采用置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及算法

针对大规模风电并网所带来的电网运行调度的不确定性及运行风险,提出基于置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及求解算法。首先,提出一种新的风险测度—置信度风险测度（Risk_α）,对于既定置信度α及相应的风电功率预测区间,以弃风风险值与切负荷风险值的和构成置信度综合风险测度,以量化风电实际功率超出风电可接纳域的风险。在此基础上,以发电成本和置信度风险之和最小为优化目标,构建计及置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及分解求解算法,同时优化机组组合决策和风电可接纳域,使得所制定的发电计划方案实现经济性和运行风险之间的均衡。最后,通过算例证明算法的正确性及有效性。     

考虑分布式电源接入的区域配电网规划投资决策方法

分布式电源（distributed generation, DG）作为可再生能源的重要发电方式,在配电网中的应用越来越广泛。针对配电网投资结构与投资效益方面存在较大的不确定性问题,提出一种考虑分布式电源的区域配电网投资决策方法。首先,在分布式电源对配电网的影响分析的基础上,给出配电网投资效益的关联关系解析方法,并引入配电网建设改造措施、受影响运行参数、投资效益指标等中间变量,将投资与效益进行关联。然后,以配电网综合效益最优为目标,提出配电网规划投资决策方法,并给出主要流程和关键步骤。最后,以中国北方某省所属不同供电区域为例进行分析,验证所提方法的有效性。     

基于H ∞混合灵敏度的交直流混合微网频率控制

微网中高比例风力、光伏发电的输出功率具有随机性、波动性,同时负荷功率具有随机时变性,这些特性易引起微网中频率波动。微网运行方式的改变,将导致网络等值参数和运行参数的变化。针对交直流混合微网中频率波动及控制对象参数摄动的问题,提出了一种基于H_∞混合灵敏度的交直流混合微网频率控制方法,控制交流区域频率并使之保持稳定。通过将实际控制问题转换为混合灵敏度问题,构建S/R/T函数,设计了频率鲁棒控制器,增强了频率对参数摄动的鲁棒性。通过将鲁棒控制问题转换为用Riccati方程表示,利用线性矩阵不等式方法求解该方程得到H_∞频率控制器。最后,通过MATLAB/Simulink仿真平台,验证了所设计频率控制方法的正确性和可行性。     

面向用户需求的区域能源互联网价值形态研究框架及应用分析EI北大核心CSCD

以用户能源需求类型为导向,自底向上构建区域能源需求结构。首先,按照普惠用能、成本敏感性、质量敏感性、激励响应性和政策保障驱动性对用户用能行为进行了分类分析。根据供应价值链理论,从价值要素分析、价值载体设计、价值实现机制三方面构建了区域能源互联网价值形态研究框架,分析提炼涉及区域能源互联网价值形态研究的科学理论问题及关键技术。最后借鉴系统性思维方法论,建立"阶段-属性-价值"三维评价体系,在泛在连接、互动融合、智能化服务等不同发展阶段讨论了区域能源互联网价值应用场景,为能源云基础设施建设与连通提供理论指导。     

基于机电扰动传播特性的电网惯量分布辨识方法

大规模新能源通过电力电子设备并入电网,影响电力系统的动态运行特性。惯量是反映电网抗频率扰动能力的重要特性指标。基于机电扰动传播特性建立数学模型,通过分析扰动传播速度与惯量之间的映射关系,提出了电网母线节点的惯量分布辨识方法,实现对电网不同节点的频率抗扰动能力的在线评估。基于惯量分布结果,进一步评估了新能源接入对电力系统惯量特性的影响。通过IEEE 39节点系统仿真验证了所提惯量分布辨识方法的有效性,分析了新能源接入对电网惯量分布的影响。     

分布式静止串联补偿器潮流控制优化分配分析

为了提高传统比例分配模式与按照比例条件进行分配时面临的之处,提出了对DSSC集中管理过程进行优化分配的方案,探讨了潮流调节与子模块响应的具体方式。利用数字仿真器(RTDS)完成DSSC主控单元的优化分配测试,测试结果表明:采用实时优化分配法可以实现最快的子模块响应速度,同时达到了最快的潮流变化。并且实时优化分配法完成三轮调节之后便可以满足设计要求,实时优化分配法具备更高响应精度。选择实时优化分配法响应发生于2 s,很快实现出力满发的状态,在3 s时就完成响应过程,实时优化分配法只需投入3组子模块,其他方法则要投入所有的子模块。     

农村分布式可再生能源利用模式与应用

在梳理分布式可再生能源的概念和特征的基础上,结合分布式可再生能源发展存在的问题及农村应用情况,提炼出农村分布式可再生能源的几种典型利用模式,结合不同应用场景下的资源和需求特征,对几种典型利用模式的基本特征、适用范围和应用条件展开深入剖析。最后,结合农村分布式可再生能源典型案例,提出适合于分布式可再生能源典型利用模式在中国农村推广应用的建议。     

一种输变电工程智能设计平台

In order to increase the working efficiency, improve the design quality of transmission and transformation engineering design, and optimize the design scheme, an intelligent design platform is proposed. The new idea of constructing the proposed platform is explicitly demonstrated in four aspects: the construction principles, the overall structure, the key issues, and the operation modes. The proposed key measures can solve the problems of building up a cloud database of the intelligent design platform by means of constructing an object-based management platform of heterogeneous data, extracting and structuring cloud database text information. A dynamic collaboration management strategy based on a network diagram is introduced to solve the issues of building up multi-task paralleling and a multi-profession-collaborating management system. Modularizing design and the intellectualizing evaluation are introduced to solve the key problems of developing periodically, expanding and upgrading the intelligent-design-terminal, and the evaluation is integrated in the design process. The intelligent design platform for power transmission and transformation engineering provides a feasible way to achieve a leapfrog from the current artificial design mode to the intelligent design mode. This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51607075).     

电力变压器故障类型与关键状态量关联规则分析

传统电力变压器设备运维大多采用状态检修技术,但积累的状态监测和检测数据没有得到充分挖掘利用,造成信息资源的浪费。以故障特征量为前项,以故障类型为后项,设置最小支持度和最小置信度,运用Apriori数据挖掘经典算法挖掘出变压器故障和关键状态量之间的关联规则。基于关联规则挖掘原理,利用SPSS Modeler软件平台建立电力变压器故障关联规则挖掘模型进行分析,得出了故障诊断的具体流程,旨在采取关联规则挖掘的方法发现状态特征量和故障类别之间的内在联系,对故障进行判定。