多坐标软件插补方法的研究

作者在数字积分插补方法的基础上，发展一种多坐标的完全软件插补方法－多维直线插补方法。该方法具有精度高，适用性强和易于实现等特点，可望得到广泛应用，本文对该方法的基本原理及实现方法进行了简单的介绍，并给出了应用实例。     

水利水电工程建设管理现状及完善策略

文章首先明确了水利水电工程建设管理的重要性,其次分析了我国水利水电工程建设管理的现状,最后提出了水利水电工程建设管理的措施,旨在促进我国水利水电工程的建设发展。     

基于Kogge-Stone加法器改进的双域模乘器

模乘作为椭圆曲线公钥密码算法的核心运算,调用频率最高,提高其运算速度对于提高椭圆曲线密码处理器的性能具有重要意义。基于Kogge-Stone加法结构,结合可重构技术,实现一种能够同时支持素数域GF(p)和二元域GF(2~m)上模乘运算的双域模乘器,并对模块进行合理复用,节省硬件资源。用Verilog VHDL语言对该模乘器进行RTL级描述,并采用0.18μm CMOS工艺标准单元库进行逻辑综合。实验结果表明,该双域模乘器的最大时钟频率为476 MHz,占用硬件资源66 518 gates,实现256位的模乘运算仅需0.27μs。     

乙烯气相聚合Ziegler负载型催化剂的研究

研究了组分为TiCl4/MgCl2-ZnCl2-SiO2/AlR3的Ziegler负载型催化剂的聚合活性,并分析了催化剂的基本组成。结果表明,淤浆聚合催化活性9 7～14kg/g,气相聚合催化活性6 9～14kg/g,聚合产物堆密度0 23～0 30g/cm3,20～200目颗粒质量分数为90%～95%。乙烯与1-丁烯共聚合催化活性大大提高,丁烯质量分数为10%时,催化活性高达26kg/g,共聚产物熔点、结晶度随1-丁烯含量增加而下降,而支化度则随之上升。     

探空火箭回收伞结构的开伞动载仿真分析

针对某型号探空火箭回收伞的结构优化设计,对伞衣承受开伞动载能力与结构敏感参数的关系做了详细的研究.从解决开伞动载模型紧耦合特性难题的思路出发,应用计算机建模与仿真方法,建立了伞衣结构与冲击气流耦合分析的模型.通过调整伞衣结构参数,对伞衣结构对开伞动载的响应做了比较分析.仿真结果表明,伞衣辐射加强带附近、伞衣伞绳连接处和伞顶孔附近是环缝伞伞衣的结构薄弱环节,给出了相应的增强措施,讨论了结构敏感参数与结构承载能力的关系.研究证明了上述仿真方法在结构设计中的有效性,为优化设计提供了切实可行的依据.     

前向安全的秘密共享——多重签名方案

基于强RSA假设,利用双线性映射的性质,提出了一种具有前向安全特性的秘密共享-多重签名方案,并对方案的安全性进行了分析。该方案中个体签名和群签名具有前向安全的性质,只有所有参与者合作才能产生有效的群签名,验证者可验证个体签名和群签名的合法性。     

营销业务风险管控措施及实效

营销稽查对于保障供电公司营销工作的有序开展有着重要作用。针对当前营销工作中存在的协同闭环管理不完备、风险评价体系不完善等问题,提出建立营销全程协同机制和加强营销业务风险防控,以深化营销体系改革。通过分析2016年厦门供电公司营销稽查工作成效,阐述采用多方联动的营销稽查运作机制和加大风险管控力度,对于发现、解决问题以及保障公司收益具有重要作用。     

多坐标数控机床稳速控制的研究

多坐标数控机床的稳速控制是多坐标联动控制的一个难题，本文结合一台自行研制的六坐标ＮＣ工具磨床对此进行了探讨，采用运动速度分解与合成的方法，推导出了任意磨削点的合成速度公式，并以此为基础，通过对软件定时器定时时间的控制，使磨削点的运动速度保持恒定。     

基于静电法联合长短时记忆神经网络的入炉煤质辨识方法

燃煤机组每台磨煤机的实时入炉煤质对锅炉的燃烧优化调整具有重要意义,但传统煤质检测程序繁琐,且存在检测数据滞后的情况。因此,提出一种基于静电法联合长短时记忆（LSTM）神经网络的入炉煤质辨识方法。根据不同煤粉传输过程中存在静电变化的特性,安装静电传感器检测不同煤粉通过管道时的静电信号强度,结合风煤比、煤粉流速、磨煤机出口温度等影响参数,并结合现场数据分析参数相关性与迟延性,构建煤质辨识LSTM神经网络模型。以某600 MW机组锅炉实测数据为例,经参数寻优后采用LSTM神经网络模型辨识煤质准确率达到86.84%,对4种煤质分类结果的评估指标AUC值均在0.9以上,并与其他机器学习模型进行对比实验,结果表明LSTM神经网络模型具有更高的辨识精度,验证了该方法的可行性和准确性。     

高等院校广播站建设的现状及对策

高校广播站是高校党委宣传工作的重要力量,同时也是校园文化建设的重要舆论支柱,本文针对当前高校尤其是高职高专院校广播站建设中出现的问题,提出了相关的对策与措施。