面向未来互联网的感知服务发现方法研究

要解决现有互联网管控能力弱的问题,未来互联网就必须具备强大的网络感知。面向服务的未来互联网将感知信息作为一种创新的服务和应用来增强网络的感知能力,如何快速发现和获取所需的感知服务信息成了必须要解决的重要问题之一。提出一种基于DHT的分布式服务发现方法。该方法利用分层的服务描述使得在保证查询的准确性和效率的同时,更能够支持复杂查询,并通过仿真工具Over Sim验证了该方法的性能。     

基于多特征判别的密封圈缺陷检测

针对小直径任意形状密封圈的缺陷自动检测,提出一种基于图像处理的多特征检测识别方法。对密封圈图像进行二值化、滤波、轮廓提取与跟踪等预处理,获取密封圈边界内外轮廓线;通过定义轮廓曲线段偏移概率矩阵,计算了偏移二阶矩、熵以及最小外接矩形宽长比,构建了特征向量;采用基于均值向量和标准差向量的分级筛选,判断缺陷是否存在及其位置,并对检测到的缺陷点按欧氏距离进行合并。实验仿真结果表明,该方法能够检测出不同形状密封圈中毛边、缺损等缺陷,多特征的组合使用使整体检测率达到91.6%,给密封圈的质量检测提供了一种良好的思路。     

深井侏罗纪红层砂岩的支护研究与应用

星村煤矿地质条件较复杂,地压作用较明显,掘进施工难度大。矿井西翼绞车房处于DF50断层上盘,落差达到350~400m。针对西翼绞车房大断面支护问题进行了研究与应用,采用导硐法施工,利用锚网喷+锚索联合支护设计方案,取得了良好的支护效果。     

8113工作面回采巷道布置实践

为了保证综采放顶煤工作面的安全生产,在现场调研的基础上进行了运输、回风平巷及顶板瓦斯抽放巷和附属巷道布置,实现综放工作面的高产高效。     

高压旋喷桩与CFG桩在岩溶地区软土加固中的应用

结合工程施工实际情况,介绍在某水泥熟料库采用高压旋喷桩与CFG桩对库内新近回填土、耕植土、软塑状—可塑状粉质粘土和基岩溶洞、溶沟或溶槽等软弱地基土进行联合加固处理;经处理后形成的复合地基土承载力得到大幅度提高,既降低工程成本,又缩短工程施工工期。     

时空稀疏贝叶斯的多通道降噪方法及在机械故障诊断中的应用

压缩感知利用与稀疏基相独立的观测矩阵将具有稀疏结构的高维度信号投影到低维子空间,对于信号的压缩和降噪有很好的效果,但是稀疏基以及稀疏系数矩阵的获得对于分析的结果有决定性的影响。稀疏贝叶斯学习(sparse bayesian learning,SBL)算法能极大地提高信号稀疏分解的精度,提出了一种改进的基于时空稀疏贝叶斯(SpatioTemporal Sparse Bayesian Learning,STSBL)的多通道信号降噪算法。首先给出了多通道压缩感知理论模型,然后通过自适应过完备字典求取信号的稀疏基矩阵,最后提出基于STSBL的多通道理论模型获取多通道稀疏系数矩阵,从而实现多通道机械故障信号的有效降噪以及特征成分的精确重构。分别通过数值仿真实验和实测风力发电机轴承内圈故障信号进行分析,结果表明提出的方法有很好的降噪效果,同时能成功地提取信号的故障特征信息。