基于显示器亮度提升对强光对比率的影响研究

本文实验研究了提升显示器亮度对强光对比率的影响,选取了一种典型的显示器(镜反1%、漫反0.1%),分别测试了水平视角-15°、-30°、-45°、-60°、15°、30°、45°、60°条件下不同亮度下的强光对比率和垂直视角-15°、-25°、15°、25°、45°条件下不同亮度下的强光对比率;通过对测试数据的分析,得出了针对典型的显示器亮度从636cd/m~2调节到1200cd/m~2,单位亮度对强光对比率的贡献非常明显,可以通过提升亮度提高强光度比率;亮度1200cd/m~2以上,单位亮度对强光对比率的贡献非常低,提高显示器亮度无法达到增大强光对比率的影响。     

涡发生器结构对螺旋通道传热和熵产的影响

为考察恒热流密度时不同形状涡发生器对螺旋通道内流体湍流状态下传热特性的影响,采用RNGκ-ε湍流模型,对内壁光滑以及内置体积相同的半球形、圆柱形和圆锥形涡发生器的螺旋通道进行数值模拟。在工质为常温水,热流密度为50 000 W/m2,入口温度为298 K,入口速度范围为0.5~1.0 m/s的条件下,研究了湍流状态下4种螺旋通道的努赛尔数、泊肃叶数和综合性能评价因子(η),并根据热力学第二定律进行熵产计算。结果表明:在湍流状态下,3种涡发生器对努塞尔数的影响不大,泊肃叶数有所增加,η均小于且接近1,总熵产提高,并随雷诺数的增加而减小。综上可知,涡发生器结构的改变对螺旋通道的传热效果影响较小,对熵产提升显著。     

基于低压电力线载波通信的自动抄表方案的研究与应用

低压电力线载波通信技术是实现楼宇自动化、自动抄表的关键技术。本文从自动抄表的角度介绍了电力线载波通信的基本概况,分析了现实的电力线载波通信技术,介绍了利用电力线载波通信进行自动抄表的一个具体方案。此方案基本能满足电力载波抄表的要求,采用低压电力载波集中抄表将成为自动抄表行业的发展趋势。     

直线抽油机自动化功图录取装置的研制和应用

直线抽油机已在冀东油田广泛应用。为解决人工测试录取功图的缺陷,经长期研究和攻关,研制了直线抽油机带位置滑轨测功图系统,通过应用取得良好效果。     

程序进样-柱前衍生-高效液相色谱法测定乳制品中牛磺酸含量

建立快速高效检测乳制品中牛磺酸含量的程序进样-柱前衍生-高效液相色谱法。该方法对牛磺酸提取试剂、衍生化试剂、衍生方式、仪器色谱条件进行优化。通过设定进样程序,简化样品前处理衍生操作,大幅度缩短了检测时间。试验结果表明,方法加标回收率为99.2%～104.0%,相对标准偏差（relative standard deviation,RSD）为3.22%～5.25%,线性相关系数R2=0.999 9,定量限为0.2 mg/100 g。同时对牛乳羊乳中的牛磺酸含量进行测定,结果显示全脂牛奶粉和全脂羊奶粉中牛磺酸的含量范围分别为2.89mg/100g～7.42mg/100g和36.6 mg/100 g～60.4 mg/100 g;纯牛奶和纯羊奶中牛磺酸的含量范围分别为0.37mg/100 g～0.68 mg/100 g和4.20 mg/100 g～6.10 mg/100 g。羊乳的牛磺酸均明显高于牛乳,其含量比值≥9,差异显著。     

克拉玛依油田砂砾岩储层裂缝识别与评价

断裂是控制克拉玛依油田八区下乌尔禾组砂砾岩油藏裂缝发育的重要因素。根据岩心观察、薄片鉴定和成像测井资料分析,将裂缝分为三大类型,即成岩裂缝、构造裂缝和溶蚀缝洞,构造缝又分为微裂缝、斜交缝、直劈缝和网状缝,八区下乌尔禾组油藏以直劈缝为主。根据不同类型裂缝的成像特征,标定出常规曲线的响应特征,总结出不同类型裂缝对应的不同测井响应规律,建立了定性识别砂砾岩储层裂缝的模式。根据这一模式,以T85006井为例,用成像测井裂缝解释结果验证了模糊识别方法的合理性,并对全区所有井的裂缝进行解释。应用生产动态资料对解释结果进行了评价,说明目前开发中遇到的水淹和水窜问题受裂缝发育影响比较大。     

超级微波消解—电感耦合等离子体质谱法测定豆奶粉中镍的含量

目的：为市售豆奶粉中镍污染风险防控提供技术支撑。方法：以浓硝酸为消解液,利用超级微波消解进行前处理,以铑元素作为内标物消除基质干扰,在动能甄别模式(KED)下利用电感耦合等离子体质谱法测定豆奶粉中镍元素的含量,并对超级微波消解条件与ICP-MS工作条件进行了优化。结果：该方法的标准曲线在0~10 μg/L的质量浓度范围内线性关系良好,相关系数为0.999 9,检出限为0.002 mg/kg,加标回收率为94.5%~100.6%,相对标准偏差为1.8%~2.3%;用豆奶粉中镍质控样(ZKQC5210)对该方法进行准确性验证,结果在证书标定范围内。结论：该方法准确可靠,适用于豆奶粉中镍含量的测定。     

设计概率计算程序的一个技巧

一、问题的提出 在进行概率计算时,最终往往归结为如下表达式的计算:     

基于数据挖掘的油藏综合治理措施优选研究

本文基于数据挖掘技术研究,在冀东油田开发生产智能管理系统实现了相关性分析、回归分析、主成因子分析、聚类分析和模型预测五类数据挖掘算法。利用数据挖掘算法对大量的动、静态数据进行挖掘,变普查性分析为重点性研究,缩小研究范围,有助于提高措施潜力优选的针对性、时效性、有效率,是目前辅助综合治理措施优选研究的一个发展方向。