智能化存储管理

目前，企业对网络存储的依赖性变得越来越强，国内用户也越来越深刻地认识到数据备份，存储对企业业务和未来发展的重要作用，因此企业更加迫切地需要存储管理解决方案来提高其工作的效率和有效性。随着数据量和数据价值的提高，高效运营的企业就需要先进的存储技术，以便用更少的时间，人员和开销执行更多的任务，     

保密专业课程设置及教材选用

保密专业是一门多学科交叉的新兴专业。文章根据广泛调研和论证的结果,结合本校专业人才培养的定位和要求,对保密专业的课程设置和教材选用提出一些建议和方案。     

融合信任关系与评论文本的矩阵分解推荐算法

针对推荐系统中用户评分数据稀疏所导致推荐结果不精确的问题,本文尝试将用户评分、信任关系和项目评论文本信息融合在概率矩阵分解方法中以缓解评分数据稀疏性问题.首先以共同好友数目及项目流行度改进皮尔逊用户偏好相似程度并将其作为用户间的直接信任值,然后考虑用户间信任传播过程中所有路径的影响构建新的信任网络;其次通过BERT预训练(Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding)模型提取项目的评论文本向量,构造项目的评论文本特征矩阵;最后基于概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)模型融合用户的评分数据、用户的信任关系以及项目的评论文本信息进行推荐.通过不断的理论分析并在真实的Yelp数据集上进行实验验证,均表明本文算法的有效性.     

Al掺杂锰酸锂材料在水系锂离子电池中的循环稳定性

水系锂离子电池具有优良的安全性能和高离子导电性等优点,得到了广泛研究.LiMn2O4材料在水系锂离子电池中较差的循环稳定性使其应用受到限制.为了改善这一缺陷,以乙炔黑为模板,采用简单的高温固相法合成了Al掺杂的LiMn2O4材料(LiMn1.9Al0.1O4),并应用于水系锂离子全电池中.实验结果表明,在0.1 A/g的电流密度下,LiMn2O4材料放电比容量高达125.5 mA·h/g,略高于LiMn1.9Al0.1O4材料的比容量(121.6 mA·h/g).在0.1 A/g电流密度下,经200次循环LiMn1.9Al0.1O4材料的容量保持率(90％)高于LiMn2O4材料(78％).将电流密度提升到1 A/g经500次循环后LiMn1.9Al0.1O4和LiMn2O4材料的容量保持率分别为88％和57％.上述结果表明Al掺杂的锰酸锂材料在水系锂离子电池中的循环稳定性以及倍率性能均有明显提高,说明Al的掺杂能显著提升锰酸锂正极材料的结构稳定性,并且能够缓解Mn的溶解和抑制Jahn-Teller效应,改善循环性能.     

京郊特色小流域生态环境综合治理模式探索——以长哨营满族乡东川区域为例

生态环境综合治理是近年来京郊小流域生态环境治理的主要方式,对提升区域生态环境和打造特色村镇有重要作用。以怀柔区长哨营乡东川区域为例,对打造京郊特色旅游村镇的生态环境治理模式进行探索。首先分析了区域内存在的主要环境问题,然后阐述了生态环境综合治理措施的定位和规划,最后介绍了生态环境综合治理的主要工程措施,总结生态环境综合治理过程中的经验,形成区域生态环境综合治理模式。通过生态环境综合治理,将东川区域村镇打造成宜人宜居的京郊特色旅游村镇,为新形势下的京郊特色小流域建设的生态环境综合治理模式提供参考。     

开放式实验室管理信息系统设计

针对高校传统实验室教学管理模式存在的问题．从注重培养学生的动手能力和分析、解决问题的能力,以及创新能力出发,利用校园网络环境开发开放式实验室管理信息系统。该系统在实现实验室的信息化与规范化管理、信息数据集中处理与共享、安全性、扩充性和易用性方面均得到有效改善。     

基于优化模型的有源配电网可靠性评估方法EI北大核心CSCD

现有的有源配电网可靠性评估方法中,模拟法难以得到确切的指标计算结果,解析法难以处理动态孤岛最优切负荷问题。该文提出一种基于优化模型的有源配电网可靠性评估方法。该方法考虑分布式电源随机性、故障转供以及潮流倒送限制等因素,首先建立分布式电源的多状态模型,并基于后向场景缩减算法对分布式电源出力的随机场景进行状态缩减。针对缩减的特定场景,提出面向可靠性指标评估的混合整数线性规划模型,通过求解该模型,利用寻优的机制得到系统的各类可靠性指标。该方法的主要优点在于便于考虑配电网可靠性与网络规划优化问题的相结合。通过算例分析了该方法的准确性,并通过有源配电网自动、手动开关配置优化问题说明所提方法的延伸应用价值。     

PLC技术在自动化控制中的应用

阐述为了能够完善电气设备自动化控制技术的内容,合理利用了PLC技术对内部的控制系统进行了相应的优化,从而通过电气设备自动化控制技术与PLC技术的共同协调,提高了整体电气化设备的运行质量和运行效率。     

计算机网络系统的性能评测

计算机网络系统的性能评测是网络规划和网络管理的核心内容.基于对计算机网络的基本结构和计算机网络硬件设备的功能分析,从复杂性和成本的角度来说,计算机网络性能评测的方法分为四种,即经验法则、分析方法、测量方法以及仿真方法.同时,着眼于评测计算机网络系统的性能指标,对可度量的性能指标与不可度量的性能指标进行了详细的讨论.并分析了影响计算机网络性能的因素.最后,基于SNMP协议对可度量的性能指标的获取进行了实现.     

基于自适应云模型的多模态脑部图像融合方法

多模态医学图像融合通过提取并综合不同模态的医学图像信息,获得对病灶部位更加清晰、全面、准确、可靠的图像描述,为医生对疾病的诊断和合理治疗方案的制定提供可靠的依据。云模型理论是认知科学研究的新成果,具有兼顾随机性和模糊性的优点,在图像融合中的应用较少。借助云模型理论将来自不同模态的MRI(核磁共振成像)脑部图像、MRI与PET(正电子发射断层成像)、MRI与SPECT(单光子发射断层成像)脑部图像进行融合。首先,根据脑部图像自身的灰度直方图特征,对灰度直方图进行拟合;然后,由拟合曲线的谷值点划分区间并通过逆向云发生器自适应地生成云模型;最后,设计云推理规则,得到融合后的图像。实验结果表明,相比传统融合方法,所提方法融合后的图像脑部特征更清晰,激活区域更明显,在主观融合效果与客观评价指标方面均有很大的提高。