伊洛瓦底盆地沙林凹陷石油地质特征

通过对伊洛瓦底盆地区域地质分析和沙林凹陷石油地质条件分析,认为凹陷油气成藏条件优越,始新统三角洲前缘亚相泥页岩和沼泽亚相煤系泥岩具有较强的生烃能力,为油气富集提供了丰富的物质基础,并与逆冲断裂带共同控制了油气田的分布;良好的生储盖配置、继承性圈闭及由断层、渗透层和不整合面共同构成的油气输导体系,为油气的聚集提供了运移通道和空间;良好的成藏配置关系形成了始新统-渐新统/中新统下生上储型成藏组合,主力含油砂体形成多重层状油气藏,待发现的始新统自生自储成藏组合主要位于逆冲断层下盘。凹陷北部D区块已在始新统塔本组发现该套成藏组合,沙林凹陷内具有相同的地层和构造圈闭特征,具有较好的勘探前景。     

最小最大剩余服务时间的异构网络选择算法

针对异构网络环境中的接入网选择问题,使用李雅普诺夫优化理论对网络进行建模,并提出了使不同接入网络的剩余服务时间差异最小的选择算法。该算法在保证网络稳定的基础上,在长时间尺度内降低了网络的阻塞率。仿真表明,该算法可以提高网络的利用率,降低用户被拒绝的概率。     

基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测。     

车联网从概念走入生活 即将展开应用浪潮

车联网应用正从以导航和信息娱乐服务为主进入以全面提升交通安全和效率为目标的新时期。汽车厂商、设备制造商、电信运营商和互联网企业将积极布局车联网市场,并通过投资并购和建立联盟等多种方式形成资源优势互补的跨界合作,从而加快车联网应用的创新,并促进车联网产业格局的重构。预计2015年汽车联网化和智能化趋势将加快,全球超过20%的新售汽车将装备嵌入式网络连接设施,超过50%的新售汽车具备联网能力。2015年,车联网发展有三个热点环节。一是车载信息服务平台的建设和运营将由分散走     

深网

随着美剧《纸牌屋》的热映,深网一词出现在人们的视线中。深网又称作"暗网",指那些存储在网络数据库里、不能通过超链接访问而需要通过动态网页技术访问的资源集合,不属于那些可以被标准搜索引擎索引的表面网络,同时,它还有一大特点:完全匿名。迈克尔·伯格曼将当今互联网上的搜索服务比喻为像在地球的海洋表面拉起一个大网的搜索,巨量的表面信息可以通过传统的搜索方式被查找到,但是,还有大量的信息由于隐藏在深处而被搜索引擎忽略。有专家分析,与现在能够搜索的数据相比,深网的信息量要庞大得多,其中包含了100亿     

2015,谁的江湖

法国市场:并购难以止步?2015年,法国移动电话、互联网和IPTV服务提供商Bouygues Telecom将是受关注的焦点。2014年11月,Altice的CEO Dexter Goei被指最有可能成为Bouygues Telecom的买家,并有可能在2015年采取行动。至今,Altice的注意力都放在SFR上。收购这家法国移动运营商后,Altice计划将它和自己的法国光纤业务Nunericable整合。Bouygues电信也曾竞争收购SFR,但是SFR的前母公司Vivendi选择了Altice,无疑,部分原因是它和Altice的并购案监管途径更为顺畅。Numericable和SFR整合对Orange来说将形成一个更强大的、提供全业务服务的竞争者,并将Bouygues Telecom置于一个艰难的境地。     

面向领域标签辅助的服务聚类方法

Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量机和面向领域的服务特征降维技术建立服务的特征内容向量,然后使用一种标签辅助的主题服务聚类方法T-LDA建立融合标签信息之后的隐含主题表示,并利用归一化方法消除通用主题的影响,综合上述方法建立一个面向领域标签辅助的Web服务聚类方法DTWSC.实验结果表明,该框架能够提高针对不同类型的服务文档的聚类效果.与LDA、K-Means等方法相比,该方法在聚类纯度、熵和F-Measure指标上均具有更好的效果.     

诚毅软件:助力广电大数据/移动应用创新

诚毅软件以“用心·执着——服务广电,共创价值”为主题参展CCB N2015,在3号国际馆3205展位,迎接了大批新老客户. 在移动互联网时代,新老客户特别关注诚毅软件的行业创新应用展区,深入了解我们的网格化营销解决方案、BI特色应用系列解决方案、多渠道移动应用解决方案.大家认为网格化能进一步深化营销,更主动、更全面,配合大数据挖掘应用,能够更灵活更精准地拓展业务.     

基于组合模型高精度预测弹丸径向速度的方法

利用连续波雷达测试弹丸径向速度时,会遇到弹丸、火炮、雷达及外界因素异常,测试的径向速度会出现缺失,导致递推出的炮口初速不准确。为此,选择建立合理的模型预测出缺失的径向速度对数据进行重构。雷达测试的径向速度属于一维数据,大口径弹丸的径向速度主要包含线性特征,小口径弹丸的径向速度既包含线性特征又包含非线性特征,都可以建立ARIMA模型、GM(1,1)灰色模型和回归模型进行预测。但是这些传统模型有时预测能力比较局限,预测精度不理想。为了充分整合所有模型的预测优势,提高预测精度,选择建立组合模型进行预测。针对大口径弹丸,建立由ARIMA、GM(1,1)和一阶线性回归方程构建的组合模型进行预测,针对小口径弹丸,建立由ARIMA、GM(1,1)和二次多项式回归方程构建的组合模型进行预测,为了保证预测精度,按照迭代的方式进行预测。实验结果表明,无论是大口径弹丸还是小口径弹丸,组合模型的预测精度始终高于单项模型,平均相对误差小于1‰,更加适合作为弹丸径向速度的预测模型。     

一种高效的编码感知路由算法设计

针对现有的网络编码路由技术中存在的组合优化性能较差,如计算开销较大、数据交互复杂以及路由构建周期较长等问题,以遗传算法为理论基础,提出了一种改进的网络编码感知路由算法.该算法利用遗传算法的高效组合优化功能,重新构造了其网络编码感知路由的染色体表达、适应度函数以及遗传操作等,并添加了一种修复模块.实验结果表明,该算法与同类型的网络编码路由算法相比,其平均路由构造时间较短、网络吞吐量大,展现出较强的组合优化性能,并具有强优化的寻址能力.