GARCH非线性时间序列模型的网络流量预测

网络流量预测在拥塞控制、网络管理与诊断、路由器设计等领域都具有重要意义。根据当今网络流量的特点,传统的ARMA模型在描述网络流量数据特性时有一定的局限性,从而影响网络流量预测的精度。针对这个问题,研究了使用广义自回归条件异方差模型(GARCH)对网络流量数据进行建模的方法,通过仿真实验表明,该模型可以较好地描述网络流量数据的异方差性,同时其预测精度较之传统的ARMA模型的预测精度也得到了大幅提升。     

基于神经网络集成的软件故障预测及实验分析

软件系统故障预测是软件测试过程中软件可靠性研究的重点之一。利用软件系统测试过程中前期的故障相关信息进行建模,预测后期的软件故障信息,以便于后期测试和验证资源的合理分配。根据软件测试过程中已知的软件故障时间序列,利用非齐次泊松分布过程、神经网络、神经网络集成等方法对其进行建模。通过对三个实例分别建模,其预测平均相对误差G-O模型依次为3.02%、5.88%和6.58%,而神经网络集成模型为0.19%、1.88%和1.455%,实验结果表明神经网络集成模型具有更精确的预测能力。     

富氧燃烧技术在石灰回转窑中的应用研究及经济性预测

利用燃烧学理论及其相关知识对富氧燃烧技术的特点进行了详细的理论分析.在此基础上针对某公司拟在石灰回转窑中应用该技术的工程案例进行了计算,提出了3种不同的技改方案,并对其经济性进行了预测.结果表明在不改变现有燃烧设备的条件下,采用焦炉煤气和转炉煤气混合富氧的方案,氧体积分数控制在21.4%时最为合理;采用焦炉煤气和高炉煤气混合富氧的方案,氧体积分数控制在23.0%时最为合理;从成本分析前者更具有竞争性.如果对现有燃烧设备进行改造,建议采用转炉煤气和高炉煤气混合富氧的方案,氧体积分数控制为28.0%时,成本节约潜力最大,对该公司最有实用意义,此时对应的煤气流量约为20 km3/h.     

用声波测量法预测浇注料的热震特性

用声波测量法监测了一种浇注料的一次急冷热震特性和热震疲劳损坏发展过程，这种浇注料的１３００℃下煅烧２小时。料体的密度和显气孔率分别为１．８４ｇ／ｃｍ＾３－１．８６ｇ／ｃｍ＾３和３１％－３２％。烧后的试样在水中作了一次急冷热震试验，△Ｔ高达１２８０℃，同时作了一次从１０００℃到常温的热震疲劳试验。超声波速度、杨氏弹性模量和耐压强度随急冷温差的增加而逐步减小，而坯体中的准静态裂纹增多。在热震疲劳状况下     

2007年江苏省农作物主要病虫害发生趋势预测

水稻条纹叶枯病、纹枯病、稻纵卷叶螟、稻飞虱、小麦赤霉病、油菜菌核病、烟粉虱等是江苏省农作物上的重大病虫害。根据病虫害越冬基数、2007年作物布局、品种抗性、设施栽培状况和中长期天气趋势等相关因素分析，参考近几年病虫发生特点，预计2007年江苏省农作物重大病虫害将偏重至大发生。其中水稻条纹叶枯病、纹枯病、“两迁”害虫等偏重至大发生，小麦赤霉病、小麦纹枯病、油菜菌核病等中等至偏重发生，棉盲椿象偏重发生，烟粉虱偏重至大发生。此外，一些偶发性、区域性发生的病害如水稻白叶枯病、稻曲病、棉花枯萎病、黄萎病等有加重发生的趋势。     

A General Low-Cost Indirect Branch Prediction Using Target Address Pointers

Nowadays energy-efficiency becomes the first design metric in chip development. To pursue higher energy efficiency, the processor architects should reduce or eliminate those unnecessary energy dissipations. Indirect-branch pre- diction has become a performance bottleneck, especially for the applications written in object-oriented languages. Previous hardware-based indirect-branch predictors are generally inefficient, for they either require significant hardware storage or predict indirect-branch targets slowly. In this paper, we propose an energy-efficient indirect-branch prediction technique called TAP （target address pointer） prediction. Its key idea includes two parts： utilizing specific hardware pointers to accelerate the indirect branch prediction flow and reusing the existing processor components to reduce additional hardware costs and power consumption. When fetching an indirect branch, TAP prediction first gets the specific pointers called target address pointers from the conditional branch predictor, and then uses such pointers to generate virtual addresses which index the indirect-branch targets. This technique spends similar time compared to the dedicated storage techniques without requiring additional large amounts of storage. Our evaluation shows that TAP prediction with some representative state-of-the-art branch predictors can improve performance significantly over the baseline processor. Compared with those hardware-based indirect-branch predictors, the TAP-Perceptron scheme achieves performance improvement equivalent to that provided by an 8 K-entry TTC predictor, and also outperforms the VPC predictor.     

不确定奇异大系统分散鲁棒预测控制

针对一类不确定奇异关联大系统,讨论了当系统状态不可测时,基于输出反馈的分散鲁棒预测控制问题.通过构造Lyapunov函数以及应用线性矩阵不等式方法,将"min-max"优化问题转化为凸优化问题求解,从而得到了输出反馈分散控制器存在的充分条件和显示表达式.证明了优化问题在初始时刻的可行解能保证奇异闭环大系统渐近稳定且正则无脉冲.仿真结果验证了算法的有效性.     

供应链金奖：物美和宝洁（中国）黄金促销档期联合预测及规划解决方案

稳定且高效的供应链保障无疑是支持零供双方决胜促销战场的关键要素之一。CRH平台的建立旨在通过紧密的E2E供应链创新打造联合、可靠、快捷高效的零供供应链合作。随着零售市场竞争日益加剧,促销已经成为提高购物者品牌关注度,促进整体销售增长的关键市场营销工具。     

基于预测与优先级缓存的MIPv6切换算法

为了提升移动IPv6的切换性能,保证实时性要求高的音频、视频等业务的服务质量,针对去除DAD过程的RDMIPv6方案未考虑在传输速率相对较慢的无线信道中,移动节点向NAR本地注册所产生的时延以及切换过程中引入的丢包问题,提出一种优化方案PCRD-MIPv6。PCRD-MIPv6方案结合基于L2触发的切换预测和数据包优先级缓存机制,在L2切换完成之前向移动节点MN维护的接入路由器缓存列表T_AR中的所有AR发送MOA实现本地注册,与此同时,将切换过程中的数据包按优先级缓存在PAR中,在切换完成后发往移动节点,从而减少切换过程中的丢包率。NS-2仿真结果表明,PCRD-MIPv6方案有效地减少了切换时延,降低了切换过程中的丢包率。     

神经网络在聚合过程中的应用

介绍了神经网络在聚合反应过程中的建模，预测、优化，控制和故障诊断及模式识别方面的应用，讨论了其优点和局限性，并分析今后神经网络的发展趋势。