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风电功率预测对风电场安全平稳运行、电网调度具有重要意义。针对风电功率短期预测指标选择不合理、预测精确度偏低的问题,提出一种基于皮尔逊相关系数(PCC)和径向基函数(RBF)神经网络的风电功率短期预测方法。该方法利用PCC筛选出与风电功率密切相关的3个指标,即电流、温度、风速,然后以这3个指标作为预测模型的输入对风电功率进行RBF样本训练与短期预测。试验结果表明,所提的预测模型预测误差更小,预测精度更高,能够满足风电功率短期预测的要求,具有广泛的应用前景。 相似文献
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模块化多电平变换器(MMC)子模块(SM)的数量与直流侧电压成正比,当SM增加时,会导致MMC的开关损耗急剧增加,因此降低功率器件的开关频率一直是MMC的重要研究方向之一。采用最近电平逼近调制(NLM)方式,提出一种基于全桥型SM的改进均压排序法,旨在降低MMC中功率器件IGBT的开关频率,该方法实现相对简单,无需额外的控制器,且易于扩展。最后,通过在MATLAB/Simulink平台搭建了19个全桥SM的仿真模型,验证了该方法的有效性。验证了所提全桥型SM优化均压策略,可以有效避免IGBT不必要的反复投切,降低IGBT的开关损耗,同时对外部输出特性不会产生负面影响。 相似文献
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《Planning》2019,(9)
本文首先对无功补偿技术功能进行介绍,然后对无功补偿技术在电气自动化中的应用进行分析,并以变电站电气自动化为研究对象,对无功补偿技术的应用方式进行详细探究。 相似文献
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风能间歇性和波动性的特点给电网的平稳运行造成了很大的挑战,导致电网企业限制风电并网,造成弃风行为。因此,实时有效地预测风力发电情况对风电开发和电网的平稳运行至关重要。在分析当前多种预测方法后,提出了基于核主成分分析K均值聚类-门控循环单元(KPCA-K-means-GRU)的短期风电功率预测模型。多维数据能够较好地还原实际物理状态,但过高维度的数据会带来维数灾难。因此,利用非线性的KPCA在保留高维数据信息的同时降低数据维度。随后借鉴负荷预测相似日思路,将降维后的数据通过K-means进行无监督聚类以建立不同的预测模型来提高预测精度。最后分别训练不同类别数据的GRU神经网络参数,进行分类预测以获得更合适的网络模型。 相似文献
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将无卤阻燃剂DOPO引入到不饱和聚酯中制备得到无卤阻燃不饱和聚酯绝缘浸渍树脂,并通过红外光谱、热重测试及阻燃性能实验分析加入阻燃剂对树脂各项性能的影响。结果表明:采用MTHPA作为载体,将DOPO先与甲基四氢苯酐(MTHPA)反应,再与顺丁烯二酸酐(MA)发生加成反应,可以提高DOPO的加成转化率,树脂均匀,固化后透明,阻燃性好,阻燃等级达到UL94 V0级;随着磷含量的提高,树脂的热稳定性下降,磷含量控制在2.7%左右较为合适;当不饱和酸与饱和酸的摩尔比为1∶1至1.5∶1,同时采用复配引发阻聚体系时,树脂具有较好的反应活性和存放稳定性。 相似文献
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陈启明龚光辉 《机电产品开发与创新》2018,(6):80-81
论文分析了小型断路器短路试验时的电器性能特点,根据目前小型断路器短路试验装置存在的问题,研发了一种小型断路器在通断试验时的装置,该装置不仅保证了人身安全,也更加科学的保证了试验的准确性。 相似文献