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1.
三相电路瞬时无功功率理论的研究   总被引:100,自引:6,他引:94  
本文对三相电路的瞬时无功功率、瞬时无功电流等新概念进行了严格的定义并分析了它们的性质,指出了它们和传统理论之间的关系。通过仿真和实验说明了这一理论在无功功率和高次谐波的检测及补偿中的应用。  相似文献
2.
遗传算法在电力系统无功优化中的应用   总被引:96,自引:4,他引:92  
在利用遗传算法求解电力系统的无功优化问题,在优化编码和变异概率取值两个方面进行了研究,进一步推动了遗传算法在实际系统优化问题中的应用。在电力系统无功优化这个具有多局部极小值的寻优方面,把遗传算法所求得的无功优化结果和传统的基于梯度寻优方向的非线性规划法所得的优化结果进行比较,指出了遗传算法在处理非连续的和非平滑的函数寻优方面优于传统的寻优方法,具备全局寻优的能力。  相似文献
3.
dq0坐标系下广义瞬时无功功率定义及其补偿   总被引:93,自引:9,他引:84  
求文提出了dq0坐标系下三相电路广义瞬时无功功率的新定义,给出了各种电流分量的测量及补偿方法,进而提出了广义瞬时无功电流补偿的实施方案,并进行了仿真研究。  相似文献
4.
三相电路谐波电流两种检测方法的对比研究   总被引:86,自引:3,他引:83  
电力有源滤波器是用于对三相电路的谐波进行动态补偿的装置,其中的谐波电流检测电路是决定补偿性能好坏的重要一环。本文对基于瞬时无功功率理论的三相电路谐波电流检测的两种方法进行了对比研究。理论分析和仿真结果表明,在电源电压有畸变的情况下,iP、iq运算方式能准确地检测出谐波电流,而q、q运算方式有明显误差。  相似文献
5.
基于遗传算法的无功规划优化   总被引:77,自引:8,他引:69  
提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传3算法等方面进行了  相似文献
6.
电网谐波检测方法的综述   总被引:64,自引:10,他引:54  
归类并分析了现有谐波检测方法的检测精度、速度、延时和实时性 ,指出基于瞬时无功功率理论的谐波检测法延时小 ,实时性好 ;基于付立叶快速变换的检测法既可检测谐波又可用于频谱分析 ,最后 ,展望了电力系统谐波检测方法的发展趋势  相似文献
7.
基于瞬时无功功率理论的串联混合型单相电力有源滤波器   总被引:62,自引:12,他引:50  
本文介绍一种串联混合型单相电力有源滤波器。首先与无源滤波器及并联型有源滤波器对比,分析了其补偿原理和特点。随后,介绍了其主电路结构及各部分功能。在对三相电路瞬时无功功率理论的思想进行扩展的基础上,得到了单相电路谐波电流的瞬时检测方法。对实现这于检测方法的基于DSP微处理器的数字控制电路的结构和工作过程也作了简要介绍。仿真和实验结果表明,该检测方法是有效的基于此检测方法的串联混合型单相电力有源滤波器  相似文献
8.
变电站电压无功控制策略和实现方式   总被引:55,自引:8,他引:47       下载免费PDF全文
阐述了变电站电压无功控制的原理,策略,存在的问题和实现方式;分析了基于人工智能新技术的“九区图”法的优点及其电压无功控制中的应用;比较了当前几种主要的电压无功控制装置/方式,提出了一种利用变电站自动化系统采集信息的“半独立式”电压无功控制装置,这种控制装置有着广阔的应用前景。  相似文献
9.
电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法   总被引:54,自引:7,他引:47  
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,提出了一种全新的优化算法一多智能体粒子群优化算法来求解此类优化问题。该算法结合multi-agent系统和粒子群优化技术,构造了一个格子环境,所有Agent都固定在格子环境中。每一个Agent相当于粒子群优化算法中的一个粒子,它们通过与其邻居的竞争、合作和自学习操作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机理,能够更快地、更精确地收敛到全局最优解。在IEEE30节点系统上进行校验,并与其它方法比较,结果表明,提出的算法具有质量高的解、收敛特性好、运行速度快的突出优点。  相似文献
10.
电力系统无功优化的模型及算法综述   总被引:54,自引:3,他引:51  
本文简要介绍了电力系统无功优化的历史,综合评述了比较经典的优化模型和电力市场下的无功优化模型,分析比较了多种较为优秀的优化算法,井根据全网无功实时优化控制的要求提出了现存的一些有待解决的问题。  相似文献
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