井约束提高地震分辨率技术在春光探区的应用

春光探区位于准噶尔盆地西部隆起车排子凸起中部,新近系沙湾组构造背景简单,为西北高东南低的单斜构造,主要发育“河道砂体侧缘尖灭”型的岩性油藏,油层厚度一般2～5 m。常规处理地震资料因分辨率不足,只能识别到砂层组,无法精细刻画多期次砂体尖灭带,难以满足岩性油藏精细勘探的需要。采用井约束模式,利用非稳态稀疏反褶积拓展地震数据频宽,然后应用精细Q值补偿技术补偿地震数据衰减的高频成分,达到提高地震数据分辨率的目的,可满足岩性油藏解释的需要。该方法处理过的地震资料,目的层段沙湾组的信噪比、分辨率和振幅保真度等方面均有明显改善;通过精细对比、细分层系,可将沙湾组的砂体尖灭带由原来的“两个带”细分为“七个带”,有效拓宽了勘探领域,新增探明地质储量200多万吨,取得了良好的应用效果。     

南水北调渠道抽排泵站运行工况研究

南水北调工程事关战略全局、长远发展、人民福祉。抽排泵站是南水北调总干渠高地下水位段调节地下水位确保渠道安全的重要保证建筑物之一,文章主要通过背景分析、失效逆止阀对抽排泵站的影响分析、泵站抽排过程对水位的影响分析（抽排井工作泵停止值调整对工作水泵抽排时间影响）、安全监测数据与抽排泵站地下水位的分析与研究,探讨了抽排泵站运行工况下各因素之间的关联。在“7·20”特大暴雨期间该理论成果的运用为工程消除了安全隐患,确保了工程运行安全,希望文章能够抛砖引玉为其他类似工程的设计及运行提供参考。     

高盐稀态酱油二次沉淀预测模型的构建和验证

为构建高盐稀态酱油二次沉淀预测模型,该研究对比分析了与酱油二次沉淀形成相关的理化指标,包括p H值及铁离子、亚铁离子、多酚、多糖、氯化钠、乙醇、谷氨酸和温度等指标。利用SPSS软件分析了酱油二次沉淀生成量与各指标之间的相关性,并以此为基础建立与二次沉淀相关的多元线性回归预测模型。结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀生成量(Y,g/L)与pH值(X1)极显著相关(p<0.01)、与铁离子(X₂,mg/L)、多酚(X₄,g/100 mL)和氯化钠含量(X₆,g/100 mL)均显著相关(p<0.05),并成功构建了它们之间的多元线性回归方程。验证实验结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀的多元线性回归方程预测值与存放3个月后的实测值具有良好的相关性(R2=0.8517)。该预测模型有助于提前发现会产生严重二次沉淀的酱油,避免其流入市场和给企业造成经济和声誉损失,具有重要的应用价值。     

多参考最小二乘复频域法的数值问题分析及优化

分析多参考最小二乘复频域法在实际应用中的数值问题,提出一种多参考最小二乘复频域优化方法.由于实际系统阶次未知,为了避免模态遗漏,需先过估计系统阶次.通过理论与数值分析发现:由于系统阶次过估计,识别过程需要对奇异矩阵进行伪逆计算,伪逆计算方法和参数的选择对识别结果有很大影响.利用特征值分解计算奇异矩阵Ro的伪逆矩阵,通过...     

基于Kmeans-EMD与IWOA-Elman的碾压速度异常值检测与修正

碾压速度是评价压实质量的重要指标,但在监控过程中,碾压速度易受施工环境、定位漂移等干扰而出现异常检测值,影响压实质量的评价精度,但目前还缺乏对碾压速度异常值检测与修正的相关方法研究。为保障碾压速度的数据质量,结合碾压速度的时序变化特征,利用Kmeans算法初步定性检测异常值,弱化异常值对经验模态分解(EMD)结果的影响,并基于EMD实现对异常值的精细定量检测,提高异常值检测的精度;进而利用经混沌种群初始化、非线性收敛因子、自适应惯性权重与鲶鱼效应-黄金正弦改进的鲸鱼优化算法(IWOA)优化Elman神经网络,并构建碾压速度异常值修正模型,实现对碾压速度异常值的修正。将本文方法应用于西南某大型水电工程,结果表明：Kmeans算法与EMD的联合作用相比箱线图法可更高精度地检测碾压速度中的异常值;IWOA-Elman神经网络预测值与真实值的相关系数达到0.907 75,相比常规模型不仅可以更好地确保数据的完整性与可靠性,还可以为压实质量的高精度评价奠定良好的数据基础。     

水力机组振动停机保护方法研究

水力机组振动停机是水电站安全的基础保护之一,到目前为止还没有可靠的解决办法能满足无人值班和智慧电厂的要求.笔者提供了一种可靠且算法科学的振动停机保护解决方法(该方法已获国家发明专利授权).该方法依据水力机组的结构特点和振动特性,在机组振动事故时,其关键测点(第一测点)的振动值发生跃变,且符合结构特点和稳定性特征时的关联...     

NiO活性对高频低磁导率NiCuZn铁氧体Q值的影响

以不同工艺生产的NiO为原材料,制备了高频低磁导率NiCuZn铁氧体.用扫描电镜(SEM)分析原材料NiO的微观形态的差异,用X射线衍射(XRD)研究预烧后固相反应的进行状况,考察了不同NiO材料对低温烧结材料高频Q值的影响.研究发现,低温烧结条件下,高活性的NiO原材料能有效提高低磁导率NiCuZn铁氧体的高频Q值.     

基于多重示范的智能车辆运动基元表征与序列生成

为解决不同驾驶风格的类人驾驶轨迹生成问题,以包含同类型多重示范的真实行车轨迹数据集为依托,提出一种基于驾驶风格参量提取的运动基元表征及基元序列生成方法.单一运动基元以改进的动态运动基元方法进行表征,并引入奇异值分解实现同类型轨迹集合中主要形状表征参量与驾驶风格参量的分离;基元序列则是在关联各独立表征参量的基础上,利用准...     

基于SVD的特征空间波束合成器

针对特征空间波束合成器,采用对数据矩阵进行奇异值分解,利用奇异值和奇异值矢量计算最优权矢量,完成波束合成.该方法不仅完成特征空间降维作用,同时可以避免对阵列协方差矩阵的估计,减少估计运算量和估计误差.实现的主要步骤包括了奇异值分解的数值计算,信源数估计,期望信号波达方向估计和权值求解几个方面.计算机仿真证明,新算法可以正确实现波束合成,提高系统增益.     

多智能体协作场景下基于强化学习值分解的计算卸载策略

针对未来网络中出现的多智能设备协作计算场景,提出了一种基于深度强化学习的多智能体联合计算卸载策略.所提策略通过多智能体强化学习值分解方法将多智能体联合动作策略函数拆解到各智能体设备上,达成系统的联合卸载决策,使系统在联合计算卸载任务中能够根据当前时刻智能体设备的计算能力、通信能力等状态和任务的时延需求、通信数据量以及所...