基于主成分和神经网络的风力发电机主轴承故障预警

主轴承作为风力发电机组的重要部件,一旦发生故障,会影响风力发电机组整机工作的发电性能,严重时故障甚至会造成停机,不仅影响发电量,更会产生高昂的维修费用。通过运用相关性分析,根据Pearson相关系数矩阵对原有的多个指标进行分析。然后运用主成分分析,首先对数据的原始特征预处理,得到6个主成分,然后将这6个主成分作为BP神经网络的输入,运用神经网络对风力发电机的主轴承进行预警。神经网络模型结果表明,该模型对风力发电机主轴承故障预警具有非常好的识别效果,基于主成分和神经网络对风力发电机主轴承故障预警对实现机组智能故障诊断,提高机组的运行效率具有十分重要的意义。     

风机叶片雷电引下线雷电流传导仿真分析

雷电引下线是风机叶片防雷系统的组成部分,是雷电流传导的重要结构。建立了引下线通时变雷电流的电磁-热数学模型和物理模型,分析了电流在引下线中的传导机理,雷电流分布有很强的趋肤特性。提出衡量引下线材料利用率的方法,结合温升特性分析了引下线时变电流传导特性。进而计算了不同引下线结构(单芯引下线和多芯引下线)的瞬态电流分布和温度分布,分析了其材料的利用率和温升特性。结果表明:单芯引下线材料利用率较低,增加横截面积材料利用率不能有效提高;多芯引下线材料利用率高,芯数越多,材料利用率越高,温升越小,同时需要芯线之间有一定的绝缘处理。数值计算分析结果为风机叶片雷电引下线的设计提供了重要的数据支撑及理论依据。     

褶皱层数对玻璃纤维层合板拉伸性能的影响

为考察褶皱层数对玻璃纤维增强树脂基复合材料层合板拉伸性能的影响,开展无褶皱和不同褶皱层数的试件拉伸测试,基于三维Hashin失效准则和渐进损伤失效理论建立有限元强度预测模型,对比分析试验与数值仿真结果.结果表明:拉伸强度随褶皱层数增加显著降低,铺层全褶皱时拉伸强度降低约50％;拉伸弦向弹性模量随褶皱层数增加而降低,破坏应变随褶皱层数增加而增大;最内侧,基体开裂和纤维断裂是最主要的失效形式;建立的有限元仿真模型可准确预测不同褶皱层数的玻璃纤维增强树脂基复合材料层合板的拉伸强度和失效模式.     

基坑工程中抗剪强度参数c,φ的随机变量统计

对所收集的现场大型直剪试验数据进行直接法、修正的最小二乘法和MATLAB多元线性回归法数理统计分析,确定了抗剪强度c,φ的取值参考范围,并证明了所提出修正的最小二乘法的科学性。     

浅析温度对球墨铸件测量精度的影响

在不同的温度下测量球墨铸铁件往往存在尺寸偏差.文中重点分析了温度对铸件尺寸的影响,并且分别进行了两组试验,结果表明将测量工具与被测件共温24h以上可减少因温差而产生的测量偏差,也可采用定期制作标定轴的方法.     

信息化建设促进金风科技快速发展

新疆金风科技股份有限公司，成立于1998年．属于大型风力发电机组的研究开发与生产制造企业。企业以独具的风电行业经验和系统集成优势为依托．整合全球风电行业的研发、信息和人力资源，与中国市场本地化制造资源和服务网络相结合，向客户提供风力发电的整体解决方案。目前国产风力发电机组已经遍布中国19个省区，截止2008年12月．总装机数量5155台，装机容量4888．05兆瓦。2007年度，在中国风电制造业市场占有率达2525％．位列第一。     

大型永磁同步风力发电机定子温度场研究

根据传热学原理建立了金风62/1200kW型永磁同步风力发电机的二维稳态温度场数学模型,给出了求解域内的基本假设及相应的边界条件,以一对磁极为计算区域计算发电机定、转子温度场.计算出了发电机运行达到的最高温度以及所在的具体部位;并计算了由于铁心和绕组绝缘材料的导热系数提高对温度场的影响.计算结果与现场实测结果相接近,验证了计算方法的正确性.该结果为发电机设计、运行温度监控部门提供了参考数据,也可作为故障诊断的重要判据.     

预裂爆破在山口水电站发电厂房基础开挖中的应用

结合山口水电站发电厂房基础开挖施工的工程实践,对基础井挖中预裂爆破的设计、施工进行了论述。     

在线监测系统在风力发电机上的应用

介绍了在线监测系统在风力发电机上的运用背景及意义.通过在线监测系统在风力发电机上的工作原理和运用方式,以风力发电机的主轴为实例进行分析,达到在线监测系统能够实时监控风力发电机的目的,从而确保风力发电机能够正常安全的运行.分析结果表明:在线监测系统在风力发电机上有很大的运用前景.