隆林德峨地区晚泥盆世-早石炭世平行不整合及其意义探讨

右江盆地晚泥盆世-早石炭世, 存在着“F-F”事件以及“柳江运动”形成的石炭系与泥盆系的平行 不整合界线。 通过对隆林县德峨地区上泥盆统与下石炭统平行不整进行系统的研究, 从区域宏观特征、地层(生物带)的缺失, 结合地层层序、 沉积环境(相)的变化等地质特征进行了分析。研究区上泥盆统-下石炭统台地相存在短暂的暴露剥蚀, 并缺失了5 个牙形刺化石带; 晚泥盆世-早石炭世, 由于强烈拉张所 形成的一条北西向拉张并伴随强烈左行走滑断裂, 将北东盆抬升形成台地相以白云质灰岩、砂屑灰岩为主 的局限半局限台地沉积, 并形成沉积间断不整合面; 南西盆则为深水盆地沉积的硅质岩、扁豆状灰岩, 形成 “北台南盆”的古地理局面; 其与古特提斯海化、右江盆地的伸展作用为主的构造格局密切相关。     

垃圾邮件综合过滤系统的研究与设计

介绍了几种典型的垃圾邮件过滤技术,提出了一种新的电子邮件综合过滤方案,其关键技术利用中文文档信息处理中的文档特征向量提取技术,作为邮件过滤的依据.经过实际运行测试,证明系统性能稳定,达到了预期设计目标.     

油茶果自然霉变程度的可见/近红外与中短波近红外光谱检测

分析利用可见/近红外光谱（400～1 000 nm）与中短波近红外光谱（900～1 700 nm）对不同自然霉变程度油茶果检测判别的可行性,实验同时采集不同霉变程度油茶果赤道阴面、阳面和接合面三点的两波段光谱,样品平均光谱的主成分分析（principal component analysis,PCA）发现不同霉变程度样品同组内具有一定聚类效果且PC1和PC2对于判别不同组间样品有效,全光谱偏最小二乘判别分析模型结果显示原始光谱已具有足够信息,建立的模型性能比预处理后全光谱更优。进一步进行特征波长选取,发现相比于PC载荷,连续投影法在两光谱范围选取波长建立的简化模型均为最优,预测集判别准确率与Kappa系数均为84.4%与0.766 7。结合预测集混淆矩阵发现,两光谱范围最优简化模型预测不同霉变组样品特异度相当,均在0.84以上,但900～1 700 nm中短波近红外光谱对于中等霉变程度的判别灵敏度（0.72）略高。本研究表明近红外光谱技术可用于油茶果的自然霉变程度检测,可见/近红外与中短波近红外光谱能力相当,考虑到仪器成本问题,可见/近红外光谱具有更好的实时检测应用前景。     

木本粮油林果品质的近红外光谱及成像无损检测研究进展

木本粮油林果的品质检测是产业发展的重要支撑,关乎国民健康安全的同时也有利于提升产品的国际竞争力。近红外光谱及高光谱成像检测技术相较于传统检测方法具有快速、无损、安全和便于实现在线检测等特点,在林果品质检测中具有优势。该文综述了近红外光谱和高光谱成像技术的原理,介绍了其在木本粮油林果营养组分预测、成熟度评估、产地溯源与品种鉴别、霉变与缺陷判别等方面的应用,指出了现阶段该领域研究的不足并提供了解决思路,以期为林果品质检测提供参考和借鉴。     

基于UML高校教务管理系统的分析与设计

对高校教务管理系统的建设问题进行了分析和研究,并采用面向对象的分析和设计方法为这个系统建立模型.文中采用统一建模语言(UML)完成了该系统的分析和设计.     

Cu对Mg-9Zn合金显微组织及性能的影响

利用光学显微镜、扫描电子显微镜和力学性能试验机等研究了Mg-9Zn-xCu(x=0,1,3)合金铸态和固溶时效后的组织和力学性能。结果表明:随着Cu含量的增加,晶粒逐渐细化,热处理后力学性能显著提高,延伸率逐渐上升。Cu含量为1%时合金抗拉强度最大,在410℃固溶16 h,160℃时效20 h后,抗拉强度和延伸率为299 MPa和12.06%,较铸态时213MPa和10.7%提高了40.38%和12.71%,但延伸率较固溶处理后下降了26.79%。合金铸态拉伸断口出现一定程度的韧窝,具有韧性断裂特征。热处理后,分布在晶界的析出相周围环绕着大量塑性区,塑性变形能力增强。     

风光储独立供电系统电源优化配置

风光储独立供电系统是解决边远地区供电问题的有效途径,对其合理地配置电源以提高供电可靠性、经济性是系统规划设计阶段的主要问题.在建立基本元件模型的基础上,以系统等年值投资费用最低为目标,考虑系统运行约束条件,构建了风光储独立供电系统的电源优化配置模型.提出了基于粒子群优化算法的数值求解方法.在算例分析中,分别以蓄电池和电解槽-储氢罐-燃料电池循环系统作为储能装置,对比分析了不同储能模式下的系统优化配置方案,结果表明,在满足相同供电可靠性指标的前提下风/光/蓄电池系统的优化配置更经济,合理地评估停电损失和设置可靠性指标可有效降低系统冗余投资.     

云-边融合的可验证隐私保护跨域联邦学习方案

联邦学习技术的飞速发展促进不同终端用户数据协同训练梯度模型,其显著特征是训练数据集不离开本地设备,只有梯度模型在本地进行更新并共享,使边缘服务器生成全局梯度模型。然而,本地设备间的异构性会影响训练性能,且共享梯度模型更新具有隐私泄密与恶意篡改威胁。提出云-边融合的可验证隐私保护跨域联邦学习方案。在方案中,终端用户利用单掩码盲化技术保护数据隐私,利用基于向量内积的签名算法产生梯度模型的签名,边缘服务器通过盲化技术聚合隐私数据并产生去盲化聚合签名,确保全局梯度模型更新与共享过程的不可篡改性。采用多区域权重转发技术解决异构网络中设备计算资源与通信开销受限的问题。实验结果表明,该方案能够安全高效地部署在异构网络中,并在MNIST、SVHN、CIFAR-10和CIFAR-100 4个基准数据集上进行系统实验仿真,与经典联邦学习方案相比,在精度相当的情况下,本文方案梯度模型收敛速度平均提高了21.6%。     

Lewis酸型固体酸催化剂Ce-Ag-PW的制备、表征及催化酯化反应合成生物柴油性能研究

通过超声浸渍法，经Ce3+和Ag+协同改性磷钨杂多酸（HPW）制备了一种以Lewis酸性活性位为主的固体酸催化剂Ce-Ag-PW。采用X射线衍射（XRD）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）、扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）、热重（TG）、NH₃程序升温脱附（NH₃-TPD）、吡啶吸附红外光谱（Py-IR）和X射线光电子能谱（XPS）等表征手段对其物理化学性能进行了表征分析。并以Ce-Ag-PW为经甲醇和油酸酯化反应来合成生物柴油的催化剂，对其的催化活性和稳定性进行了研究。结果表明，Ce-Ag-PW具有高催化活性和稳定性，以其为催化剂，当甲醇与油酸的物质的量比为14: 1，催化剂用量为反应物总质量的2%，反应温度为65 ℃，反应6 h后，油酸的转化率即高达91%。固体酸催化剂在经过4次循环使用后，油酸的转化率仍可达到80.5%。Ce-Ag-PW的高催化活性和稳定性可归因于Ag+可置换HPW中的质子，以及Ce3+的强吸电子作用，使其由Br?nsted酸型催化剂转化为以Lewis酸型为主的催化剂。由于Br?nsted酸位易与酯化反应过程中生成的水发生水合反应而失活，因而Lewis酸位的形成有助于减少催化剂的失活现象发生。因此，当通过油酸与甲醇酯化反应合成生物柴油时，Ce-Ag-PW是一种具有高催化活性和稳定性的以Lewis酸性活性位为主的固体酸催化剂。      

双模糊控制法在光伏并网发电系统MPPT中的应用

提出一种在光伏并网发电系统中进行最大功率点跟踪(MPPT)的双模糊控制法,将非对称模糊MPPT与模糊PID相结合,在设定参考电压环节使用模糊控制代替诸如扰动观察法等传统方法,在消除实际电压与参考电压偏差这一环节用模糊PID替换普通的PID控制。此外,还提出了4个反映MPPT性能的指标:环境缓慢变化时的MPPT时间、光伏阵列发出的能量大小、稳态时的功率波动大小和环境剧烈变化时光伏阵列发出的能量大小。设计了4个算例,在MATLAB/Simulink环境下对5种控制方法分别进行了仿真分析。通过对比各方法的性能指标和相应的输出功率波形图,验证了所提出的双模糊控制法是一种比传统方法更优的MPPT控制方法。