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面对不断扩大的电网规模及愈加复杂的外部环境,影响电网安全稳定运行的因素也在不断增加,为此提出了基于大数据机器学习算法的设备状态监测方法。运用成熟的数据挖掘技术,基于当前大量的数据积累开展数据价值的挖掘分析,构建基于随机森林的设备状态评价模型、基于D-S证据论的故障预警模型等,以云计算为支撑,以“互联、共享、智能”为理念引领全景监测体系,建设风险和隐患智能感知体系,实现低风险系数下配电网安全稳定运行。本文从数据关联融合、数据清洗转换、相关性分析及特征提取、模型构建四个方面着手,挖掘配电数据的潜在价值,预知配电网故障发生,进一步提高配电网精益化、智能化管理水平,促进电网企业提质增效提供指导,为电网安全生产及电网企业优质服务提供高效益的数据化科学决策依据。 相似文献
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针对一起750kV变电站HGIS事故,通过SF6气体组分检测找到了故障气室,查明是隔离开关气室内绝缘杆表面因灰尘或杂质发生沿面放电最终造成隔离开关接地故障,并从提高绝缘材料质量、严控安装工艺流程、加强带电检测和在线监测手段等方面提出了预防措施,对今后处理此类故障具有很强的借鉴意义。 相似文献
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利用SF6分解产物检测来判断GIS故障发展程度已成为一种有效手段,在搭建的实验平台上展开200℃~360℃局部过热模拟实验,研究SF6热分解特性。当实验温度较高时(320℃~360℃),新增SO2F2、H2S、COS三种产物。在绝缘设备充满大量SF6子的背景下,分解产生的H2和COS的含量极少,给气体检测带来了困难。文中提出将SO2F2作为设备故障进入严重状态的标志气体,同时用量子化学计算法在B3LYP/6-311G(+d,p)水平下对SO2F2生成机理和能量条件进行研究。发现SO2F2通过F2碎片与气室内SO2反应、F原子与SO2F结合、SOF 4水解反应这三条途径得到,其中SO2与F2反应是SO2F2的主要来源。实验现象与理论计算均表明:SO2F2的形成机制与高温息息相关,SO2F2出现,标志着设备故障处温度较高,SF6绝缘能力已遭到严重破坏。 相似文献
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我国果蔬汁市场经历了从无到有、从分散到集中、从单一到多品种共存的发展历程。目前全国果蔬汁饮料厂商多达4000余家,总产量约1000多万吨,市场份额仅次于瓶装水和碳酸饮料。具有品牌优势的汇源集团、娃哈哈集团、荣氏集团等大型企业占据半壁江山,果蔬汁的发展呈现多元化的趋势。发展方向不仅与消费者的消费能力和消费习惯有关,同时也受到销售渠道、相关设备等因素的影响,结合国外的经验综合分析,未来我国果蔬汁饮料市场的发展预计将会呈现下列特征: 相似文献