多能互补系统综合效益最大化控制

针对光伏发电出力随机性大,波动较强等问题,提出了一种多能互补系统综合效益最大化控制策略,控制双向DC-DC逆变器实现蓄电池、超级电容器和氢燃料电池充放电,保证直流母线电压的稳定。然后利用蓄电池和超级电容器所具有的能量互补特点,实现对储能系统的优化管理。采用光伏与混合储能协调互补的方法,可以减少储能系统的容量、降低蓄电池循环充放电的次数、延长储能装置的使用寿命,并获得较好的光伏波动平抑效果,相比于常规的控制方法,减少了运行投资成本,具有显著的经济效益。     

黄河中下游天然年径流变化趋势预测

基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的BP网络算法,利用黄河陕县水文站531 a天然年径流时间序列,建立了黄河中下游年径流长期变化的BP网络预测模型,并以此模型对2001—2050年黄河中下游天然年径流变化趋势进行了预测分析,结果表明:①中下游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段比枯水时段略占优势,要经历2001—2020年相对丰水时段、2021—2026年相对枯水时段、2027—2037年相对丰水时段及2038—2050年相对枯水时段;②黄河中下游与上游的天然年径流变化的大趋势基本一致,但中下游出现连续枯水时段的时间较上游长。     

北京市大兴区水资源现状及可持续开发利用对策探讨

基于大兴区水资源统计资料及其开发利用的现状,并结合"十二五"时期区域经济社会发展的总体目标,分析了大兴区水资源变化的特点和当前影响区域经济社会发展中水资源供需存在的突出问题,从城乡供水、污水处理与再生水利用、防洪减灾与水环境、高效节水、水资源综合管理5个方面,探讨解决大兴区水资源开发利用及可持续利用的途径与对策,提出不能沿袭用超采地下水来支撑经济增长的老路,而是要转向水资源的保护和提供空间环境的管制上面,通过落实南水北调水源、加大引入境外再生水、减少生态环境用水,来改变当前水资源过度开发等问题,使水资源要素在大兴区的经济社会发展布局中成为重要的、约束性的、控制性的和先导性的指标。     

基于小波的黄河上游天然年径流变化特性分析

为了研究黄河径流演变规律,用小波分析法对黄河青铜峡270多年(1724～1997)的年径流时间序列变化进行了多尺度分析,展示了在不同时间尺度下,黄河上游年径流丰、枯变化的过程。揭示了其年径流具有128年、64年和32年左右周期性变化,这3个主要周期的变化,主导着黄河上游天然年径流变化的特性。研究也表明,自1997年以来,黄河天然年径流变化的大趋势是处于接近或低于其多年平均水平,并会延续若干年。     

基于多尺度下AR(P)耦合预测模型的应用研究

基于多尺度分析理论，运用Mallat算法和Daubeclfies小波，把时间序列分解为比原始序列更单一的细节和慨貌部分，并利用AR(P)模型能反映时间序列中邻近时刻间联系的特性，对序列分解后的部分进行拟合与预测，然后再由多尺度分析中的重构方法进行序列重构，由此建立耦合的预测模型。通过黄河青铜峡270多年(1724～1997)年径流时间序列的建模及验证，表明拟建的耦合模型与传统单一模型的预测精度相比，由50％提高到90％，可用于实际需要。     

攻击单元与目标交汇准则的研究

通过建立地面坐标系、目标坐标系且运用地面坐标系向目标坐标系转化的方法,推导出超近程防护系统中攻击单元在目标坐标系中的直线轨迹,提出攻击单元的直线轨迹与来袭目标圆柱体表面有且仅有2个交点时攻击单元与来袭目标交汇的交汇准则,依据提出的交汇准则来判定攻击单元是否命中来袭目标.此交汇准则己经应用到攻击单元分布方案的统计模拟计算,模拟计算结果与理论计算相符,证明此准则的准确性并且提高了统计模拟计算的效率.     

平谷区城市生态涵养发展新区的节水措施

基于平谷区生态立区的发展定位和“十二五”时期经济社会发展的总体目标．分析了当前平谷区水资源开发利用的现状、水资源高效利用存在的主要问题,从工业、农业及生活用水等几个方面,探讨了平谷区在推进产业发展中节水的途径与对策,提出持续坚持“向观念要水”“向机制要水”“向科技要水”,提高水资源利用效率,将现实的耗水型的经济运行状态转变为生态文明的节水型社会经济系统．使节水要素在平谷区经济社会发展中成为重要的、控制性的指标。     

北京市农业节水灌溉成效存在问题及发展对策

针对北京市农业节水灌溉、设施农业和再生水灌区发展现状以及节水灌溉存在的主要问题进行了分析,并以此分析为基础,提出今后一段时间内,农业节水灌溉发展对策,即构建农业灌溉高效节水体系和农业水资源科学管理体系。山区重点围绕特色林果、绿色养殖、生态旅游三大主导产业发展节水;平原近郊区围绕都市型现代农业以井灌区节水改造和建设再生水灌区为重点,调整用水及农业种植结构,提高灌溉水利用效率。     

黄河上游天然年径流长期变化趋势预测

基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的BP网络算法,利用黄河青铜峡水文站278年(1723~2000年)的天然年径流时间序列,建立了黄河上游年径流长期变化的BP网络预测模型,并以此模型对2001~2050年黄河上游天然年径流变化趋势进行预测分析,结论认为:①黄河上游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段占优势,且黄河干流天然年径流变化要经历3个不同的时段,即2001~2013年以多年平均水平为基准上下波动的时段、2014~2037年相对丰水时段和2038~2050年相对枯水时段;②用神经网络理论建立了黄河天然年径流中长期BP网络预测模型,模型预测分析的未来几十年黄河天然年径流变化的大趋势是可信的。     

基于集对分析的相似流域选择方法

集对分析（SPA）是处理不确定性问题的一种新理念，认为在一个系统中确定性与不确定性相互联系、影响、制约，并在一定条件下相互转化，用联系度来描述系统的各种不确定性，由此实现对系统的决策。为了改进水文计算中选择相似流域的经验性方法，首次提出了水文计算中相似流域选择的集对分析方法，用联系度来描述设计流域与参证流域的同异反程度。与其他方法相比，该方法具有概念明确、计算简便和实用的特点。