面向多区域视频监控的运动目标检测系统

为了实现视频监控现场多区域运动目标检测,分析了传统运动检测算法的不足,结合帧间差分法和背景差分法,提出背景动态更新的运动检测算法。该算法能自适应背景的变化,减少由背景变化造成的误检测。构建基于FPGA的视频监控系统,在FPGA上用该算法实现了640pixel×480pixel,30帧/s视频信号流的运动目标实时检测。系统提供了分区域运动目标检测的功能。检测区域的大小、位置和个数可通过简单的按键操作进行设定。测试结果表明,系统可以实时地对进入划定区域的运动目标进行检测和闪烁告警,且资源占用较少,适合在小规模的FPGA上进行实现。     

LTEeMBMS视频业务实现研究

4G的到来开启了移动宽带时代,移动运营商普遍面临由于数据业务尤其是移动视频业务的冲击而带来的网络瓶颈和被管道化的风险。基于目前的市场环境,综合运营成本、网络性能、用户体验以及商务模式等因素,结合LTE eMBMS技术提出可实施方案助力于为4G用户提供差异化的视频服务。     

一种视频监控系统中心跳机制的实现方法

为了提高视频监控系统的安全性和可靠性,通过分析现阶段的实时视频传输协议,提出了一种流媒体服务器与终端播放器间心跳机制的实现方法。该方法在实时流协议(RTSP)连接建立过程的基础上做了修改,保持原有的硬件部分不变,重构实时传输协议(RTP)数据包头部字段,增加含有终端信息的字段。结果表明,普通的实现RTSP的终端不能正确访问流媒体服务器,增加了流媒体服务器与终端间通讯的安全性和可靠性,提高了视频监控系统的整体性能。     

基于ADL5385发射电路设计与实现

通过分析目前广泛应用的RFID阅读器的性能,提出了一种可调多频段RFID阅读器发射电路的实现方法。首先利用ADF4351的锁相环和倍频器特性来产生宽频带频率源,对于锁相环电路,运用ADIsim PLL软件进行仿真;然后分析和探讨了ADL5385上变频的基本原理及工作特性,利用其特性同时借助于数字衰减器和低噪放芯片实现输出功率可调;最后通过对硬件电路的调试和编写相关上位机及单片机控制程序,实现了功率可调、多频段的RFID阅读器的发射电路。     

一种改进的基于暗原色先验的雾天图像清晰化方法

为了提高雾天降质图像的清晰度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像去雾方法。针对原算法对明亮区域敏感和运算量过大问题,首先提出天空区域自适应选择算法求取大气光强度,然后利用快速双边滤波算法修复透射率图,在保证去雾效果前提下大幅度降低了计算复杂度。针对去雾后的图像颜色较真实场景偏灰暗的问题,提出了一种简单有效的亮度调节方法。实验结果表明,该算法可以有效的消除灰白和明亮区域对大气光和透射率计算的影响,真实地复原场景的色彩和清晰度,同时,本文算法的时间复杂度与图像大小成线性关系,可以明显提升运算速度。     

一种互联网视频调度服务器发现方法与应用

通过对互联网视频资源调度的分析与引导,可有效纠正视频资源调度错误、提高用户访问感知、优化网络架构和提升网络运营效率;通过对主流互联网视频网站调度方式的梳理归纳,得出了现阶段互联网视频领域中的DNS解析、HTTP 302跳转等常用调度方式及其主要特征;通过对上述常用视频调度方式的分析,结合抓包等数据分析工具,建立起调度服务器的自动识别模型,并基于该自动识别模型定制开发构建成调度发现装置;将该调度发现装置部署现网中,对主要视频网站进行测试分析,进一步验证了该发现方法的准确性。     

基于网络和H.264的视频监控系统设计

设计了一种使用网络和H.264视频编解码的监控系统实施方案。方案采用TI公司的DM6437 DSP作为硬件编码模块,对摄像头采集的视频进行H.264编码,编码后的视频数据借助RTP实时传输协议和UDP套接字在网络传输,并最终在PC机上实现实时视频的接收和显示。测试结果表明,该方案实现方便、效果良好,具有潜在的应用价值。     

差分投影快速定向图像插值算法的优化

针对图像放大时分辨率会降低,图像的感知质量变差等问题,并考虑到计算的复杂度,提出了一种差分投影快速定向图像插值算法。该方法通过对低分辨率图像的梯度扩散确定高分辨图像的丢失像素,由特殊的去噪方法对该算法进行优化,并与最近邻插值法与双线性插值算法等相比较。实验结果表明,该方法具有较高的分辨率和较低的计算复杂度,优于其他方法。     

低信噪比激光引信回波幅值提取技术

在对激光引信回波进行信噪比分析的基础上,针对低信噪比时峰值检测法在回波幅值提取中相对误差较大的问题,提出了一种采用小波阈值去噪提高幅值提取精度的方法。基于Mallat算法对回波信号进行快速分解与重构,并实际计算了峰值检测法在低信噪比回波幅值提取中的相对误差。研究结果表明,小波阈值去噪能较好地分离回波信号中的高频噪声,减小低信噪比回波幅值提取的相对误差,从而提高了回波幅值提取的精度。     

有线电视系统知识(2)

(上接第2期)2专业知识2.1有线电视模拟前端系统2.1.1组成结构有线电视模拟前端如方框图图28所示。图28有线电视模拟前端方框图2.1.2设计计算:载噪比、输出电平、非线性失真对于全频道邻频前端,输入信号(节目源)分为视频V和音频A,需要计算视频载噪比和音频载噪比。一般都计算视频载噪比,只要保持正确的图像伴音电平比V/A,伴音载噪比就可以满足。视频图像载噪比C/N可以从视频信噪比S/N得出,对于PAL-D制式