赠君茶叶绿 “拿来”咖啡香——星巴克三军“闹”华简析

<正> 国际咖啡价格持续5年走低,咖啡市场供大于求的尴尬局面,使得不少咖啡生产国、业内巨商把目光再次瞄向我国。神秘的中华大地宛如巨大的吸盘,海纳百川、兼容并蓄。当然也引起一些关注,如同主人关注突然走进自己宅院的陌生人一样。     

多介质信息管理与面向对象的数据库方法

多介质信息管理是当前计算机系统的重要特征.本文概要介绍了适用于各种多介质信息管理环境的新一代DBMS——面向对象的数据库管理系统的基本概念、实现技术和当前的研究方向.     

高温变换催化剂制备条件的神经网络优化

将影响低汽气比条件下LB型节能高温变换催化剂活性的主要因素作为人工神经网络的特征输入向量,将全部实验数据分为训练集和预测集,运用Matlab神经网络工具箱,按改进的Bayes自动归一化算法建立反向传播神经网络模型,不仅可防止网络陷入局部最小,而且提高了网络训练精度和泛化能力。适当拓宽正交实验各因素的水平范围,经过不同因素、不同水平间的组合模拟,预测出LB型节能高温变换催化剂的最佳制备条件为氧化铈质量分数0.76%、氧化铜质量分数5.8%、氧化铬质量分数8.6%、氧化镧质量分数1.0%、铁液浓度92 g/L、中和过程最终pH值9.5。在最佳条件下试制催化剂在低汽气比下的平均活性达77.6%。     

热风炉辅助设计的仿真模型

研究热风炉提供热风优化控制,要求设计出高效且经济的热风炉,热风炉数向高炉提供稳定高风温.针对热风炉设计要求,合理选择参数,保证系统稳定性.为控制高炉温度的稳定性,提出采用数值仿真方法建立热风炉内燃料燃烧、蓄热室热交换相关的稳态与非稳态热工计算的热风炉全过程仿真模型;仿真蓄放热过程中对格砖的非稳态温度变化可进行热风炉设计参数调整和优化.热风炉工程设计示例的仿真结果表明,反映热风炉对蓄热室格砖温度控制保证了稳定分布,并验证了模型的正确性与适用性,为热风炉辅助设计提供了便捷的工具.     

基于HMM的自动音符切分识别的研究

对于用户通过哼唱输入进行音乐检索系统中,音符的切分和识别是关键问题之一。本文介绍了利用隐马尔可夫模型对音符进行建模识别,完成用户哼唱输入自动音乐信息检索的前端处理的初步研究结果。文中给出了音乐中音符、静音及停顿模型的拓扑结构,通过规范化的训练建立了49个音符的隐马尔可夫参数模型。在音符的状态切分中,提出了基于k-均值聚类的状态粗切分方法,减少了手工劳作,提高了分割精度。研究结果表明;在没有语言模型的情况下,获得了46.04%的音符识别率,验证了其方法的可行性。本研究在音乐信息检索领域具有重要的意义。     

软体家具用纺织品中1,3-丙烷磺内酯的气质联用法测定

以丙酮/正己烷(1:1,V/V)为萃取溶剂,微波辅助萃取软体家具用纺织品中的1,3-丙烷磺内酯,萃取物经浓缩、定容、过滤后进行气相色谱/质谱-选择离子监测法测定,外标法定量,从而建立了1个测定软体家具用纺织品中1,3-丙烷磺内酯含量的气质联用方法。在质量浓度0.02~25.20μg/m L范围内,峰面积与质量浓度间存在良好的线性关系,线性方程为A=3362646ρ-152717,线性相关系数为0.9990。在信噪比(S/N)为3的条件下,方法的检出限为0.01mg/kg。在3个不同加标浓度水平下,方法的平均加标回收率为82.36~95.40%,相对标准偏差(RSD)为2.18~6.25%。该方法简捷快速、灵敏度高,检出限远低于REACH法规限量要求,可用于软体家具用纺织品中1,3-丙烷磺内酯的日常检测。     

基于BF561的智能视频监控仪的设计

介绍了一种基于BF561的智能视频监控器的设计和实现。给出了系统的总体结构、系统各部分的硬件组成以及系统的主要算法和软件实现。测试结果表明,本设计具有良好的实时性、稳定性和准确性,可用于视频监控业务。     

基于负载平衡和经验值的工作流任务分配策略

针对面向角色的工作流管理系统中的任务分配问题,提出一种支持任务参与者负载平衡和经验值的任务分配策略,在角色和任务执行者之间建立联系。该策略在对任务参与者进行负载预测的基础上,综合考虑任务参与者的工作负载、对不同类型任务的完成质量和兴趣等因素,根据预测负载偏差,对任务参与者的负载进行等级划分,把任务分配给轻载集合中经验值最高的参与者。     

以案例为载体的“参与式”教学法与高校思想政治教学研究

本文以基于案例为载体的"参与式"教学法为研究对象,着眼于高校思想政治教学实际情况,首先针对将以案例为载体的"参与式"教学法应用于高校思想政治教学中的可行性及其优势进行了简要分析,在此基础之上研究了在应用此种教学方法进行高校思想政治学科教学的过程中需要重点关注的几个方面问题,旨在于有效提高高校思想政治教学质量与教学效率,应当引起特别关注与重视。