连接螺纹的制造缺陷对电子吊钩秤安全性能的影响

本文结合具体案例对电子吊钩秤中螺纹连接的制造缺陷对其安全性能的影响进行分析,提醒电子吊钩秤制造企业在制造过程中严把原材料质量关、严格执行热处理工艺;确保机械加工精度,以提高电子吊钩秤的机械安全性。     

日用粮油中黄曲霉毒素预防、去除

在各种真菌毒素中,当数黄曲霉毒素的毒性最大,特别是其中的黄曲霉毒素B_1,是目前已发现的各种致癌物质中最有害的一种。我国对此非常重视,在一九七七年的国家粮油食品卫生标准中就有规定:玉米、花生油、花生及     

特色啤酒的酿造和特点

前言特色啤酒指具有特色的著名传统啤酒和各类啤酒新产品。由于近年来啤酒产品同一性严重,人们逐渐将眼光转向了特色啤酒的生产。关于啤酒应该怎么酿的争论其实早就有之。根据1516年巴伐利亚公爵威廉四世颁布的《精纯戒律》,啤酒只能用水、大麦和啤酒花来酿造(这个成分表中没有酵母是因为当时的人们还没有发现它),因此啤酒是自然发酵产生的。到现在德国人还把这一戒律奉为圭臬。     

棉和大豆蛋白纤维的同色性染色工艺研究

采用新型活性染料Sumfix HF Red对棉纤维和大豆蛋白纤维进行染色。通过单因素实验分析讨论盐的用量、碱的用量及温度对棉纤维和大豆蛋白纤维固色率的影响,选择染色工艺范围;经正交实验极差分析确定合适的工艺条件,根据棉纤维和大豆蛋白纤维K/S值的差值得出最佳工艺条件。对棉纤维和大豆蛋白纤维进行同浴染色时的同色性效果影响为:盐用量>碱用量>温度;最佳工艺条件为:Na2SO450g/L,Na2CO310g/L,温度70℃。     

基于人机工程的汽车驾驶座椅舒适性设计研究

运用人机工程学原理,对影响汽车驾驶座椅的主要因素进行了分析,在此基础上从驾驶座椅舒适性和安全性的角度出发,对座椅的主要参数,结构,材料等方面进行设计研究.在汽车驾驶座椅设计中引入数字化建模、模拟仿真试验等先进技术及手段,将是以后的发展方向.     

钕铁硼氢碎炉计算机控制系统设计与实现

系统采用PC机和PLC分别作为上下位机。上位PC机用组态王软件实现对系统的监控,用MATLAB编写算法优化工艺参数,通过DDE技术实现组态王与MATLAB的数据通讯。下位机以PLC为核心控制器,通过PLC的I/O控制实现系统的运动控制,通过PLC的通讯功能实现与具有RS-485通讯功能的温控仪表和质量流量计的通讯,通过PLC与触摸屏联合控制现场执行机构,实时显示工艺过程曲线。     

藤茶水溶性多糖及总黄酮的提取工艺研究

研究了从藤茶中提取水溶性多糖以及综合提取多糖与总黄酮的工艺。中心组合设计及响应面分析得到较优的水溶性多糖提取工艺参数为温度95℃，水料比25：1，时间4h；以3倍体积的95％工业乙醇沉淀该水溶性多糖并静置2h的效果较好。初步确定了可行的水溶性多糖与总黄酮综合提取工艺路线。     

食品中的反式脂肪酸及其危害

近年来的研究表明摄入含有大量反式脂肪酸的膳食对心血管系统和胎儿的生长发育等方面有不良影响。本文从反式脂肪酸的食物来源和形成机理及其与生长发育和心血管疾病的关系等方面对目前国内外的研究状况作一综述。     

活动导叶头部圆半径对水泵水轮机飞逸特性的影响研究

以中国某抽水蓄能电站水泵水轮机模型机为研究对象,通过改进活动导叶头部圆半径r,基于Realizable k-ε湍流模型,分析改进活动导叶头部圆半径r对水泵水轮机飞逸特性的影响,充分发挥水泵水轮机在抽水蓄能中的核心作用。结果表明：减小头部圆半径r至(r-0.313) mm,对机组“S”特性存在较佳的改善效果;飞逸工况下无叶区的高速水环逐渐减弱。流体由活动导叶进入转轮叶片流道的过程中,流体的速度由活动导叶出口附近逐渐增大,受高速水环的影响,在无叶区达到最大,随后速度逐渐减小进入转轮,保持在某个较大速度持续流动;飞逸工况下1～5流道转轮叶片进口端旋涡沿着流道逐渐扁平且向转轮叶片后移扩散。转轮叶片进口端旋涡附近压强变化整体呈下降趋势,在叶片进口端出现峰值,转轮叶片进口端旋涡附近压强大小随旋涡位移以及强度而变化;飞逸工况下尾水管的直锥管段分布着大量涡带,且涡带沿着弯肘段逐渐后移到扩散段。回流主要集中在尾水管扩散段边壁附近,在距离转轮中轴线300～500 mm处,回流逐渐减少。     

基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断方法研究

针对光伏阵列故障频发,且无法及时有效在线对故障类型进行识别的问题,提出了一种基于极度梯度提升(XGBoost)算法对光伏阵列进行故障诊断的方法。首先,基于Matlab Simulink仿真技术,建立光伏阵列仿真模型,针对正常、开路、短路、老化、阴影遮挡5种光伏阵列运行状态进行仿真,获取500例有效数据;其次,分析仿真数据特征变量之间的共线性关系,提取有效的特征变量作为模型的特征变量输入;然后,基于特征变量构建XGBoost故障诊断模型,并根据10折交叉验证方法优化超参数;最后,依据模型性能度量指标对XGBoost故障诊断模型的诊断结果进行评价,并分析模型特征变量的重要性。研究结果表明：基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断方法能简单、高效、实时在线对样本数据进行故障诊断,可应用于光伏阵列典型故障类型的有效识别。该故障诊断方法可为光伏电站现场运维人员提供技术支持,未来将在大型光伏电站,使用更大范围的实时数据开展使用和验证工作。