掺高效能减水剂的高强混凝土的性质

一、未硬化的混凝土的性质(a)工作度由于使用高效能减水剂,水泥砂浆的流动性显著改善,所以为得到同一坍落度而需要的用水量可大幅度减少。当水灰比一定时,水泥用量少了,泥浆的量也变成更少了。在这种情况下,虽然骨料用量还是那么多,混凝土外观变得粗糙,然而掺高效能减水剂的混凝土其实际工作度不一定差。也就是说,水泥砂浆的物理性能变得不一样了,而且混凝     

不饱和聚酯树脂光固化工艺的研究-光引发剂浓度

本文选用TPO、651两种光引发剂，分别配制引发剂浓度为0．25、0．5、1、2wt％的不饱和聚酯体系。通过测定光固化试样的显微硬度分析光引发剂浓度对固化程度的影响。结果表明，提高引发剂浓度能抑制氧阻聚的作用，但对于较厚的试样，引发剂浓度过高会导致固化不完全。     

基于MELMD-ICA的光纤振动信号降噪方法

针对分布式光纤传感系统所采集含噪信号,提出一种改进集成局部均值分解(MELMD)联合独立成分分析(ICA)的降噪方法,引入排列熵判决机制提高抑制模态混叠与虚假分量能力。首先使用MELMD方法分解含噪信号得到乘积函数(PF)并进行信号重构;将含噪信号和重构信号求差得到虚拟噪声,构造虚拟通道;然后使用ICA对含噪信号和虚拟通道进行信噪分离,得到最终结果。通过实验验证,该方法与EMD-ICA,EEMD-ICA,MELMD相比,能更好地消除信号中的噪声,保留信号的特征信息。     

垃圾土蠕变-降解沉降特性试验研究

为了研究垃圾土蠕变降解沉降特性,选取重庆市某垃圾场典型试样,基于室内蠕变观测试验得到蠕变降解沉降过程曲线（0~330 d）,建立了符合其沉降变形特性的PTH计算模型,验证了该模型合理性,同时对沉降影响因素进行了详细分析。结果表明,因外部应力和内部蠕变降解引起的沉降总量可达试样高度的33.2%,渗滤液在前期的溢出量受外部荷载和有机物含量的控制;垃圾土中有机物的降解规律可用Richards 模型来表示,累计沉降量和累计渗滤液产量之间符合指数函数关系;有利于初期压缩变形和后期降解沉降的最优有机物含量区间为29.1%～36.47%;内部温度监测结果显示,20～41 ℃是一个可加快内部有机物降解速率的温度区间,且在41 ℃时作用最大。     

忆阻器状态逻辑中与操作的高效设计与实现

作为电阻、电容、电感之外的第4种基本电路元件,忆阻器自2008年被发现以来受到学术界和产业界的广泛关注.忆阻器的阻值记忆效应和纳米工艺制造方式使其被认为可用于构建未来更大容量和密度的存储器,逐渐替代FLASH等现有存储器件.除存储功能外,HP公司在2010年《Nature》上发表的文章表明,忆阻器还可以通过以蕴含为基础的状态逻辑实现任意逻辑运算.研究了忆阻器状态逻辑的另一种操作——与操作,提出了一种更加高效的与操作实现方法,该方法不需要增加额外的忆阻器,降低了激励电压的复杂性,减小了误差,使运算更加简便高效.最后通过SPICE模拟仿真对提出的方法进行了验证.     

层布式钢纤维混凝土疲劳寿命的概率分布拟合

通过疲劳试验得到上下层布式钢纤维混凝土的疲劳寿命，采用对数正态分布、两参数威布尔分布分别对疲劳寿命进行概率分布拟合，经比较得出两参数威布尔分布能更好地拟合上下层布式钢纤维混凝土的疲劳寿命；并采用两种分布拟合出的疲劳寿命分别回归出了上下层布式钢纤维混凝土的疲劳方程。     

水硬度测定时铁（Ⅲ）离子干扰现象的探讨

通过计算和实验证明，用ＥＤＴＡ滴定法测定非强酸性水样硬度时，铁（Ⅲ）离子不产生干扰，并对一些教材中的有关内容提出异议。     

碱法黑液固形物和SiO_2测定方法小改

在碱回收工艺操作与管理上,经常需要知道黑液的物化性能。其中全固形物、无机物和 SiO_2是经常要测定的项目。在传统的测定方法中,全固形物的测定费时较多;SiO_2使用浓 H_2SO_4与浓 HNO_3氧化,不但操作较繁,而且要排除反应所发生的毒性气体。我们在生产实践中,把测定以上两个项目的方法改进了一下,避免了上述的缺点,而不失其正确性。以下是我们采用的改进方法。     

美岱水文站水土保持监测分析

利用美岱水文站现有的人力、物力以及专业技术能力,建立专项水土保持监测站,这将有利于把降水、径流、蒸发、墒情、水土保持等各种资料进行相关性分析,使监测成果更加科学合理,也能够及时向有关部门发布水土保持监测报告,为改善赛罕区的生态环境提供准确详实的监测资料。     

基于SSA-MIC-SMBO-ESN的水质预测模型

水污染事件威胁人类生产和生活安全，提前预测水质变化对水污染的快速反应具有重要意义。基于水质数据的时序性，引入泄漏积分型回声状态网络(ESN)，以莆田市东圳水库水质监测站的10种水质指标数据作为样本，分别构建DO、COD_Mn、TP的水质预测模型。首先，在用邻近点线性趋势法对缺失值进行填充，用Z-score法和邻近点线性趋势法对异常值进行检测修正的基础上，用奇异谱分析(SSA)算法对水质数据进行平滑降噪处理；然后，采用最大互信息系数(MIC)衡量水质指标之间的相关度，选取相关系数较大的水质指标作为待预测水质指标的输入特征；最后，利用ESN构建基于多特征的水质预测模型，其中采用序列模型优化(SMBO)算法对模型的超参数进行优化。试验结果表明，构建的DO、COD_Mn和TP的SSA-MIC-SMBO-ESN水质预测模型都具有较高的预测精度，适合实际应用。