公益性广告与“第五媒体”融合发展的趋势

随着市场经济的发展,商品市场的繁荣,新媒体技术日新月异地发展,公益广告与新媒体相结合的趋势愈发强烈科技的发展带动着文明的进步,公益广告应该与时俱进与新媒体融合,在今后创造更多的成就。     

电网侧储能电站监控信息接入验收管控方法研究

电网侧电池储能电站参照无人值班的公用变电站(公变)要求,在接入集中监控中心或调度主站自动化系统前,需组织进行监控信息接入验收.针对储能电站监控范围、信号取点要求、验收准备、验收方法等要求,全方位探讨如何规范开展监控信息接入验收管控,提出按照"分级分类取点、模块化加工、自动验收装置全验+人工抽验组合验收"的方法应对储能电站设备特殊、信息量大的特点,进行系统的监控信息接入验收管控的方法.该方法基于分级监控要求,综合考虑储能电站模块化特点,采用监控信息自动验收技术,对规范储能电站并网监控信息验收、提升验收效率有明显作用.某地区第一座储能电站采用所提的管控方法后,接入验收管理工作有序开展,验收效率大幅提升.     

基于改进YOLOv3的人体行为检测

针对人体行为检测中相同行为差异大, 不同行为相似度高, 以及视觉角度、遮挡、不能实时检测等问题, 提出Hierarchical Bilinear-YOLOv3人体行为检测网络. 该网络采用YOLOv3在3个不同尺度上进行预测, 抽取YOLOv3金字塔特征提取网络中特定层作为Hierarchical Bilinear的输入, 捕获特征图的层间局部特征关系, 并在3个不同尺度上进行预测, 最后将YOLOv3和Hierarchical Bilinear两种预测结果融合. 实验结果显示, 改进后的模型相比于原网络仅增加了少量参数, 在保证检测效率的同时提高原算法的检测精度, 并在一定程度上优于当前行为检测算法.     

基于注意力机制和卡尔曼滤波的多目标跟踪

为了解决目前多目标跟踪算法在行人遮挡后无法再次准确跟踪的问题,提出了一种融入注意力机制和改进卡尔曼滤波的多目标跟踪算法,选用联合检测和重识别框架提取特征,同时完成目标检测和重识别任务.设计了并行支路注意力机制,包括空间注意力和通道注意力两个部分,每个部分都采用并行支路的方式完成池化和卷积操作.在跟踪阶段,本文提出了速度先验卡尔曼滤波,实现对行人运动状态更精确的预测.采用CUHK-SYSU数据集对算法进行训练,并在MOT16数据集上做算法的验证和测试.本算法的多目标跟踪准确度(MOTA)达到了65.1％,多目标跟踪精确度(MOTP)达到了78.8％,识别F1值(IDF1)达到62.3％.实验表明,提出的跟踪算法可以有效地提高跟踪的整体性能,实现对目标的持续跟踪.     

超高压技术对低盐肉制品降盐机制及品质改良的研究进展

低盐肉制品的开发是当前肉类食品的发展趋势,但降低钠盐的添加量会引起肉品品质的劣变。超高压技术作为一种新型的非热加工技术,可以降低肉制品中的食盐使用量,改善肌肉蛋白质的功能特性,改进低盐肉制品的品质。本文从高压处理对低盐肉制品保水性、蒸煮损失、咸味、颜色以及微生物安全性5 个方面出发,综述了超高压技术在低盐肉制品品质改良应用中的研究进展,并在此基础上论述了超高压技术对低盐肉制品的降盐机制,指出该技术在低盐肉制品应用中存在的局限性,并对其未来的发展前景进行展望,以期为超高压技术在低盐肉制品中的应用和推广提供理论参考。     

双通道孪生网络在遥感变化检测中的应用

遥感变化检测旨在通过比较同一位置不同时期遥感影像以检测出存在显著或者潜在的遥感变化的区域. 目前, 大多数相关工作聚焦于正时序变化检测上, 对反时序变化检测表现较差. 为了避免时序对变化检测带来影响, 通常的做法是将正时序和反时序的数据都囊括构成数据集. 然而, 这会导致模型训练时间更长. 本文提出一种双通道孪生网络,...     

基于综采集控平台的智能辅助决策系统研究

为了对煤矿生产中使用的文本数据进行管理与赋能，首先研究对海量文本数据进行知识建模，以综采设备为中心将故障、维修、调度和检修记录等信息关联，构建了采煤机、液压支架、刮板运输机和泵站的知识图谱模型，以及知识库管理系统。以此为基础，探究综采设备传感器数据的有效利用，开发了专家规则引擎，创建78条专家经验模型让数值与文本数据有效结合，赋能工作面生产。构建智能问答系统，设计了知识推理算法，利用AIML实现交互式检索问答，从而提供智能化决策支持。基于上述研究成果，研发了基于综采集控平台的智能辅助决策系统。该系统在故障判断、维修建议和协同效率方面起到重要作用，在神东上湾矿12402工作面进行现场测试，验证了系统的实用性及可行性，为煤矿安全、高效生产提供保障。     

考虑风电不确定性的电力系统碳排放流分析

提出了一种考虑风电注入功率不确定性对电力系统碳排放流影响的分析方法。首先,基于风电注入功率不确定性的随机直流潮流获取系统潮流,通过电力系统碳排放流与系统潮流之间的计算关系,获得决定风电出力的风速与系统总注入碳流率的关联函数。其次,采用有向通路算法获取系统节点—节点路径输出分布因子,在假定风电波动性由平衡机组承担的前提下,结合常规机组与系统节点和支路的关联矩阵计算模型,求取风电注入功率对其他节点和支路的平均影响因子,从而得到随机和间歇性风电功率注入下电力系统碳排放流的不确定特征。最后,以IEEE 14节点标准算例的分析结果说明了所述方法的正确性和有效性,并获得了风电注入功率不确定情况下对系统节点碳势的影响趋势,进而为定量评估风力发电对系统的低碳贡献提供了新的理论支持。     

煎炸肉制品中杂环胺的控制技术及体内代谢调控研究进展

杂环胺是富含蛋白质的食物在烹饪加工过程中产生的一类有害物质。由于煎炸过程温度较高,反应复杂,导致煎炸肉制品中杂环胺生成量较多。杂环胺具有较强的生物毒性,是一种潜在的致癌、致突变物质,长期摄入富含杂环胺的煎炸肉制品会对人体产生不良影响。本文对煎炸肉制品中的杂环胺进行了简介,包括其分类、结构以及生物毒性,综述了影响煎炸肉制品中杂环胺生成的因素和控制杂环胺生成的方法,并根据杂环胺的消化吸收和代谢机制,探讨了其在体内代谢的调控方式。     

基于核磁共振的代谢组学技术在肉品科学中的应用

核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)波谱分析利用具有自旋性质的原子核在感应磁场中的能级跃迁分析物质的化学组成和空间结构,基于NMR代谢组学技术主要利用生物体液的核磁共振谱图所提供的生物体内全部小分子代谢物的丰富信息,通过对这些信息的多元统计分析,定性或者定量分析所有小分子代谢物。由于这种技术具有独特的优势,因而在肉品科学中的应用受到广泛的关注。本文介绍了NMR基本原理、NMR波谱解析和NMR代谢组学数据处理方法,综述了NMR代谢组学技术在肉品科学中的应用,为进一步阐明小分子代谢物对肉品质的影响机理提供了支持。