工控组态软件在智能灯光监控系统中的应用

工控组态软件在实现SCADA系统主控机监控软件方面具有简单、快捷、稳定以及高效等特点.以一个实际工程系统为例,介绍了天工组态软件在智能灯光监控系统中的应用.     

生态护坡优势及其应用

介绍生态护坡定义及其应用,并对当下所用生态护坡工程进行分类总结,每种生态护坡工程都有其自身特点及适用类型,生态护坡种类优势可为不同边坡、不同地质护坡提供参考依据。     

电动汽车交流充电器中PFC级的多模式控制

研究一种用于电动汽车交流充电器中功率因数校正(PFC)级的多模式控制(MCM)策略。分析了所采用的交错并联Boost拓扑的工作模态及MCM策略的思想和具体实施方法。使用PSIM软件进行仿真研究。通过3.3 kW的硬件电路实验表明,采用MCM的交错并联Boost PFC级具有宽负载范围内高效的优点,变换器的峰值效率为98.2%,25%～100%负载的效率均在97%以上,尤其25%～50%负载的效率比市面上常用产品的效率高2%左右。该电路还具有输入、输出电流纹波小,电磁干扰(EMI)滤波器要求不高等特点。     

基于PC104的输油管道泄漏检测定位系统

针对目前管道在线监测用电功率大、网络通信不稳定和系统时间不同一的缺陷,设计了一种基于嵌入式PC104的管道泄漏检测定位系统。应用GPS授时技术和局域网连接中心PC与远程监测终端,详细分析了其系统检测原理、硬件结构和软件设计方案。通过实际测试和应用表明:该系统运行稳定,低功耗,且保证了远距离数据传输的完整性、可靠性和实时性,能够对管道泄漏进行正确的识别,并做出准确的定位。     

考虑电能使用行为的用户碳画像研究

随着我国提出“碳达峰、碳中和”的双碳建设目标,节能减碳成为当下的热点问题。用户碳画像对电力公司分析居民用户的电能使用行为,制定合理的电能减碳调控措施具有重要意义。为此,对基于电能使用行为的用户碳画像标签体系和画像方法进行研究。首先对用户多维用能数据进行搜集和筛选;然后根据筛选后的用户电能使用行为数据,结合画像目的,从用户减碳负荷特性、用户低碳用电特性、用户电能产消碳特性3个维度设计用户碳画像的标签体系;再将子标签进行数据处理并对各类综合指标分析得到各维标签数据。最后通过使用k-means聚类算法判断并确定用户的所属簇别,以三维散点图进行展示;再根据标签体系计算获得用户的减碳综合指数并以柱状图进行展示,实现了用户碳画像的可视化呈现,反映了用户电能减碳的综合能力;通过选取典型用户对比实施减碳措施前后的碳排放量,验证了所提方法的有效性。     

基于云端协同的家用电器负荷辨识能力提升技术研究

居民家用电器类型丰富,具有相似特征量的电器种类往往很多,给非介入辨识带来电器类型不确定、辨识准确度有待提升等问题,所以提出了一种基于多类型特征交互的云端协同的负荷辨识方法.首先端侧基于高频采样进行特征提取及负荷辨识,基于CUSUM事件检测方法提高检测过程中小偏移事件的检测灵敏度,应用轻量级邻近辨识方法进行基本电器辨识并将不确定电器的时空特征上送云端;其次云侧辨识能力提升,构建了包含固有特征、时空特征及统计特征的16维云侧历史特征库,提出了面向多维时空特征的最邻近原则优化辨识技术;最后构建云侧闭环升级机制,云侧将差异性特征回送端侧完善终端电器特征库,综合实现不确定电器细化识别能力提升.以南京某用户为例,云端协同相较于终端的居民一般电器的辨识率从67％提升至91％,并实现了无法辨识电器的辨识,有效验证了算法的有效性.