一种基于SFP树的快速关联规则挖掘算法

对于传统的FP-Growth算法而言,当事务数据库D很大时,构造基于内存的FP树可能是不现实的.针对此问题,提出了一种基于样本事务数据库的SFP算法.该方法对事务数据库D进行随机抽样,得到样本数据库S,此时以比指定的支持度min_sup小的支持度(min_sup')在S中挖掘频繁项集L',根据求得的频繁项集L',在剩余的数据库D-S中求得L'中各事务的支持数,这在大多数情况下就可以求得所有的频繁项集,但是有时可能会漏掉一些.这时可以对D进行二次扫描以发现漏掉的频繁项集.该算法大多数情况下只需要对数据库进行一次扫描,最坏情况下也只需要对数据库进行二次扫描.当把效率放在首位时,比如计算密集事务数据库的频繁项集时,SFP算法尤其合适.     

基于ECA规则的BPEL异常流程定义方法

当前进行Web服务编排的首选标准流程语言是BPELgWS.在流程编排过程中,除了关注正常情况下的流程定义场景,如何清晰、快速地描述BPEL流程中出现的异常也同等重要.文中把数据库领域的ECA技术用于BPEL异常流程定义中,通过对实际业务流程进行分析,把流程中出现的异常分支都映射成ECA规则;此外,提出了BPEL规范中的...     

Apriori算法在图书推荐服务中的应用与研究

数据挖掘是近年来数据库领域研究的热点问题之一.当今数字图书馆个性化服务已成为图书馆服务模式的主流,图书推荐服务是其重点之一.关联规则Apriori算法是数据挖掘的关键技术之一,主要是找出数据库中的所有频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则.针对传统的Apriori算法存在的缺陷,利用"分割-整合"的思想改进了Apriori算法.将改进后的Apriori算法应用到图书推荐服务应用模型当中,并进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法的实际运行效果有明显的改进.     

从心理学数据中发现可理解的模式

近年来,机器学习技术常被用于分析心理学数据,以期从数据中找出有价值的模式,更好地刻画和调整人们的心理行为。提出采用二次学习风范的规则生成算法,结合规则学习算法的在模式理解性方面的优势和集成学习、支持向量机等高性能算法在泛化性能上的优势,从心理学数据中发现准确且易于理解的模式。实验表明,采用二次学习风范的规则生成算法在泛化性能上显著高于传统的规则生成算法,且在许多情况下,其输出规则的可理解性亦优于传统的规则生成算法。     

模糊知识的不同否定及其在投资决策中的应用(英文)

在模糊知识中存在三种不同的否定,即矛盾否定、对立否定和中介否定,基于中介谓词逻辑MF与其无穷值语义解释Φ,研究了模糊知识及其三种否定的表示与推理,并在一个金融投资决策实例中进行了应用。引入了一种新的与Φ中参数λ相关的模糊产生式规则,讨论了实例中的模糊知识及其三种不同否定的推理算法与实现。     

画面语构学——多媒体画面语言的语法规则

在信息化教学环境中,多媒体教材的知识是以画面形式呈现的,或者说是用"画面语言"写成的。随着信息化教学日益常态化,多媒体教材的制作与使用缺乏科学性、规范性的问题日渐凸现、亟待解决。早在2002年,游泽清教授就在本刊率先提出了"多媒体画面语言"的概念。十年磨一剑,他本着高度的历史责任感和使命感,带领课题团队和研究生,进行了持之以恒的研究。这十年,他们曾误入歧途、也走过弯路,但他们从未放弃,从深入进行大量基础性的研究到终有灵光一闪,从点滴概念的明晰到学科体系的建立,今天,"多媒体画面语言学"终于系统、完整地与读者见面了。本刊将分四期,按"画面语用学"、"画面语义学"、"画面语构学"和"多媒体画面语言学诞生过程"的顺序详加介绍,让多媒体教材在教育教学改革中的制作与应用更加有序、规范,绽放更加夺目的光彩。     

COM产品在医疗行业B超系统中的应用

B超设备属于诊断性医疗设备中的影像诊断仪器。从全范围来看,医用B超设备在应用的普及性上可视为成熟行业,市场容量庞大、每年的增长率一直比较稳定。     

设备远程监控及故障诊断系统

基于GPRS技术和规则引擎,设计开发了一个高校仪器设备远程监控及故障诊断系统。该系统可扩展性强,能实现事件记录、远程监控、故障自诊断等功能。能够真正意义上实现对设备从采购到报废整个生命周期的管理,提高教育投资效益,减少仪器设备重复购置,降低故障率。本文从系统的组成框架、实现流程、关键功能模块以及应用实例等几个方面来介绍该系统设计思想及实现技术。该系统具有人机界面良好,实用性强,成本投资少等特点。     

免疫算法在入侵检测模型中的应用研究

在对常见的免疫算法原理进行分析的基础上,采用阴性选择算法和r-连续位匹配算法,提出一种改进的免疫检测机制,建立一个新的入侵检测模型。新的模型主要采取三点措施:改进候选检测集的生成规则;降低检测器冗余;引入协同检测机制等。在入侵识别阶段,采用基于编辑距离的匹配规则,提高了检测效率。试验仿真表明,该模型可有效提高入侵检测系统的检测率,降低误警率。