HZS120型搅拌站钢结构动力特性分析

HZS120型混凝土搅拌站属于中、大型搅拌站，其生产率为100～120m^3／h，是目前国内应用最广泛的站型之一。     

共享电动汽车混合充换电站选址优化

在未来城市中更换电池这种便捷、高效的方式将成为共享电动汽车补充电能的主要方式.为了建立效率高、成本低、电网友好型的混合充换电站,首先根据共享电动汽车的租赁规律以及功率、时间等充电数据,利用蒙特卡洛模拟方法预测共享电动汽车的充电负荷;然后,以共享电动汽车充换电站对用户捕获程度最大、配电系统网络损耗最小和配电系统电压偏移最小为目标,建立共享电动汽车混合充换电站最优规划的多目标模型;最后,采用改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对多目标模型进行求解,得到Pareto最优解集.以25节点交通网络和IEEE 33节点配电系统为例,验证了所建模型的可行性,可为共享电动汽车混合充换电站的建设提供可行性经验.     

基于宽度和深度模型以及残差网络的综合能源负荷短期预测

针对用户级综合能源系统负荷波动大，能源耦合复杂的特点，提出一种基于深度和宽度模型(Wide&Deep)和残差网络(ResNet)框架并且采用完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)和主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)的综合能源系统联合负荷预测方法。所提模型由宽度和深度两部分组成：深度部分参考ResNet拟合残差映射的思想将多个长短期神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)子层堆叠构建深度预测网络，深度部分数据在输入前采用CEEMDAN进行分解，并利用主成分分析对分解结果进行主要影响因素提取和排序，并通过对数据的梯级输入实现对不同信息密度数据的梯级利用；宽度部分则采用简单模型并对传统Wide&Deep-LSTM模型的Wide部分输入进行改进，有效降低了模型的训练难度。通过实际算例分析可知所提模型具有良好的预测精度和收敛速度。与常规模型相比，所提模型具有一定优越性。