环F_4+vF_4上的Gray映射

定义了从F4 vF4到子环F4和F2 vF2上的两个线性Gray映射φ和Ψ,并证明这两个Gray映射都是保持正交性不变的;进一步定义了环F4 vF4上的Lee-重量和Euclidean-重量,并证明Gray映射φ和Ψ是保持Lee距离不变的;最后给出了(F4 vF4)n、(F2 vF2)2n、(F4)2n和(F2)4n相互之间的关系图.     

桩承式路堤中平面土拱效应室内模型试验研究

介绍了平面土拱效应室内模型试验的试验装置与试验方法,对比分析了桩承式路堤中填土的竖向应力分布与Terzaghi理论方法以及HewlettRandolph理论方法中的分布规律,并对HewlettRandolph理论方法进行了修正。研究结果表明:路堤高度h与桩间距s比值对土拱效应产生具有重要影响,当h/s0.67时,没有土拱效应;当0.67h/s1.33时,土拱效应部分产生;当h/s≥1.33时,土拱效应完全产生,且此时路堤填土的竖向应力分布与HewlettRandolph方法的分布规律相同;与HewlettRandolph方法相比,修正的HewlettRandolph方法与模型试验结果更接近。试验同时分析了路堤高度的变化对桩土应力比的影响,试验结果表明:随着路堤高度的增加,桩土应力比逐渐增大,但是增大的速率随着路堤高度的增加而减小。     

川中侏罗系大安寨段岩性测井识别标准及其应用

川中侏罗系大安寨储层孔渗较差,属于典型的致密油,原油富集明显受岩性控制,识别不同岩性的空间展布成为制约工区下一步勘探的重要因素。以取芯资料为基础,分析不同测井曲线与取芯资料的对应关系,建立以自然伽马、声波时差、深浅双侧向为主的解释标准。介壳灰岩标准为GR<45 API,声波时差以低值为主,深浅双侧向以高值为主;泥页岩标准为GR>75API,声波时差相对较高,深浅双侧向低值;泥质介壳灰岩的标准为GR:45～75 API,声波时差相对较低,深浅双侧向相对高值。     

基于Linux的心电监测系统设计与算法研究

面向社区和家庭医疗监护,以便满足人们检测心电方便、省时的需求.以便携、低功耗为目标,采用HKD-10B心电采集模块和S3C2440设计了无线心电监测系统,包括数据采集、数据处理、无线传输等模块;基于Linux2.6.32操作系统平台开发了终端软件.运用形态学滤波器对ECG信号作预处理,并提出了采用动态差分阈值和R-R间期自适应结合检测R波的方法,该方法克服了传统差分阈值法中存在漏检和多检问题,具有自检功能.最后通过实验,表明用户可通过该心电监测系统能准确获取ECG特征,且能在前端LCD上实时显示心电图.     

新型光学成像主其在生物医学中的应用

本文介绍了在生物医学中有广泛应用前景的共焦扫描光学显微镜、扫描近场光学显微术和光学相干微术三种新型成像技术的基本原理和应用。     

低温环境下复叠式燃气机热泵的供热性能研究

为了提高燃气机热泵在低环境温度下的制热性能,本文将燃气机热泵技术与复叠式热泵技术相结合,提出了应用于低环境温度下的复叠式燃气机热泵（CGEHP）系统。使用MATLAB软件,建立了CGEHP数学模型。分析了燃气发动机转速、环境温度和系统进水温度对系统供热性能（总供热量、制热性能系数（COP）以及一次能源利用率（PER））的影响规律。结果表明：当环境温度分别为﹣20、﹣15和﹣10 ℃,以NH3-LiNO3作为吸收式热泵系统工质,发动机转速为1 500 r/min时,PER分别为1.0、1.02、1.04,比常规空气源电热泵系统分别提高了24%、15%、5%。     

锰

本书引证了锰、锰与一些金属和非金属相互作用的物理化学特性,阐述了锰矿资源,锰矿富集,锰的矿物化学结构及锰精矿的进一步冶金加工生产工艺。概述了有关锰在炼钢生产中的应用,阐述了锰系铁合金生态学和合理生产及其应用的问题。 本专著综合分析了国内外有关锰及其合金方面     

5G通信在泛在电力物联网中的应用研究及相关专利分析

电力通信网络是保障电网安全运行的必要依托,在电力通信网络向泛在电力物联网演进的过程中,5G通信起到了关键性的作用,基于5G通信的泛在电力物联网可以满足智能化电力终端远程监控的需求,提高电力物联网的效率和稳定性。文章从5G通信技术和泛在电力物联网出发,探讨5G通信与泛在电力物联网的适配性,分析5G通信在泛在电力物联网中的应用,并对未来需要解决的问题进行了展望。     

基于PVDF压电电缆的睡眠质量检测系统的设计与实现

针对当前家用市场上缺乏非接触式睡眠监护设备的问题,研制了一款基于PVDF压电电缆传感器的非接触式睡眠质量检测系统。根据压电电缆与BCG信号的特性,设计了S形结构的压电电缆传感器及相应的硬件电路,并将传感器内置于床垫采集和解析生理信号。结合体动信号与心率信息对人体睡眠进行分期,实现了对睡眠过程中觉醒期、眼动期、浅睡眠和深睡眠的识别。为使实时检测系统更人性化、使用更便捷,设计完成了上位机和下位机系统软件。测试结果表明,通过上位机可为用户提供实时睡眠信息展示与睡眠质量分析等服务。     

基于简化脉冲耦合神经网络和改进稀疏表示的脑部图像融合算法北大核心CSCD

为解决单一模态脑部图像存在的局限性,进一步突出细节特征,增强视觉效果,提出一个基于多尺度边缘保持分解和改进稀疏表示(improved sparse representation,ISR)的算法框架。首先,分解源图像获得高频子带和低频子带。其次,采用多范数加权度量改进的稀疏表示融合低频子带,以多尺度形态学梯度(multiscale morphological gradient,MSMG)改进的引导滤波器去除细节特征;同时,经简化的脉冲耦合神经网络(simplified pulseoupled neural network,SPCNN)融合其高频子带。最后,逆变换得到融合后的脑部图像。实验证明,本文在边缘信息的保护,融合效率的提高,时间成本的节约等方面优势显著。