略,对系统中的超负载的机架进行有限平衡处理,以解决传统的Hadoop存储系统负载均衡算法对处理超负载机实时性低,导致系统节点崩溃详细的问题,可以有效地提高整个基于Hadoop架构的大数据存储系统的稳定性和数据存储效率。     

LTE异频负载均衡算法在高负荷场景的应用分析

随着中国移动LTE网络规模不断扩大和网络覆盖质量不断提升,LTE网络用户规模逐年递增,流量热点区域的"高负荷"成为影响用户感知的不利因素,因此亟需一种更为精细化的优化手段来解决问题。文章主要对LTE出现的局部高负荷场景进行分析研究,针对目前主流的F+D双层网及双载波形式进行深层次优化,总结出一套高负荷场景下的负载均衡策略参数,最大程度地提升LTE用户感知及相关关键指标。     

用户密集场景的WLAN优化

用户密集场景的WLAN优化,难点在于解决好容量和干扰的矛盾。本文以某会展中心的WLAN网络优化为例,介绍了信道规划、负载均衡、频谱导航等技术措施。通过综合运用多种优化手段,在实践中取得了满意效果。     

电力系统故障监测数据远程通信传输信道优化

压气站电力系统故障监测数据通过卫星通信传输的控制中心进行远程故障诊断,在故障数据远程通信中受到多径效应影响导致信道失衡,数据输出的误码较高,为了提高电力系统数据远程传输通信质量,提出一种基于波特间隔均衡技术的压气站电力系统故障监测数据远程通信传输信道优化方法.构建电力系统故障监测数据远程通信的信道模型,采用多径分量重组和被动时间镜翻转技术进行码间干扰抑制,设计波特间隔均衡器,以最小均方误差准则为判决依据进行通信信道均衡优化.仿真结果表明,采用该方法进行压气站电力系统故障监测数据远程通信传输的抗干扰能力较强,信道均衡性较好,故障监测数据的输出误码率较低,改善了通信质量.