基于MPI的新型GRASS并行处理技术与体系结构研究

在总结国内外学者对并行GIS研究成果的基础上,通过对GRASS数据特征与典型算法的分析,分别给出栅格和矢量数据的数据并行策略,从数据并行角度,提出了相关处理算法整体并行的思路与新型GRASS并行系统架构.通过部分栅格与矢量GIS算法的并行化实验,初步验证其正确性和有效性,分析其适用性及优缺点,并提出下一步改进设想.该方法一方面提出了一种基于MPI的GRASS软件系统并行化的新思路,另一方面作为利用原有GIS软件系统快速搭建并行GIS实验平台的途径之一,具有工作量小,成本低的优点.     

基于出力相关性的风电机组非正常运行状态及故障诊断

为了解决风电机组运行状态及故障诊断中外界环境因素对出力情况的影响,引入风电机组出力相关性信息,对机组运行状态进行判别。实现了在不增加传感器和测点的情况下,提高判别机组非健康状态或故障状态的可靠性。将相关性分析与模糊故障Petri网相结合,以此判别风电机组的运行性能并诊断故障。采用风场实际数据的验算结果表明了该方法的有效性。     

基于模糊数学的绝缘子憎水性图像边缘检测算法

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,也是确保绝缘子安全运行的重要保证。笔者结合模糊数学理论,提出了基于统计间隙隶属度函数和关联熵系数分类判定的图像模糊边缘检测模型。该模型较好解决了水珠图像的阴影对面一侧由于水珠透明性造成的边界部分缺失问题,从一定程度上克服了经典的边缘检测方法获取水珠(或水迹)的大致形状信息方面存在的困难,实验结果表明,该算法能够有效地提取出水珠(或水迹)的形状信息,并能够提高后续憎水性图像等级评定的准确率。     

液相色谱-串联质谱法测定禽蛋中β-内酰胺类药物残留

目的 建立了禽蛋中普鲁卡因青霉素、青霉素V、青霉素G、氨苄西林、氯唑西林、阿莫西林、头孢氨苄、头孢噻呋、头孢喹肟药物残留检测的液相色谱-串联质谱方法。方法 禽蛋用80%乙腈水溶液提取,PRiME HLB固相萃取小柱净化,用液相色谱-串联质谱测定,青霉素G-D7内标法定量。结果 在0.5-20μg/L的基质匹配标准溶液内9种β－内酰胺类药物均呈良好线性关系,相关系数均大于0.994。样品中9种β－内酰类药物的定量限为1μg/kg,在1μg/kg～10μg/kg的添加浓度范围内平均回收率为73%～96%,相对标准偏差(RSD)小于10%。本方法方便快捷准确,适于禽蛋中的9种β－内酰胺类药物残留检测。     

试论公路工程施工安全管理

从内部与外部两个角度分析了公路工程施工过程中的不安全因素,结合公路工程施工安全管理长期性、复杂性、精细性以及社会性的特点,论述了公路工程施工安全管理的有效对策,以消除施工过程中存在的危险因素。     

智慧安全管控系统在水电检修行业的应用

组织实施"智慧电站"建设,利用物联网、视频监控、虚拟现实、人工智能、大数据分析、云计算等技术,实现电站管理由人工决策转变为机器智能决策,是打破安全管理瓶颈,实现科技兴安的重要方式。探索通过对人员定位、电子围栏、孔洞识别、违章抓拍、照度检测、外包单位安全管理及手机APP等系统开发,实现检修现场安全管控从人工管控到智能识别提醒的转变,打造智慧安全管控体系,引领科学化安全管理新模式。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定禽蛋中去呋喃头孢噻呋残留

目的建立超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)测定禽蛋中去呋喃头孢噻呋残留量的分析方法。方法样品用0.4%二硫赤藓醇溶液及14%碘乙酰胺溶液在室温条件下衍生化,用水饱和的正己烷除脂,经PRiME HLB固相萃取小柱净化浓缩,UPLC-MS/MS测定,采用电喷雾电离源正离子扫描,多反应监测(multiple reaction monitoring,MRM)模式检测,内标法进行定量分析。结果在2~100μg/L的质量浓度范围内,去呋喃头孢噻呋呈良好线性关系,相关系数(r;)为0.9988。样品中去呋喃头孢噻呋的检出限为1μg/kg,定量限为2μg/kg,在2、4、20μg/kg的添加浓度下的平均回收率为92.0%~99.9%,相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)均小于10%。结论本方法专属性强、灵敏度高,适用于禽蛋中的去呋喃头孢噻呋药物残留的检测。     

水轮机调速器低频振动故障分析与处理

葛洲坝电站12号机组受油器把紧螺栓使用的尼龙绝缘套运行时间过长,在受油器长期冲击振动下加速损坏,在本次检修中更换轮叶侧屈服连杆后,调速器自复中能力提高、缓冲能力下降,轮叶操作试验时开始出现低频共振,更加剧了尼龙绝缘套的破坏,导致即使恢复原屈服连杆后,调速器轮叶侧仍然出现严重的低频共振。通过更换绝缘套、紧固受油器把紧螺栓,顺利消除了此项故障。     

鲁棒结构正则化非负矩阵分解

现有的非负矩阵分解方法既忽略数据的非局部结构,又难以有效应对噪声和野值点。为了解决上述问题,提出一种新的用于聚类的鲁棒结构正则化非负矩阵分解算法。所提出的算法分别构建一个近邻图和一个最大熵图描述数据的局部结构和非局部结构,并使用L_2,1范数代价函数尝试解决噪声问题,从而学习到鲁棒具有判别力的表征。给出一个最优的迭代算法求解两个非负因子,该优化算法的收敛性已被理论和实验证明。在七个图像数据集上的聚类实验结果表明,所提出的算法在无噪声和有噪声情况下聚类均优于其他主流方法。     

互联网金融背景下校园网贷的风险及其防范研究

在互联网金融快速发展背景下,网贷平台逐渐深入到高校,被高校大学生广泛使用。由于相关监管措施不健全、平台自身问题以及大学生意识缺乏等因素,校园网贷产生了很多问题。本文基于阐述高校大学生校园网贷的现状和大学生校园网贷平台存在的风险,提出防范大学生校园网贷风险的主要途径。