基于特征项权重自动分解的文本聚类

提出一种自动文本聚类方法,应用遗传算法进行全局和快速的文本特征项选择以实现降维处理,引入概率匿名思想,根据文本中不同特征项权重的组合,基于动态规划设计一个优化的多项式时间聚类算法,将文本集划分成适当个数的分区,并对每个分区进行聚类,从而形成初始聚类,采用相同方法对所有初始聚类进行再聚类,形成最终的文本聚类。实验结果表明,该方法既能实现文本特征项的有效选择,又能较好地改善文本聚类效果和性能。     

基于特征融合的多模态身份识别方法研究

研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器进行分类识别。在AMP、ORL人脸库和Poly-U掌纹图像库中的实验结果表明,两种模态的融合能更多地给出决策分析所需的特征信息相比传统的单一模态的人脸或掌纹识别具有较高的识别率,更具安全性和准确性。     

基于半监督学习的启发式值约简

提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习进行启发式属性值约简,进而求取粗糙集约简决策表,即使在现有知识不足或信息不完备的情况下,也能通过半监督学习构造新的规则补充到知识库中.样例分析及在UCI数据集上的实验结果均表明了所提出算法的合理性和有效性.     

基于手绘轮廓的3维服饰模型生成

为了满足虚拟角色交互式服饰设计的需要,提出了一种基于手绘轮廓的3维服饰模型生成方法,该方法的主要特点在于以下3个方面：一是通过限定距离场的方向(仅考虑z轴方向)来建立3维人体模型的参考模型,从而简化了距离场计算;二是利用手绘服饰轮廓与人体投影轮廓间的相对位置关系来生成服饰网格,以实现2维草图向3维服饰的有效映射;三是根据服饰网格点与人体模型上网格点间的对应关系来生成3维服饰模型,确保了服饰宽松部分的有效生成。实验结果表明,该方法能够从2维服饰轮廓实时生成符合人体表面形状的3维服饰模型。     

非平衡类数据分类概述

本文对非平衡类数据分类问题进行了概述。首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上,分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分类性能下降的原因;然后介绍了目前主要的解决方法,分析了现有处理方法的优缺点;最后讨论了未来的研究方向。     

三维虚拟人皮肤变形与塌陷部位的调整

针对线性混合蒙皮算法在虚拟人皮肤变形过程中容易产生皮肤塌陷的问题,在用该算法实现人体皮肤变形的基础上提出一种构造二次贝塞尔曲线的方法对塌陷部位进行调整。该方法首先根据模型自身的特点将模型分成不同的截面;其次,在塌陷部位的截面边缘上选取包括两端点在内的三个皮肤顶点来构造二次贝塞尔曲线,以两端点作为该曲线的两个控点,再反求出第三个控点,通过移动第三个控点到达预设点坐标位置以形成新的曲线;最后,在新的贝塞尔曲线上选取与初始塌陷部位截面相同数量的皮肤顶点作为构造皮肤模型的新数据点。实验结果表明,该方法在解决关节部位皮肤塌陷问题方面有显著的效果。     

一种状态事件故障树的时间特性分析方法

状态事件故障树是一种适合于描述构件化嵌入式系统失效因果链的建模技术,其顶层事件描述失效发生的结果.对顶层事件发生的平均时间进行分析,是获得系统平均失效时间参数的一种有效方法,可为系统的安全性评估提供支持.由于状态事件故障树缺乏严格语义,使得必须先对其进行形式化描述才能进行定量分析.为此,提出了一种基于交互马尔可夫链的状态事件故障树时间特性分析方法.首先,精化交互马尔可夫链的交互动作,建立接口交互马尔可夫链模型,并基于该模型对状态事件故障树的构件和逻辑门进行形式语义描述;其次,通过并行组合构件与逻辑门的形式语义模型,得到整个状态事件故障树的形式语义模型,并在该过程中使用弱互模拟对状态空间进行约简;然后,基于状态事件故障树的形式语义给出顶层事件发生的平均时间计算方法;最后,给出飞机着陆雷达控制系统和喷淋防火系统的状态事件故障树时间特性分析的实例研究.为构件化系统失效时间特性的分析提供了一种新方法.     

基于贝叶斯网络的多属性信息安全风险评估

对基于贝叶斯网络的多属性信息安全风险评估方法研究,结合历史上发生的安全事件资料,评估安全威胁和脆弱性的概率,计算出各安全要素的风险值。对信息系统风险评估进行量化,使评估结果更加科学和客观。     

基于父亲树的无线传感器网络路由协议

对当前无线传感器网络的路由协议进行分类,指出其各自存在的缺陷或不足。尤其针对于LEACH及其改进的相关协议,参照无线传感器网络路由协议的需求——能量优先、以数据为中心等,提出了一种基于父亲树的路由协议,具体描述了其簇头节点的选取流程、新节点的加入和选路的机制。最后给出该方案的可行性分析,并与LEACH协议做了能量消耗的比较,结论证明,该方案能较好满足无线传感器网络路由协议的各项需求,在能量消耗方面优于当前主流的LEACH协议。     

动态推理控制

防止未授权的用户从可读取的安全等级较低的数据中推理出安全等级较高的数据是多级关系数据库达到安全的必要保证。由于数据库中元组、属性、元素之间的相互关联性,多级关系数据库存在着推理通道。它的存在对信息的安全造成很大威胁。主要论述了多级安全数据库系统的推理通道的来源,分析了目前在多级安全数据库系统中推理问题的成果。在此基础上,提出了一种动态控制推理通道的方法并给出了相应算法。