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1
1.
基于光伏并网点实测数据的谐波评估
徐宏
孙换春
徐靖东
张涛
《电气技术》
2019,20(6)
本文通过对某变电站10kV系统光伏并网点电能质量的实时监测,分析了光伏逆变器输出功率与特征谐波的变化规律,并以此建立了基于DIGSILENT的光伏接入系统谐波分析仿真模型。进而得出光伏电源不同出力条件下,全站谐波分布情况,给出了该变电站未来谐波分布规律的评估结果。仿真分析结果可用于后续的电能质量监测布点以及谐波治理工作。
相似文献
2.
基于Workbench的新能源电力系统供电储能箱结构仿真
孙换春
《机电信息》
2020,(33):26-27
相似文献
3.
油田井场视频动态图像处理技术
张乃禄
何飞
贺安武
王宇平
孙国鹏
孙换春
《油气田地面工程》
2011,30(5)
在数字化油田实施中,井场视频动态图像处理已成为关键技术之一。结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,对井场复杂背景图像建立混合高斯模型并进行实时更新,应用背景差分法对运动目标进行识别,确定动态图像的阴影区域并对阴影进行抑制处理,提高了井场复杂背景图像的识别与报警能力,降低了视频监控系统的误报率。
相似文献
4.
关于提高配电网电能质量精细化管理的措施及建议
孙换春
王剑
《电气技术》
2017,(10)
本文结合延安供电分公司电网电能质量管理现状,从电能质量管理职责的分工细化、电网运行管理、新技术新设备的应用及电网建设改造等方面进行分析,提出了对电能质量精细化管理的措施及建议,对提高电能质量、减少线损、提升供电服务质量和企业的长远发展具有重要意义。
相似文献
5.
基于示功图的油井工况智能分析
总被引:1,自引:1,他引:0
张乃禄
孙换春
郭永宏
陈昌
李选锋
何飞
《油气田地面工程》
2011,30(4)
油井工况智能诊断是数字化油田发展的一个重要方面,其重点是通过智能诊断技术提高油井故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力.结合延长油田定边采油厂油田数字化研究项目,研究基于示功图的油井工况智能分析技术.通过实时采集有杆泵抽油机的示功图.应用人工神经网络技术进行模式动态识别,提取特征参数,并根据油井自身参数建立油井故障诊断模型,可对油井工况进行快速、准确地识别和智能分析.
相似文献
6.
基于电网安全管控的无线集群可视化系统研究与应用
郭丽
王斌
李文波
孙换春
《电工技术》
2020,(24):139-140
文章针对供电企业电网安全管控难点及现有定点监控的限制,研究了基于电网安全管控的无线集群可视化系统。该系统由数据采集、无线传输系统及云数据平台三部分组成,实现了基建施工现场、电网运行操作现场、大修技改施工等各类作业现场的远程实时管控。
相似文献
7.
高可靠性配网一二次融合技术
孙换春
徐逸群
《电工技术》
2020,(1):1-2
针对国网提出的一二次融合技术,通过比较几种分压器的原理及优缺点,选出适用的分压器,并对一二次融合技术的取能方案进行了研究。
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