微电网中基于区块链的电能交易方法

随着微电网内部分布式电源技术日益成熟、渗透率不断增加,大量电能产消者的加入给微电网的电能交易带来了新的机遇和挑战。在新形式下,传统的集中式电能交易方法存在交易效率低、维护成本大、隐私性低、信息安全系数低、信息透明度低等问题。为此,提出了基于区块链技术的微电网电能交易方法。首先,利用基于区块链系统的微电网电能所有权和代币交换方法,保障交易双方信息隐私及交易数据的安全。在区块链信息系统中,产消者与消费者进行电能所有权、代币的交易,使用智能合约保障交易双方的权益。然后,提出了基于信用的共识机制,将信用值作为微电网节点的基础属性,以信用值影响节点获得挖矿奖励的概率,约束微电网内节点的行为。最后,提出基于拍卖机制的微电网电能匹配方法和消费者出价策略。微电网中产消者出售多余电量,消费者根据自身需求发起对产消者电量的竞拍。使用拍卖机制和估价策略激励消费者理性竞价,提升微电网的内部消费,维持微电网内部的供需平衡。算例结果表明,所提微电网电能交易方法可进行多边竞价交易,有效提高微电网内部的自我消费,确保微电网的经济效益,保障交易的安全运行。     

含风电电力系统的多时间尺度模糊机会约束动态经济调度模型

风电出力的模糊不确定性增加了调度决策的难度。将风电和负荷预测值用模糊参数表示,基于可信性理论,将传统确定性系统约束转化成模糊机会约束。由于风电和负荷预测精度具有随预测时间尺度的缩短而提高的特点,因此,将模糊置信度设置为递增向量,以反映预测精度的变化。建立多时间尺度下含多模糊参数的模糊机会约束动态经济调度模型。多时间尺度调度分为日前24 h计划、日内4 h滚动计划、实时15 min计划和自动发电控制(automatic generation control,AGC)。各时间级的调度计划协调配合,兼顾经济性与可靠性。根据风电及负荷的最新预测信息,滚动修正原有发电计划,逐级消纳预测偏差量。算例采用山西某实际风电场数据,验证了上述模型能够有效降低风电及负荷预测不确定性的影响,减轻调度人员及AGC机组的调节压力。     

基于区块链和改进型拍卖算法的微电网电能交易方法

随着国家对电力市场改革的不断推进和售电市场的开放,以分布式电源为主体的电能产消者进入市场。传统的集中式电能交易不利于提高电能产消者的交易积极性,同时存在交易效率低、目标大易受攻击、数据丢失找回难度大、交易信息不透明等问题。基于上述问题,提出基于区块链技术和改进型拍卖算法的微电网交易方法。首先,提出利用双链结构完成微电网电能安全交易,利用信息链完成交易双方的认证及准入,利用交易链完成交易双方代币及电能的交换,交易双方通过签署智能合约完成无第三方信任机构的交易结算,避免坏账的产生;然后,提出利用改进型拍卖算法完成电能消费订单与产消者之间的匹配,以距离、时间及经济等因素共同影响最终的匹配结果,保障电能合理分配。算例结果表明,基于区块链和改进型拍卖算法的微电网电能交易方法可以完成微电网内部的直接交易,订单与产消者得到了合理的匹配,保障了微电网电能交易的公平性、高效性、安全性。     

关联规则挖掘算法的改进

为了提供一种更加准确高效的关联规则算法,在传统的Apriori算法的基础上引入分而治之的理念和加权的思想。先把数据库分成互不相交的块,根据需求分析从每一个块中产生用户感兴趣的子集,把所有的子集合并成挖掘对象,再利用普通的关联规则算法产生频繁项集,最后在该项集的基础上产生加权频繁项集。该算法基本上克服了传统Apriori算法的缺点,从而大大地提高了运算效率,最大限度解决了“项集生成瓶颈”问题,并且使得生成的关联规则更加科学、准确。     

公路桥梁车桥耦合振动的模型试验研究

基于公路桥梁车桥耦合振动理论,通过精细测量车桥模型参数,建立了车桥梁试验模型和有限元模型,设计了一套公路桥梁车桥耦合振动试验系统.开展车桥耦合振动试验影响因素分析,探讨了行车道位置、车桥质量比、桥梁支座形式等试验因素的影响规律.结果表明:车桥模型自振频率的试验值与理论值基本吻合,验证了模型的适用性;不同车道位置10 c...     

本科教育中的实践教学探究

为适应我校“十一五”期间的建校目标,各院系制定了多项政策以提高方方面面的质量和效率。在以学生为主体的本科教育中,实践教学对提高学生的理论结合实践的能力具有举足轻重的作用。从实践教学的背景和基本内涵入手,阐明了高校实践教学的可能性和必要性,并在此基础上就现有的实践教学方式进行分析,提出学校与企业联合办学作为实践教学的重要形式,并在实践教学过程中注重对学生创新能力的培养,对学生综合能力的提高和适应当前严峻的就业形势有很大的积极作用。     

发电设备状态检修的实施

通过对几种检修方式的比较,指出状态检修的实质和优势.从管理和技术两个方面论述了状态检修的科学实施,提出分层组织结构的建立及具体实施的方案.并根据我国检修现状,提出了合理建议.     

关联规则挖掘算法的改进

为了提供一种更加准确高效的关联规则算法,在传统的Apriori算法的基础上引入分而治之的理念和加权的思想.先把数据库分成互不相交的块,根据需求分析从每一个块中产生用户感兴趣的子集,把所有的子集合并成挖掘对象,再利用普通的关联规则算法产生频繁项集,最后在该项集的基础上产生加权频繁项集.该算法基本上克服了传统Apriori算法的缺点,从而大大地提高了运算效率,最大限度解决了"项集生成瓶颈"问题,并且使得生成的关联规则更加科学、准确.     

MMS通信服务的Petri网建模

制造报文规范是一套用于工业控制系统的通信协议,本文从多种形式化分析工具中,选定Petri网对MMS通信服务进行描述、分析和验证,详细给出了操作员通信服务的Petri网模型,并通过可达图和关联矩阵完成了可达性和不变性的分析.最后提出了OSI的网络分层,为MMS的有色随机Petri网模拟,从而进行性能评估提供了思路.本文对于更深入地理解MMS通信服务并逐步加以实现具有重要意义.     

基于OOPN的MMS通信服务的建模及实现

为了更方便地研究IEC 61850的底层映射制造报文规范(MMS),本文引入一种具有分层和嵌套性质的对象Petri网,将MMS中两个最重要的对象建立对象Petri网模型,解决MMS协议中对象模型内部和多个对象模型之间的事件服务与状态转移问题.最后以日志对象管理模型为例,完成了客户/服务器环境下MMS通信服务的实现.这对建立MMS协议的整体面向对象Petri网具有重要的指导意义.也会进一步促进IEC 61850标准的建模和实现.