全盛无线电接收两用终端机电源应急处理和维修方法

网络设备的维修 ,将是今后技术人员需要解决的一个重要问题。笔者将维修计算机数据传输、转换设备的经验作一介绍 ,供同行参考。1　工作原理该设备负责计算机上行数据的转换任务。工作时 ,首先接收计算机下行数据信号 ,经过电缆调制解调器 (同步式 )传输到下行频道变换器射频入口 (ＲＦＩＮ ;入口频率为 36ＭＨｚ) ,经频道变换器倍频处理变成中频 (ＩＦ) ,中频数据输出给上行频道变换器的中频 (ＩＦＩＮ)入口 ,再经上行频道变换器变换成 86 0ＭＨｚ射频输出给混合器进行混合处理 ,送给光发射机和放大器传输出去。2　故障现象与分析机房维护…     

Study on Oxygen Isotope Fractionation in RE Oxide Minerals

ＳｔｕｄｙｏｎＯｘｙｇｅｎＩｓｏｔｏｐｅＦｒａｃｔｉｏｎａｔｉｏｎｉｎＲＥＯｘｉｄｅＭｉｎｅｒａｌｓＦａｎｇＴａｏ（方涛），ＱｉｕＹｕｚｈｕｏ（裘愉卓）（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｇｕｉｙａｎｇ５...     

基于远程教育的虚拟导师模型构建

远程教育作为传统教学模式在信息时代的补充,自其诞生之日起就得到了广大教育工作者的关注。在分析目前远程教育模式不足的基础上,针对当前远程教育模式存在教学模式单一、教学内容缺乏针对性、反馈不及时、学习者学习过程缺乏监督等缺点,以个性化教学理论为指导,设计了一种以多Agent系统为工作机理的虚拟导师模型。首先,对Agent技术进行研究,分析Agent技术的特点,阐明以Agent作为实现个性化教学,构建虚拟导师模型的原因,并给出虚拟导师的定义;其次,从模型指导思想、工作流程和模型构建三个方面说明模型设计的过程;再次,详细说明模型的各部分结构和工作机制;最后,以模型为指导,设计虚拟导师系统,通过系统应用效果分析,例证模型的可行性。应用效果表明虚拟导师模型在一定程度上实现了个性化教学,弥补了当前远程教育模式的不足。     

基于源荷匹配度的多综合能源社区日前共享模型

综合能源社区内有限的调节能力是制约社区型综合(分布式)能源系统发展的关键因素,为此提出一种考虑社区间源荷曲线匹配度的多社区日前能源优化共享模型。首先,在单个社区内具体分析供能结构和多能流动关系,搭建含电动汽车(electric vehicle,EV)和多个能源转换设备的数学模型,并建立以购能成本、设备运维成本和电动汽车电池损耗成本最小的目标函数;其次,在社区间考虑基于光伏和负荷数据的综合Spearman常数和欧式距离的匹配指标,以能源交互成本最小为目标,对多社区运营效益进行优化。最后,通过一个三社区模拟系统进行仿真,结果表明多能源共享模式能有效提升系统整体经济性和光伏消纳能力,模型中匹配指标的引入也使得能源传输效率得到提升,从而验证了所提模型的合理性与有效性。     

基于LightGBM 的变压器故障预测在数字孪生变电站中的应用

变压器是变电站中主要设备之一,其安全运行对于变电站的运转起着至关重要的作用,因此对变压器故障进行预测对保障变压器的平稳运行有着重要意义.提出基于 LightGBM 的预测模型,将其应用在实际数字孪生变电站中.首先对特征量进行选择,并使用 PCA 对数据进行降维;其次用 LightGBM 算法构建模型并对测试样本进行模型精准度验证,证明了算法的可用性;最后与其他机器学习算法对比,分析模型的不足,并对 LightGBM 算法在变压器故障预警中的深入应用提出了改进方向.     

永磁直线同步电机的模糊内模速度控制

针对在工作过程中的永磁直线同步电机易受到负载扰动和参数摄动等不确定因素的影响,将内模控制理论和模糊控制原理相结合,设计了PMLSM的实时参数可调整的模糊内模控制器,从而优化控制器来实现较好的控制效果.仿真实验表明,实时参数可调整的内模控制器具有更好的快速性、稳定性、鲁棒性.     

广义无量纲强度载荷模型在核电站数字化控制系统可靠性评价中的研究

本文对机械系统中的强度-载荷模型进行了拓展.把强度、载荷的含义应用于数字化控制系统的可靠性研究当中.从理论和仿真两方面对该模型进行了验证.并给出了该模型的两种函数表达式:基于乘法定理和基于安全裕度系数.同时,文章还考虑了时间效应与载荷的随机性,给出了设备在强度变化情况下的可靠度与失效率函数.并做了实例验证分析.     

结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法

在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法。对原始标准模型中C1层的输出进行稀疏编码,生成S2层的特征,并在此基础上产生C2特征。将标准模型产生的特征和该方法提取的特征应用于图像分类中进行对比实验,实验结果表明,与标准模型相比,该方法可以更有效地提取生物视觉特征。     

图像数据挖掘中的关联规则

介绍了遥感图像数据的关联规则挖掘方法。对目前图像数据挖掘的研究及应用现状进行了综述。介绍了图像数据关联规则挖掘的最新进展，总结了图像数据关联规则挖掘的特点、类型及图像数据预处理的技术方法。     

一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法

在分析视觉系统特性的基础上，提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程度，算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中，算法考虑了视觉特性以得到更好的效果。为保证得到足够的对比度增强效果，算法首先对分解得到的尺度系数进行增强；为避免视觉明显的噪声放大，只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸；为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域，算法采用局部阈值技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性；为降低视觉明显的噪声放大，不同区域的对比度增强程度决定于区域的亮度。算法的实验表明，上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时，极大地降低了对噪声的过增强，具有较好的视觉效果。