林生茜草果实花青素纯化及稳定性分析

以林生茜草果实为原料,比较了6种大孔树脂对其花青素的吸附及解吸性能,确定林生茜草果实花青素的纯化工艺条件,并对纯化后的花青素进行了稳定性研究。结果表明,LX-8树脂为最佳纯化树脂,吸附平衡时间3 h,最佳工艺条件：吸附及解吸液pH 2.0,解吸剂乙醇体积百分数70%,吸附与解吸流速均为0.5 mL/min,解吸剂用量60 mL。纯化后色价77.53,纯度（质量分数）37.99%。稳定性研究结果表明,林生茜草果实花青素在酸性、低温、避光环境中较为稳定;Na+ 、K+ 、Al3+ 、Mg2+ 的加入对其稳定性无不良影响,Ca2+ 、Fe2+ 则对其稳定性具有破坏作用;氧化还原剂对花青素具有破坏作用;而防腐剂对其稳定性没有影响;加热条件下,糖与酸味剂的加入均对花青素稳定性产生影响。     

基于随机矩阵理论的数据建模方法

随机矩阵理论作为统计学处理复杂系统和高维数据的理论工具,已越来越多地与大数据技术结合,应用于电力系统分析.首先介绍了随机矩阵的基础定义,其次介绍了随机矩阵单环定理,并依此建立了DAS量测数据的随机矩阵模型,采用平均谱半径作为其线性特征值统计量,根据平均谱半径的变化感知原始随机矩阵中数据的变化.采用IEEE 33节点配电网络作为仿真分析模型,可发现当配电网无故障稳定运行时平均谱半径随时间序列的变化情况,为后续探究配电网故障的诊断方法打下了理论基础.     

基于WinCC平台的台区线损异常监测系统开发

随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力行业中的线损异常数据分析存在巨大的需求.运用更加新兴、科学化的大数据分析技术和物联网技术对数据进行分析,有助于提高对台区线损异常排查治理的效率.基于WinCC平台开发了一套台区线损异常监控系统.该系统实现了对海量用电数据的智能分析,建立了线损异常数据库及典型案例库,并将异常台区用电数据与线损异常数据库进行拟合,以缩小检测范围,可及时核查出存在线损异常风险的用户,实现了线损异常的科学诊断,提高了监测工作效率,降低了线损异常情况分析的时间及成本.     

基于电力大数据的配电网健康管理方法

配电网的安全稳定运行,对提升供电可靠性、保障用户电能质量、提高电网企业综合效益具有十分重要的意义.以杭州市萧山区为例,介绍基于电力大数据的配电网健康管理方法.     

特高压变电站大体积混凝土裂缝的成因与防治

大体积混凝土施工作为特高压变电站重要设备基础的重要一环,如果不能很好的控制施工过程混凝土的质量,将有可能会影响到整个设备基础的质量,对重要设备后期运行可能产生较大影响.大体积混凝土施工过程中会受到温度、荷载、材料以及施工工艺等多方面因素的影响,所以要求施工人员一方面在混凝土施工作业时要严格执行标准工艺,最大程度上避免外部条件的影响,另一方面结合已有施工经验,认真分析产生裂缝的根源,从设计源头进行把关,重视施工中各个环节,避免出现裂缝.文中主要针对特高压变电站工程施工中大体积混凝土裂缝形成的原因和防治方法进行了剖析和研究,并通过从设计施工所用材料等维度给出了相应的解决措施.     

钢铁企业制造过程物料信息流的建立研究及应用

本文针对炼钢企业长流程多工序的生产特点,基于现有各个机组相对孤立的生产信息数据,从炼钢开始通过物料信息流模型的建立,实现物料全流程制造过程跟踪与追溯,同时串接各个机组的生产实绩情况,组建全制造过程物料信息流,为钢铁企业工业大数据的分析挖掘奠定数据基础。     

氧化铝超浓相输送系统计量新装置的研究开发

本文介绍了我国首例铝电解大组氧化铝超浓相输送管路上安装电子秤进行氧化铝静态称量连续下料自动计量新方法、新装置及其使用精度的有关基本情况。     

总投资超百亿河南实施“982”方案巩固超硬材料产业优势北大核心

近日,河南省印发《2022年补短板“982”工程实施方案》(以下简称《方案》),欲投资2万亿元以上,推进8000个重大项目建设。在制造业高质量发展领域,《方案》要求要大力巩固省内超硬材料产业优势。众所周知,我国金刚石单晶产量占全球总产量的90%以上,而河南人造金刚石产量占到80%。因此,此次方案中,在超硬材料的工业应用、以及培育钻石等珠宝首饰领域都有专项投资进行大力推广,充分发挥自身编辑部优势,将超硬材料产业做大做强。     

线激光--机器视觉测量系统中的多传感器融合技术研究

针对逆向工程中直接从线激光扫描的数据云图中提取物体边界不仅繁琐而且精度也不好保证，为此提出建立线激光—机器视觉测量系统，先利用三日视觉获得物体初始边界，然后利用曲线延拓的方法并考虑影响延拓误差的因素，从而在满足一定精度要求的前提下实现不同传感器信息的融合。