“风光火打捆”外送系统送端暂态稳定性研究*

风力、光伏发电是我国目前主要的新能源发电方式,将风光火三者打捆通过交直流混联系统外送是我国实现新能源基地电力外送的重要途径。在建立风光火打捆交直流外送系统的模型基础上,通过仿真分析不同风、光、火的出力比例对系统暂态稳定的影响,得出与理论相一致的结论:在风光火打捆交直流外送系统中不同风、光、火的比例,系统负荷与电厂总出力不变的条件下,随着风光电比例的增大,系统抗干扰能力降低。     

利用空间相关性的超短期风速预测

风速的空间相关性有助于提高其预测质量,特别是在风速突变的情况下。将"离线分类建模,在线匹配模型"的预测思路应用到利用空间相关性的超短期风速预测之中:通过历史数据的时序分析,识别其中各风电场风速存在空间相关性的时段;按其时序特征及其他的条件特征,将观察时窗内的风速序列划分为不同演化形态的样本子集;在离线环境下,分别根据各类形态的训练样本子集优化其专用的预测模型及参数;在线应用时,则根据当下窗口内风速序列的演化形态及相关的条件特征,按匹配所得模型及参数,根据参考风电场的实测数据预测目标风电场的风速。以实际的历史数据验证了所述方法的有效性。     

基于ARMA模型的风功率数据缺失值估计方法

随着风电急速发展,风电功率预测准确性更加重要。而这些技术严重依赖于风电出力,测风等基础数据,然而,在数据采集到存储过程中存在各种各样的原因会导致数据缺失或异常。由于风功率数据具有时间序列的平稳特性,而ARMA模型具有良好的对时间序列进行建模的能力,本文将利用ARMA模型对风功率数据进行建模,并用来对序列中缺失的数据进行估计预测。实验结果验证了该数据估计方法的有效性。     

中国新能源弃风弃光原因分析及前景探究

在中国经济步入中高速增长的新常态背景下,弃风、弃光问题日益凸显。梳理了自2004—2014年中国风电、光电发展历程,分区域和省份对中国风电、光电开发现状进行了系统总结。基于国家能源局发布的权威数据,计算了中国重点省份自2011—2015年的平均弃风率和全国的总弃风电量;给出了2015年1—9月中国弃光数据,提出了造成当前中国高弃风、弃光率的5点原因,分析了中国新能源短期和长期发展前景,并给出了在新常态背景下影响中国未来新能源发展的两大因素和需要解决的四大矛盾。     

风电发展"瓶颈"问题的原因及应对措施

在风电高速发展的大好形势下,中国风电发展较快的地区先后遭遇到发展"瓶颈",如何摆脱风电发展"瓶颈"束缚,促进中国风电健康发展成为国内外关注的焦点.本文以酒采风电基地为例,分析了产生"瓶颈"问题的技术、经济、政策和管理等方面原因,并提出了应对措施.     

国际风电预测预报机制初探及对中国的启示

大规模风电接入使电力系统面临若干挑战,系统运营商不得不在其规划和调度决策中处理风电带来的波动性和不确定性,风电预测已被确定为解决日益严重的电力系统不确定性问题的重要手段。文章介绍了国际上风电预测预报实施机制,提出在我国风电预测预报研究工作刚刚开展之际,应该借鉴国际经验,加快建立行之有效的风电预测预报实施机制来支持风电的健康可持续发展。     

甘肃酒泉风电出力特性分析

甘肃酒泉风电基地是中国乃至世界规划建设的第1个10 GW风电示范基地,开创了风电大规模集中开发、超远距离输送的先河.文中利用甘肃酒泉地区实际测风资料和调度能量管理系统(EMS)实际运行数据,全面分析了酒泉地区的风资源特性,研究了风电机组、风电场、风电场群和风电基地的出力特性,比较了不同时间尺度下风电出力特性的不同特点,得出如下大规模风电基地的出力特性:在长时间尺度下相关性明显,在短时间尺度下互补性明显.文中还根据大规模风电的出力特性分析了其对电网稳定和调频、调峰的影响.     

集中式光伏弃光分析及应对措施

针对集中式光伏弃光问题,从调峰能力、输送能力、消纳能力以及设备运行等方面分析了集中式光伏电站产生弃光的原因。提出了基于标杆光伏电站的弃光电量计算方法和基于辐照度数据还原的弃光电量计算方法,结合算例利用实际运行数据进行弃光电量分析计算并对2种算法的适用情况进行阐述。最后从国家政策、发展规划、调度运行及消纳市场等层面提出了促进光伏消纳、减少弃光的应对措施,以期促进集中式光伏健康、持续、稳定发展。     

酒泉风电基地大规模风电并网综合解决方案初探

结合酒泉风电基地的现状及发展规划,分析了酒泉风电基地大规模风电并网对甘肃电网带来的影响。从电源结构、电网结构、并网技术标准及运行管理规范等方面给出了解决酒泉风电规模化并网问题的措施。最后从政策层面、管理层面及技术层面提出酒泉风电并网问题的综合解决方案。     

甘肃酒泉千万千瓦风电基地面临的挑战及应对措施

论述了国内外风电发展的特点和模式,分析了酒泉风电基地的特殊性．总结了甘肃酒泉千万千瓦风电基地面临的挑战,并提出了应对措施。